第五届生物信息学与智能计算国际学术研讨会(BIC 2025)

2025第五届生物信息学与智能计算国际学术会议（BIC 2025）将于2025年1月12-14日在中国沈阳召开。

 

BIC 2025 旨在将生物信息学和智能计算领域的创新学者和工业专家聚集到一个共同的论坛上。

 

会议将极大地凝聚中国学者在该领域的力量，使中国生物信息学和智能计算向更高水平、更高质量发展。本次会议将邀请国内外生物信息学和智能计算领域的知名学者。报告将分为：会议报告、特邀报告、口头报告和墙报展示，交流生物信息学和智能计算研究与技术方面的成果和进展。大会组委会诚挚邀请生物信息学与智能计算领域的学者、同仁、研究生及从事生物信息学与智能计算的相关企业参加会议。

 

重要日期

 

全文提交日期：2024 年 11 月 20 日

 

通知日期：2024 年 12 月 22 日

 

最终论文提交日期：2024 年 12 月 15 日

 

会议日期：2025 年 1 月 12-14 日

 

出版

 

所有受邀和投稿的论文，即被录用的论文，都将出版，以纳入会议论文集，并符合会议范围和质量要求，并提交给 EI Compendex 和 Scopus 进行索引。所有会议论文集论文不得少于 8 页。

 

 

征文

 

 

提交的主题包括但不限于：

 

 

生物信息学

 

生物信息学中的算法、模型、软件和工具

 

生物信息学问题的任何新方法

 

应用于诊断、预后、治疗、监测和康复

 

生物器械/生物传感器和分子诊断

 

计算蛋白质组学

 

DNA 和 RNA 结构、功能和序列分析

 

模型验证的实验方法

 

基因工程和蛋白质工程

 

基因调控、表达、鉴定和网络

 

基因组学和蛋白质组学

 

用于模型生成和识别的成像、仪器和传感器

 

免疫和化学信息学

 

多尺度建模和综合研究

 

下一代测序

 

制药应用

 

生物工程中的概率和优化方法

 

蛋白质相互作用、对接和功能

 

蛋白质结构、功能和序列分析

 

序列分析

 

结构生物信息学

 

结构、功能和比较基因组学

 

结构预测

 

合成生物学

 

 

 

智能计算

 

 

 

设计和构建硬件和软件系统处理，结构化

 

管理各种信息

 

科研

 

使计算机系统智能运行

 

创建和使用通信和娱乐媒体

 

 

 

 

生物信息学与智能计算

 

算法和软件工具

 

生物信息学中的算法、模型、软件和工具

 

生物统计学和随机模型

 

计算进化生物学

 

计算智能

 

计算分子系统

 

计算神经科学

 

数据采集、归一化、分析和可视化

 

数据管理和建模工具

 

数据挖掘和机器学习

 

数据库和数据管理

 

药物设计和计算机辅助诊断

 

新兴的数值方法和计算工具

 

生物系统的形式验证

 

基因调控、表达、鉴定和网络

 

高性能计算系统生物学和并行实现

 

图像分析

 

从高通量实验数据进行推理

 

信息技术在计算生物工程中的应用

 

模型设计和评估

 

来自生物数据库的模型集成

 

多尺度建模和分析方法

 

模式识别、聚类和分类

 

仿真和建模

 

特定学科和基于人群的建模方法

 

系统生物学

 

转录组学

 

可视化

 

生物信息学中的 Web 服务

 

邀请嘉宾

 

讲席教授 徐英 （Ying Xu），南方科技大学

 

IEEE Fellow、AAAS Fellow

 

徐英，南方科技大学医学院讲席教授，教育部特聘教授，国家特聘专家，计算系统生物学和生物信息学学者。2023 年 1 月，他加入了南方科技大学医学院。此前，他曾担任佐治亚大学生物化学系的“董事会教授”和“佐治亚科学协会杰出学者讲席教授”（2003-2022 年），以及佐治亚大学生物信息学研究所的第一任主任（2003-2011 年）。他是 AAAS Fellow 和 IEEE Fellow。1991 年，他获得美国科罗拉多大学计算机科学（组合数学和算法）博士学位。他于 1993 年加入橡树岭国家实验室，工作了 10 年，历任助理研究员、研究员、高级研究员和组长（高级研究员和组长）。最初参与人类基因组测序计划，从事在基因组中搜索蛋白质编码基因的计算方法和软件的实施。随后从事蛋白质三级结构预测、微生物基因组统计分析、代谢系统建模和功能预测等计算方法的研究与开发。2003 年，他的研究团队加入佐治亚大学，成立了生物信息学研究所，同时加入佐治亚大学化学系。自 2008 年以来，他开始通过肿瘤组学数据研究肿瘤发生、发展和转移的驱动因素和机制。他发表了近 400 篇学术论文和 5 本书，包括世界上第一本关于“肿瘤信息学”的专著，引用次数超过 20,000 次，H 指数为 71。1995年以来，共培养了38名博士后和20多名博士生，其中19人在美国研究型大学任教，20多名在欧洲、韩国和国内大学任教。自2003年以来，他每年在中国主持“生物信息学国际研讨会”（2003-2013）和“肿瘤系统生物学国际研讨会”（2011-），并每年讲授“生物信息学”或“肿瘤信息”。Learning“暑期课程，吸引了超过 20,000 名参与者。

 

 

黄德双教授，东方理工学院，中国宁波

 

IEEE Fellow，IAPR Fellow，AAIA Fellow

 

De-Shuang Huang 是教授，中国宁波东方理工学院生物医学数据挖掘与计算研究所主任。他目前是IEEE的研究员（IEEE的研究员，国际模式识别协会的研究员，亚太人工智能协会（AAIA）的研究员，以及IEEE/ACM计算生物学和生物信息学汇刊以及IEEE认知和发展系统汇刊等的副编。他于 2005 年创立了智能计算国际会议 （ICIC）。此后，ICIC 每年成功举办一次，他担任总委员会主席或指导委员会主席。他还担任过 2015 年国际神经网络联合会议 （IJCNN2015） 总主席，2015 年 7 月 12 日至 17 日，爱尔兰基拉尼，2014 年第 11 届 IEEE 生物信息学和计算生物学计算智能会议 （IEEE-CIBCBC） 程序委员会主席，2014 年 5 月 21 日至 24 日，美国檀香山。他在国际期刊、国际会议论文集和书籍章节上发表了 480 多篇论文。特别是，他发表了 260 多篇 SCI 索引论文。他的 Google Scholar 引用次数为 23867 次，H 指数为 80。他的主要研究兴趣包括神经网络、模式识别和生物信息学。他的主要研究兴趣包括神经网络、模式识别和生物信息学。

 

 

联系

吴炜

（会议秘书）

电话：+86-15217204403 （微信同号）

电子邮件： contact_bic@163.com