第四届电子信息工程与数据处理国际学术会议(EIEDP 2025)

 

关于 EIEDP 2025

 

欢迎来到 2025 第四届电子信息工程与数据处理国际会议 （EIEDP 2025） 官方网站。

 

2025第四届电子信息工程与数据处理国际会议（EIEDP 2025）将于2025年1月10-12日在马来西亚吉隆坡召开。EIEDP 2025 旨在将电子信息工程和数据处理领域的创新学者和行业专家聚集到一个共同的论坛上。会议的主要目标是促进电子信息工程和数据处理方面的研究和开发活动，另一个目标是促进世界各地的研究人员、开发人员、工程师、学生和从业人员之间的科学信息交流。会议将每年举行一次，使其成为人们分享电子信息工程和数据处理及相关领域观点和经验的理想平台。我们热忱邀请您参加 EIEDP 2025。

 

出版

 

提交给 EIEDP 2025 的所有论文将由来自会议委员会的两到三名专家评审员进行评审。经过仔细的评审过程，所有被录用的论文将在SPIE - 国际光学工程学会 （ISSN： 0277-786X） 上发表，并提交给 EI Compendex， Scopus 进行索引。

 

注：所有提交的文章均应报告原始结果，无论是实验性的还是理论性的，以前未发表过或正在考虑在其他地方发表。提交给会议的文章应符合这些标准。我们坚信道德操守是任何学者最重要的美德。因此，任何剽窃或其他不当行为都是完全不可接受的，也是不能容忍的。

 

 

征文

 

提交的主题包括但不限于：

 

计算机科学

 

 

算法

 

数学与应用科学

 

人工智能

 

计算机视觉

 

计算机安全

 

计算机网络

 

计算机模拟

 

数字信号和图像处理

 

数字系统和逻辑设计

 

多媒体应用

 

计算机控制技术

 

 

电子信息工程

 

 

电力电子技术

 

通信信号处理

 

数字信号处理

 

微波技术和天线

 

电磁场和电磁波

 

信号和图像处理

 

自动控制和智能控制

 

单片机技术

 

电子系统设计流程

 

电子设计自动化 （EDA） 技术

 

数字信号处理

 

 

数据处理

 

 

数据挖掘

 

大数据技术与应用

 

大数据运维

 

自动化软件工程

 

信息和计算科学

 

信息系统

 

数据科学与大数据技术

 

知识 数据工程

 

物联网

 

邀请嘉宾

 

Rajamohan Parthasarathy 副教授

马来西亚 SEGI University

 

个人简介：PROF. TS. P. RAJAMOHAN 博士获得物理学理学学士学位 （B.Sc），后来他获得了计算机应用研究生文凭 （PGDCA）、计算机应用硕士学位 （MCA）、计算机科学工程技术硕士 （MTech）、计算机科学哲学博士 （PhD）、特许工程师 （C.Eng.）从印度工程师学会（IEI）和印度电子和电信工程师学会（FIETE）获得研究员称号，他的研究领域是计算机网络和安全、人工智能、物联网和IR 4.0。他的主要研究兴趣是虚拟专用网络实施以实现高效的数据通信和无线网络通信，以及更倾向于网络安全，特别是在道德黑客和网络安全、人工智能网络安全、云计算安全、物联网和IR 4.0方面。他获得了 Cisco Systems Academic（网络）和 EC-Council（道德黑客）与计算机网络和安全领域相关的专业认证。他是印度工程师学会的准会员（AMIE，马来西亚技术专家委员会（MBOT）的研究生技术专家和专业技术专家，以及香港亚洲研究者协会（ASR）的高级会员。他主要担任导师和导师，通过研究模式为攻读硕士和博士学位的研究学者提供指导。他在著名的国际期刊上发表了 57 篇研究文章，并参加了 15 次国际会议。他现在还在 8 种高影响因子的国际期刊上担任编辑/审稿人。Dr. P. Rajamohan拥有27年的学术经验和两年的工业经验，他目前在马来西亚世纪大学工程、建筑环境和信息技术学院的网络安全与物联网中心担任副教授和首席协调员。

 

题目：物联网的使能技术以及可持续能源和环境对各个部门和行业的影响

 

摘要： 世界正在迅速变化，即在技术意义上发展，并受到全球当前经济体系的驱动。不幸的是，每一项技术发展都有其代价，这可以通过对有限化石资源的大量利用和对环境的各种影响来感知。由于新技术解决方案的推动，预计城市将面临巨大的基础设施压力，这将是确保在给定的复杂和苛刻的情况下确保制造业/城市正常运营的关键。从以前的意义上讲，物联网和智能技术的一般应用将发挥重要作用，并有助于解决制造业/城市中一些与基础设施相关的重大问题。物联网技术的必要性与持续的技术进步和数字化密切相关，其中各种不同的电子产品需要以某种有用的方式连接起来。一般来说，有必要提供更高效的服务和灵活的流程，这可以通过正确实施 IoT 技术来实现。物联网技术实现了各种高效的服务和智能网络、应用程序或设备，可以确保有用的协同效应并产生效益。物联网技术的主要优势在于其具有巨大潜力的连接性，各种好处是可能的，并且将在未来几年的不同应用领域中逐渐融入我们的生活。

 

Haw Su Cheng 教授

马来西亚多媒体大学

 

个人简介：Su-Cheng Haw 是多媒体大学计算机与信息学学院的教授，她在那里领导了几项关于 XML 数据库的资助研究。她的研究兴趣包括 XML 数据库、查询优化、数据库优化、数据建模、数据管理和数据仓库。她在知名期刊和会议上发表了大约 90 篇文章。她在多个编辑委员会任职，并作为技术委员会成员和审稿人委员会参加了多个国际会议和期刊。此外，她还收到了几份临时邀请，以审查期刊/会议文章。

 

题目：使用推荐系统进行在线购物的挑战和机遇

 

摘要：推荐系统有助于过滤信息，从而高效、相关地搜索购物者需求和最想要的商品。亚马逊和 Netflix 等电子商务网站一直在使用推荐系统，通过个性化推荐来建立和促进他们的销售。此外，Recommender System 能够提供一种统一的方法来可视化数据的交互级别，即过滤掉不必要的数据，并提供最相关的处理数据以供决策使用，这一点至关重要。在本次演讲中，将讨论一些现有的推荐系统，重点关注零售商和电子商务领域。此外，将根据当前的趋势和问题讨论可能的研究方向。

 

 

Pavel Loskot 副教授，IEEE 高级会员

Zhejiang University-University of Illinois at Urbana-Champaign Institute （ZJUI） 中国

 

个人简介：Pavel Loskot 在英国斯旺西大学工作了近 14 年，于 2021 年 1 月加入 ZJU-UIUC 研究所，担任副教授。他在加拿大阿尔伯塔大学获得无线通信博士学位，并在捷克共和国布拉格捷克技术大学获得无线电电子学和生物医学电子学硕士学位和学士学位。他是 IEEE 高级会员、英国高等教育学院院士和英国研究生教育委员会公认的研究导师。他目前的研究兴趣集中在统计信号处理和将方法从电信工程和计算机科学引入其他学科的问题，以提高系统建模和分析的效率和信息能力。

 

题目：处理信号处理中的非线性

 

摘要： 许多实际问题都涉及具有随机信号输入的非线性多元模型。这不仅使分析在数学上经常变得棘手，而且还需要实现非线性信号处理方法，这很容易变得非同寻常。处理非线性的基本策略是线性化或以其他方式近似非线性，并将高维非线性系统分解为相互关联的低维分量。在本次演讲中，我将回顾用于处理非线性随机信号和设计非线性信号处理的最常见策略，这在某些应用中是无法避免的。

 

 

 

联系

 

李女士

 

（会议秘书）

 

电话：+86-13922150104（微信同号）

 

电子邮件： iceiedp@126.com