2024年第五届大数据管理国际会议(ICBDM 2024)

 

2024第五届大数据管理国际会议（ICBDM2024）将于2024年12月14-16日在泰国清迈召开。该ICBDM2024的目标是为工程师和科学家建立一个国际论坛，以展示他们在管理大数据领域的想法和经验。ICBDM2024欢迎学术界、工业界和政府研究人员提交关于创新工作的论文，描述大数据领域的原创性研究工作。

 

出版

被录用的论文将被收录ICBDM2024会议论文集，该论文集将被 Ei Compendex 和 Scopus 索引，并提交给汤森路透会议论文集引用索引 （ISI Web of Science） 进行审查。

 

ICBDM 2020 |ACM - 国际标准书号： 978-1-4503-7506-1 |Ei Compendex 和 Scopus

 

重点和范围

特别征集与会议主题相关的论文，包括理论、方法和新兴应用。邀请以下贡献，包括但不限于以下技术领域：

 

征稿启事

• 搜索和挖掘各种数据，包括科学和工程、社会、传感器/物联网/物联网和多媒体数据

• 大数据搜索

的算法和系统 • 分布式和点对点搜索

• 大数据搜索架构、可扩展性和效率

• 数据采集、集成、清理和最佳实践

• 大数据

的可视化分析 • 计算建模和数据集成

• 大规模推荐系统和社交媒体系统

• 云/网格/流数据挖掘 - 大速度数据

• 链接和图形挖掘

• 基于语义的数据挖掘和数据预处理

• 移动性和大数据

• 多媒体和多结构化数据 - 大品种数据

• 社交网络搜索和挖掘

• 网络搜索

• 千兆网络

的入侵检测• 超大规模系统中

的异常和 APT 检测 • 高性能加密

• 可视化大规模安全数据

• 使用大数据分析进行威胁检测

• 大数据

的隐私威胁 • 隐私保护大数据收集/分析

• HCI 对大数据安全和隐私

的挑战 • 上述

任何一项的用户研究 • 大数据隐私

• 物联网和其他大数据系统中

的信任管理 • 在科学、工程、医学、医疗保健、金融、商业、法律、教育、交通、零售、电信

中的复杂大数据应用 • 小型企业 （SME）

的大数据分析 • 政府、公共部门和一般

社会的大数据分析 • 通过大数据分析

创造价值的真实案例研究• 大数据即服务

• 大数据行业标准

• 大数据项目部署经验

 

提交材料的类型

摘要：已完成的论文的摘要、扩展摘要或在列出的任何主题领域或相关领域的拟议研究。拟议研究的摘要应包括研究目标、拟议方法和对预期结果的讨论。它不应超过 600 个单词。

完整的研究论文：在上述任何主题领域或相关领域完成的研究论文。这是一项已完成的研究工作或项目）：一篇论文共 8 页（包括所有图表、表格和参考文献。

正在进行的工作（未来研究的报告或建议）：未完成的研究或未来研究的想法，以便在上述任何主题领域或相关领域中产生讨论和反馈。共 8 页，用于正在进行的报告或未来研究的建议，包括所有图表、表格和参考文献。

注意：一次常规注册在十页内。额外的页面将收取费用。

审核流程

所有手稿都将经过同行盲评，并有望达到新颖性和学术卓越的科学标准。

通讯作者负责确保文章的发表已得到所有其他合著者的批准，并在投稿和同行评审期间对论文负责。

审阅意见将传达给您，您可能需要进行必要的修改，并在规定日期或之前发送修订后的论文。

抄袭政策

任何提交的内容都应该是原创的，不得同时提交以供考虑在任何其他会议或期刊上发表。在作者充分披露（引用）参考文献并明确强调 ICISE 2023 提交的创新贡献以及这一贡献的重要性的情况下，可以重复使用作者以前发表的材料。

 

ICBDM主旨演讲嘉宾

 

Hironori Washizaki

 

个人简介：鹫崎弘典教授是东京早稻田大学研究推进部教授兼副院长，也是国立信息学研究所的客座教授。他还在工业界担任SYSTEM INFORMATION和eXmotion的外部董事。Hironori 目前担任 IEEE 计算机学会 2023 年第一副主席。他被IEEE CS授予Golden Core会员和杰出贡献者奖。他领导专业和教育活动，包括开发软件工程知识体系指南 （SWEBOK）、教育课程和认证计划。他在国际期刊和会议上发表了200多篇研究论文，包括IEEE Computer、IEEE IoT-J、TETC、EMSE、SCICO、ICSE和ASE。他在软件设计、重用、可追溯性和质量保证方面领导了许多学术界和工业界的联合研究和大型资助项目。他正在领导一个名为 SmartSE 的专业物联网/人工智能教育项目。自 2015 年以来，他一直担任 ISO/IEC/JTC1/SC7/WG20 的召集人，以标准化知识和认证体系，并领导将 IEEE CS 产品 SWEBOK 和软件工程能力模型 （SWECOM） 纳入标准。他目前正在竞选 IEEE 计算机学会 2024 年候任主席。选举将于 2023 年 9 月 11 日结束。

 

 

郑振强教授 香港

 

个人简介： 郑炳强教授是香港大学（港大）计算机科学系教授。他的研究兴趣是数据科学、大图分析和不确定数据管理。他于2005年至2008年担任香港理工大学（HKPU）电子计算学系助理教授。他于1998年获得香港大学工学学士学位（计算机工程），并于2000年获得硕士学位（计算机科学与信息系统）。随后，他于2003年和2005年在普渡大学计算机科学系获得硕士和博士学位。

郑教授于2022年被斯坦福大学评为全球前2%科学家，并被评为2023年AI 2000数据库领域最具影响力学者荣誉奖。他曾获得2020年SIGMOD研究亮点奖、2021年香港资讯及通讯科技奖及2021年香港大学知识交流奖（工程学）。他获香港大学颁授2011-12年度杰出青年学者奖。他于2011年获得Universitas 21奖学金，并于2006年和2007年获得香港理工大学计算机学会颁发的两项表现奖。彼为香港理工大学专业进修学院学术顾问。他是 IEEE、ACM、ACM SIGMOD 和 UPE 的成员。他曾是 IEEE ICDE 2021 的 PC 联合主席，并一直在 SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、IJCAI、AAAI 和 TODS 等领先数据库会议和期刊的程序委员会和评审小组任职。他是KAIS、IS和DAPD的编委，并且是TKDE的前编委。

 

联系我们

 

洛伊女士

 

会议秘书 电子邮件： icbdm@academic.net

 

（办公时间 9：30 - 18：00，周一至周五）

 

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