2025年健康大数据国际学术会议(HBD 2025)

会议时间：
2025年3月28-30日

会议地点：
中国昆明

检索机构：
EI,Scopus

会议官网：
https://www.ic-hbd.org/

HBD 2025 年

2025 健康大数据国际学术会议（HBD 2025）将于 2025 年 3 月 28 日至 30 日在中国昆明召开。会议旨在汇聚全球健康大数据领域的专家、行业领袖和政策制定者，共同探讨健康大数据的最新研究和应用进展。

会议主题涵盖精准医学、疾病预防、公共卫生监测和医疗管理，促进跨学科合作和技术交流。HBD 2025 将包括学术报告、研讨会和圆桌讨论，以探索大数据分析、人工智能和机器学习在健康领域的应用，并展示出色的研究成果和应用案例。

我们邀请来自各个领域的研究人员、企业代表和学生携手合作，推动健康大数据的研究和应用，为全球健康事业做出贡献。我期待在 HBD 2025 上与您相见，共同探索健康未来的可能性！

HBD 2025 组委会期待您于 2025 年 3 月 28 日至 30 日在昆明与您相见。

出版

经过仔细的评审过程，HBD 2025 所有被录用的论文都将在 ACM 国际会议论文集系列中发表，该系列将存档在 ACM 数字图书馆，并由 EI Compendex、Scopus 检索。

邀请嘉宾

Björn W. Schuller 教授，IEEE&ACM Fellow

ACM 会员、IEEE 会员和 IEEE 计算机学会金芯奖获得者、BCS 会员、ELLIS 会员、ISCA 会员、AAAC 会员和名誉主席，以及当选的正式会员 Sigma 习。英国伦敦帝国理工学院

Björn W. Schuller 在德国慕尼黑工业大学（TUM）获得了机器智能和信号处理专业 EE/IT 的文凭、博士学位、教授资格和兼职教学教授，他是该校的正教授和健康信息学主席。他还是英国伦敦帝国理工学院的人工智能正教授和 GLAM 负责人，audEERING（一家位于慕尼黑附近和德国柏林的音频智能公司）的联合创始首席执行官和现任 CSO，慕尼黑数据科学研究所（MDSI）的核心成员，慕尼黑机器学习中心（MCML）的首席研究员，帝国理工学院数据科学研究所研究员，以及 TJNU/中国永久荣誉院长和 HIT/中国访问教授等教授职位和附属机构。之前的经历包括德国奥格斯堡大学医疗保健和福祉嵌入式智能的正教授和主席、英国卫生安全局艾伦图灵研究所的独立研究负责人、中国南京东南大学的客座教授、德国帕绍大学的正教授、奥地利格拉茨 Joanneum Research 的主要研究员。以及法国奥赛的 CNRS-LIMSI。

Mohamad Sawan 教授，IEEE Fellow

加拿大工程院院士、加拿大工程学会院士、加拿大皇家科学院院士

Mohamad Sawan 是智能医疗设备领域的国际知名科学家。他在基于智能微系统的植入式和可穿戴医疗设备方面做出了重大贡献。Sawan 教授于 1990 年获得舍布鲁克大学电气工程博士学位，1991 年在麦吉尔大学担任生物医学工程博士后，并于 1991 年至 2018 年在蒙特利尔大学工程学院理工学院担任助理教授、副教授和正教授。他于 2018 年加入西湖大学工程学院担任讲座教授，他是西湖大学 Advances-in-Chip 神经技术生物医学研究卓越中心（CenBRAIN Neurotech）的创始人和首席研究员。

Mohamad Fawzi Mahomoodally 教授

毛里求斯大学健康科学教授

Mohamad Fawzi Mahomoodally 拥有生命科学学位，是哈佛大学校友。他是南非西北大学药物科学卓越中心的杰出教授。他还是访问教授（中国和越南）。他曾是 TWAS-ROSSA 青年联盟系主任、全球青年学院成员、毛里求斯青年科学家奖获得者。NXT Biovision 2012 年，以及美国 ASM 领导力研究员（2013 年）。他是参加意大利“Food Future-ICSU”会议的前 25 名青年科学家之一，被提名为青年领袖圈的青年大使成员，以及美国微生物学会的国家大使。

刘珏教授

中国北京大学

刘珏博士是北京大学全球健康与发展研究院公共卫生学院的研究教授和博士生导师，哈佛大学陈曾熙公共卫生学院的高级访问科学家。她是北京大学环境医学研究所副院长，公共卫生学院流行病学与生物统计系副主任，北京大学医学部-潍坊市妇幼健康联合研究中心副主任。她的研究兴趣主要集中在 1）传染病流行病学和 2）大数据研究与健康应用。她是全球重大传染病预防、控制和管理大数据平台（BIG-MID）的创始人，也是国际学术网络全球重大传染病预防、控制和管理研究联盟（GCSMID）的创始主任，旨在在全球范围内促进该领域的跨学科研究和合作。她曾担任国家自然科学基金、中国科技部、中国国家卫生健康委员会等国家级项目的 30 多项。她以第一作者或通讯作者身份发表了 200 多篇同行评审的科学论文，包括许多顶级期刊 Lancet、BMJ、Lancet Infect Dis、Lancet Global Health、Lancet Psychiatry 等。

Prof. Ram Bilas Pachori，印度印多尔理工学院电气工程系，IEEE高级会员

FIET（英国）、FIETE（印度）、FIEI（印度）、SMIEEE（美国）、PMACM（美国）

他的研究兴趣包括信号和图像处理、生物医学信号处理、非平稳信号处理、语音信号处理、脑机接口、机器学习以及人工智能和医疗保健中的物联网。他曾是 IEEE Transactions on Neural Systemsand Rehabilitation Engineering 的副主编（2021-2024 年）。目前，他是 Electronics Letters、IEEEOpen Journal of Engineering in Medicine and Biology、Computers and Electrical Engineering 和 Biomedical SignalProcessing and Control 的副主编。他还担任 Signal Processing 的处理编辑和 IETETechnical Review 期刊的编辑。他是 IETE、IEI 和 IET 的会员。他撰写了题为“时频分析技术及其应用”的教科书（CRC Press，2023 年）。指导博士论文 21 篇（博士论文 12 篇正在进行中）。他发表了 352 篇出版物，其中包括期刊文章（220）、会议论文（91）、书籍（11）和书籍章节（30）。他还拥有 8 项专利，包括 2 项已授权（澳大利亚专利和印度专利）和 6 项已公布的专利（印度专利）。根据 Google Scholar 的数据，他的出版物被引用了大约 17500 次，h 指数为 72。

Vincent Cheng Siong Lee 副教授

FIE澳大利亚莫纳什大学IEEE高级会员

李教授的跨学科研究涵盖 IT、数字健康、信号/图像处理、金融科技、学习分析、可解释人工智能、深度机器学习、计算机视觉、促进可持续环境发展的多代理自主系统。他在 IEEE TSP、IEEE TKDE、IPM、Neural computing、Expert Systems and Applications、Building automation、CACIE、Biomedical Computer Methods and programs 等 sciago Q1 期刊上发表了 200 多篇论文。核心 A/A* IC 会议：AAAI、IJCAI、ICDM、ICWS、ICDE、PAKDD、CIKM、ACM KDD、ACMMM、IEEE IC 信号处理等。Lee 曾在多个 IEEE/ACM 旗舰会议上担任主讲人，并担任指导和技术计划委员会的主席/联合主席。他指导完成了 28 个博士学位。

征文

提交的主题包括但不限于：

◕ 物联网和智能健康

多源数据集成

生物医学信号处理

远程医疗和电子健康

精准医疗

可穿戴医疗设备

并行和分布式计算

智能系统

智能环境

智能传感器