2025年数字化教育与信息技术国际学术会议(DEIT 2025)

 

DEIT 2025 年

 

2025 数字教育与信息技术国际学术会议 （DEIT 2025） 将于 2025 年 2 月 21 日至 23 日在江苏南京召开。 会议将汇集全球顶尖学者、研究人员、教育专家和行业从业者，共同探讨数字教育和信息技术的最新趋势和应用。会议将涵盖广泛的主题，包括但不限于在线教育、人工智能在教育中的应用、教育大数据分析、虚拟现实和增强现实技术、智能教室和共享教育资源。通过主题演讲、小组讨论、论文报告和互动环节，与会者将有机会分享最新的研究成果，探索行业前景，并建立广泛的国际合作。诚邀全球教育和信息技术领域的专家学者参加本次会议，共同推动数字教育的创新与发展。我们期待您的参与，共同拥抱教育信息化的美好未来。

 

DEIT 2025 组委会期待与您于 2025 年 2 月 21 日至 23 日在南京相见。

 

欢迎加入 DEIT 2025

 

作为作者

 

如果您想在会议上展示您的最新研究并在 DEIT 2025 上发表论文，欢迎您提交您的论文全文。

 

作为听众

 

DEIT 2025 是一场不容错过的会议。这是您结识众多知名专家和研究人员的好机会和有效平台的最新学术研究。我们热烈欢迎您参加本次会议，即使您不需要提交论文。

 

作为 Reviewer

 

为保证 DEIT 2025 的公正性和质量，我们诚挚邀请专家学者加入我们成为审稿人。

 

作为 Presenter

 

如果您只对在会议上做报告感兴趣，而不在会议记录中发表您的论文，您可以选择以演讲者的身份参加 DEIT 2025。作为演示者，您需要提交 Abstract your presentation。

 

出版

 

经过仔细的评审过程，所有被 DEIT 2025 录用的论文都将在 ACM International Conference Proceedings Series 中出版，该系列将存档在 ACM 数字图书馆，并由 EI Compendex、Scopus 检索。

 

邀请嘉宾

 

 

李晓丽教授

 

新加坡南洋理工大学IEEE&AAIA研究员

 

李教授目前是新加坡 A*STAR 信息通信研究所的系主任（机器智能部门，由 100+ 人工智能和数据科学家组成，是新加坡最大的人工智能和数据科学集团）和首席科学家。他还在南洋理工大学担任兼职教授职位（他在新加坡国立大学担任兼职职位 6 年）。他是 IEEE Fellow 和亚太人工智能协会 （AAIA） 的 Member。李教授还担任毕马威 I2R 联合实验室联合主任。自 2020 年以来，他一直是新加坡 ESG 信息技术标准委员会 （ITSC） 和资讯通信媒体发展局 （IMDA） 的成员。此外，他还担任卫生部 （MOH） 的健康创新专家小组成员、教育部 （MOE） 的专家小组成员以及总理办公室智能国家和数字政府办公室 （SNDGO） 的 AI 顾问，突出了他对关键政府和行业计划的广泛参与。

 

机器智能部门已成为行业领导者，与各种合作伙伴成功合作，包括 SIA、KPMG、Lam Research、Global Foundations、DBS、Singtel、Mclaren、AIA、渣打银行、NEC 和 NCS。此外，该系在国际舞台上也取得了令人瞩目的成就，赢得了著名的比赛，例如2015 年被认为是世界顶级 AI 会议的 IJCAI 竞赛（第 1 阶段）和世界上最好的数据挖掘比赛 KDD 杯（第一名获胜团队的一部分）， 同年。此外，该系还在 2013 年的 GE Flight Quest 挑战赛中获胜，进一步巩固了其作为世界级研究团队的声誉。

 

李教授的研究兴趣涵盖广泛的主题，包括数据挖掘、机器学习、人工智能和生物信息学。他在学术界备受尊敬，曾在最著名的人工智能/数据挖掘/机器学习相关会议中担任各种领导职务（领域主席、高级 PC 成员、研讨会主席和会议主席），例如 KDD、ICDM、SDM、PKDD/ECML、ACML、PAKDD、WWW、IJCAI、AAAI、ACL 和 CIKM。此外，他还编辑了 6 本书，并发表了许多高被引论文，引用次数超过 20,000 次，h指数达到 70+ 个。

 

 

 

SHADIEV RUSTAM 教授

 

中国浙江大学

 

Rustam Shadiev 教授于 2012 年获得国立中央大学网络学习技术博士学位。他目前是中国杭州浙江大学教育学院的终身教授，专门研究用于语言学习和跨文化教育的高级学习技术。Shadiev 教授是英国计算机学会的会员，也是电气和电子工程师协会 （IEEE） 的高级会员。2019 年，他被授予中国江苏省特聘教授称号。此外，从 2020 年到 2023 年，他连续四年被 Elsevier、Scopus 和 Shanghai Rating 评为教育领域被引用次数最多的中国研究人员之一。

 

 

Prof. Dr. Fahriye Altınay

 

北塞浦路斯近东大学教育学院

 

 

自 2002 年以来，Fahriye Altınay 教授博士一直在教授教育教学技术和材料设计、课堂管理、教育伦理、社会责任、科学研究方法等方面的本科课程。她还教授研究生课程，如项目管理、教育管理、当代教育监督以及社会、文化和教育。

 

Altinay 博士是北塞浦路斯近东大学的全职教员，从事科学和行政工作，研究高等教育委员会、多元文化主义、质量研究、战略规划、畅通无阻的信息学和智能社会等问题。Altınay 博士教授是研究生教育研究所的副主任、社会研究与发展中心的主席，以及教育创业与创新系以及计算机教育与教学技术的负责人。她还是国际期刊和书籍的编辑和审稿人。她的研究兴趣包括

 

以国际视野和实践在线培养关键朋友和技能，参与在线学习，高等教育机构的在线学习准备，大流行期间残疾人的教育和远程教育实践，开放教育资源，MOOC，无障碍旅游和教育。她目前正在从事有关大流行期间残疾人、包容性教育实践、创业和社区分析的项目。

 

刘帅教授

 

湖南师范大学

 

EAI 研究员

 

刘帅，男，1982年生，教授，博士，博士生导师。主要研究方向为智能教育技术、教育信息处理等。

 

刘帅教授主持并参与完成多项国家科学/社科基金，在Inf Fus、Inf Sci、IEEE TFS/TMM/TITS/Re、IEEE IOTJ等期刊上发表高水平论文80余篇，累计被引用6000余次。入选 2021-2023 年世界前 2% 科学家名单（斯坦福大学），论文荣获 2021 年中国最具影响力的 100 篇国际期刊论文（中国科学技术信息研究所，2022 年）等。

 

刘帅教授是EAI Fellow、中国计算机学会杰出会员、中国电子学会高级会员、CCF教育专委会委员、湖南省计算机学会/人工智能学会理事、湖南省人工智能学会教育工作委员会副主任。

 

研究领域：智能教育技术、教育信息处理等

 

 

黄武源教授

 

东华大学技术研究院院长

 

台湾中央大学网络学习技术研究所特聘教授

 

主要研究方向为人工智能教育与多媒体人机交互，特别是真实情境中智能学习和创造性学习的人机交互。

 

2007 年至 2017 年，根据教学设计与技术领域 65 种高质量 SSCI 期刊发表的论文表现，黄博士位列全球前七名。（ https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/bjet.12712） ）

 

2020 年，在技术增强语言学习领域影响因子最高的计算机辅助学习期刊 （SSCI） （ IF = 5.964， 2022 ） 统计了其在 12 年期间（2008-2019 年）的出版。黄博士在出版物数量、H 指数论文和影响因子方面排名第一。这表明黄博士在技术辅助语言学习领域的贡献得到了极大的认可。（ https://doi

 

 

Nurassyl Kerimbayev 教授

 

Al-Farabi 哈萨克斯坦国立大学，哈萨克斯坦

 

参与该国的许多科学项目，并与其他国家的外国科学家一起参与。在他的领导下，“教育信息学和信息化”科学学院的成员达到了很高的高度。该研究工作包含在 Springer 出版的百科全书中。2021 年，因其对科学和教育的长期贡献而被哈萨克斯坦共和国教育和科学部授予“最佳大学教师”称号。研究方向：教育信息化、计算机科学、人工智能、机器人技术。

 

 

征文

 

提交的主题包括但不限于：

 

 

专题 1：教育技术和系统

▪ 电子学习平台和工具

 

▪ 计算机支持的协作学习

 

▪ 移动和无处不在的学习

 

▪ 基于游戏的学习

 

▪ 教育中的虚拟现实和增强现实

 

▪ 自适应学习系统

 

▪ 教育机器人和自动化

 

▪ 教育领域的新兴技术

 

Track 2： 计算机支持的协作学习和社会计算

 

▪ 协作学习理论和模型

 

▪ 社会计算和学习

 

▪ 教育领域的在线社区和网络

 

▪ 社交媒体在教育中的应用

 

▪ 教育领域的协作技术

 

▪ 计算机支持的论证和辩论

 

Track 3： 人工智能在教育中的应用

 

▪ 智能辅导系统

 

▪ 教育中的自然语言处理

 

▪ 教育中的知识表示和推理

 

▪ 智能教育系统和应用

 

▪ 智能学习环境

 

▪ 认知建模和教育意义

 

Track 4：STEM 教育和计算思维

 

▪ STEM 教育和教学法

 

▪ 计算思维和编码教育

 

▪ STEM 教育中的机器人技术和自动化

 

▪ 教育中的计算建模和仿真

 

▪ 物联网的教育应用

 

▪ 数字制造和创客教育

 

Track 5：教育数据挖掘和学习分析

 

▪ 数据驱动的教育方法

 

▪ 学习分析和可视化

 

▪ 教育数据挖掘和机器学习

 

▪ 教育大数据

 

▪ 个性化学习

 

▪ 教育决策

 

▪ 在线学习中的评估和评价

 

Track 6： 创新技术教学

 

▪ 可穿戴技术在教育中的应用

 

▪ 游戏化和基于游戏的学习

 

▪ 个性化和自适应学习

 

▪ 教育领域的云计算

 

▪ 移动学习和无处不在的计算

 

▪ 沉浸式学习环境

 

 

 

 

关于新的 ACM 开放获取出版模式

 

的作者重要说明ACM 为国际会议论文集系列 （ICPS） 引入了一种新的开放获取出版模式。如果作者所在的机构尚未加入 ACM Open 计划，且不符合豁免资格，则需要支付文章处理费 （APC） 才能在 ACM 数字图书馆中发布其 ICPS 文章。要确定 APC 是否适用于您的文章，请按照此处的详细指南进行操作：https://www.acm.org/publications/icps/author-guidance。

 

更多信息可在 ACM 网站上找到，如下所示：

 

新 ICPS 发布模型的完整详细信息：https://www.acm.org/publications/icps/faq ACM Open 计划

的完整详细信息：https://www.acm.org/publications/openaccess

 

请将有关新模型的所有问题直接发送给 icps-info@acm.org。

 

 

联系我们

 

高宇娜（会议秘书）

 

电话：+86-13502443374 （微信同号）

 

电子邮件： contact_icdeit@163.com