第二届边缘计算与并行、分布式计算国际学术会议(ECPDC 2025)
会议时间:
2025年4月11-13日
2025年4月11-13日
会议地点:
中国 武汉
中国 武汉
检索机构:
EI,Scopus
EI,Scopus
关于 ECPDC 2025
2025第二届边缘计算、并行与分布式计算国际会议
欢迎来到 2025 第二届边缘计算、并行和分布式计算国际会议(ECPDC 2025)官方网站
2025第二届边缘计算、并行与分布式计算国际会议(ECPDC 2025)将于2025年4月11-13日在武汉召开。本次会议旨在为边缘计算、并行计算和分布式计算领域的研究人员、学者和行业专家提供一个高水平的学术交流平台。
随着物联网、云计算和大数据技术的快速发展,边缘计算和分布式计算正逐渐成为推动技术创新和应用的重要力量。本次会议将围绕这一热门主题,通过主题演讲、学术论文交流和专题讨论,深入探讨各自领域的最新研究成果、应用案例和未来趋势。
我们诚挚邀请相关领域的学者和研究人员积极投稿,参与会议的各项活动。无论您是对边缘计算架构、数据处理算法感兴趣,还是对分布式系统的安全性、可靠性或性能优化感兴趣,ECPD 2025 都将为您提供展示研究成果、互动和扩大合作的绝佳机会。
出版
所有受邀和投稿的论文都将由来自会议委员会的两到三名专家评审员进行评审。经过仔细的评审过程,ECPDC 2025 所有被录用的论文将在 ACM 国际会议论文集系列中发表,该系列将存档在 ACM 数字图书馆中,并由 EI Compendex、Scopus 检索。
邀请嘉宾
Schahram Dustdar 教授,IEEE Fellow
奥地利维也纳工业大学欧洲科学院院士
Schahram Dustdar 是奥地利维也纳工业大学计算机科学正教授,领导分布式系统研究部。他担任多个荣誉职位:中国南京理工大学名誉教授(自 2023 年起)、比利时那慕尔大学 Francqui 讲座教授(2021-2022 年)、加州大学 (USC) 洛杉矶分校;墨尔本莫纳什大学、上海大学、悉尼麦考瑞大学、西班牙巴塞罗那庞培法布拉大学。2016 年 12 月至 2017 年 1 月,他是西班牙塞维利亚大学的访问教授,2017 年 1 月至 6 月,他是美国加州大学伯克利分校的访问教授。
从 1999 年到 2007 年,他在维也纳的 Caramba Labs Software AG(被 Engineering NetWorld AG 收购)担任联合创始人兼首席科学家,这是一家风险投资联合资助的软件公司,专注于团队协作流程的软件。Caramba Labs 获得了多个(国际和国内)奖项的提名:软件类世界技术奖(2001 年);奥地利顶级创业公司(Cap Gemini, Ernst & Young)(2002年);奥地利商会 MERCUR 创新奖(2002 年)。
他是 ACM Transactions on Internet of Things (ACM TIoT) 的创始联合主编以及 Computing (Springer) 的主编。他是 IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Cloud Computing、ACM Computing Surveys、ACM Transactions on the Web 和 ACM Transactions on Internet Technology 的副主编,也是 IEEE Internet Computing 和 IEEE Computer 的编委会成员。Dustdar 获得多个奖项:TCI 杰出服务奖(2021 年)、IEEE TCSVC 杰出领导奖(2018 年)、IEEE TCSC 可扩展计算卓越奖(2019 年)、ACM 杰出科学家(2009 年)、ACM 杰出演讲者(2021 年)、IBM 教师奖(2012 年)。他是欧洲科学院的当选成员,并担任信息学部主席,以及 IEEE 院士(2016 年)、亚太人工智能协会 (AAIA) 主席(2021-2023 年)和院士(2021 年)。他是 EAI Fellow (2021) 和 I2CICC Fellow (2021)。他是 2022 年 IEEE 计算机学会研究员评估委员会成员(2022 年)。
他经常受邀担任 IST 第 6 框架 (FP6)、欧盟委员会 2020 年欧盟地平线的专家评估员、多个工作组第 7 框架路线图定义的特邀专家,以及欧盟委员会未来互联网研究路线图定义的技术专家。他一直是欧洲研究委员会 (ERC) 以及许多国家科学基金会的科学评审员,例如 DFG(德国)、NWO(荷兰)、SNF(瑞士)、EPSRC(英国)、SFI(爱尔兰)、捷克科学基金会(GA CR)、NSERC(加拿大)、FWO(比利时佛兰德斯研究基金会)、FCT(葡萄牙科学技术基金会)、计算机科学和信息技术小组、 研发单位,FCT(葡萄牙),柏林爱因斯坦基金会(德国)。代表国家科学技术发展委员会(CONICYT)和国家科学技术发展基金(FONDECYT)高级委员会,智利,芬兰科学院,以色列科学基金会,EPSRC同行评审学院,新西兰商业,创新与就业部(MBIE),塞浦路斯高等教育质量保证和认证机构, 爱沙尼亚研究理事会 (ETAg) 2021 年欧莱雅-联合国教科文组织女性科学奖(物理科学、数学和计算机科学)。
张大伟教授
香港中文大学(深圳)
IEEE 终身会士和 IAPR/AAIA 会士、IEEE 计算机学会杰出演讲者、加拿大皇家学会和加拿大工程院院士,以及裘槎基金会高级研究员。
David Zhang 毕业于北京大学计算机科学专业。他分别于 1982 年和 1985 年获得哈尔滨工业大学 (HIT) 计算机科学硕士学位和博士学位。1986 年至 1988 年,他在清华大学担任博士后研究员,然后在北京中央研究院担任副教授。1994 年,他在加拿大安大略省滑铁卢大学获得第二个电气和计算机工程博士学位。自 2005 年以来,他一直担任香港理工大学讲座教授,并且是香港特区政府支持的生物识别研究中心 (UGC/CRC) 的创始主任。目前,他是香港中文大学(深圳)杰出校长讲座教授。他还担任清华大学和哈工大的客座讲座教授,以及上海交通大学、北京大学、国防科技大学和滑铁卢大学的兼职教授。他是国际图像与图形杂志 (IJIG) 和 Springer 国际生物识别系列 (KISB) 的创始人;第一届国际生物识别认证会议 (ICBA) 的组织者;担任IEEE Transactions等十余种国际期刊副主编。在过去的 40 年里,他一直致力于模式识别、图像处理和生物识别,取得了许多研究成果,其中一些开创的方向,包括掌纹识别、计算机中医和面部美容分析,享誉全球。迄今为止,他已经出版了 20 多本专著、500 篇国际期刊论文和 40 项来自美国/日本/中国的专利。他连续 8 年(2014-2021 年)(http://highlycited.com)被科睿唯安(Clarivate Analytics,前身为汤森路透)评为工程领域高被引研究人员。他还在 2021 年国际计算机科学和电子学前 1000 名科学家中以 H 指数 123 位列第 85 位左右。
曾念音教授
中国厦门大学
2023 年高被引研究员,H 指数为 42
曾念寅,现任厦门大学仪器与电气工程系教授。从 2017 年 9 月到 2018 年 8 月,他担任韩国高等教育基金会赞助的 ISEF 研究员的著名职位,同时还担任受人尊敬的韩国科学技术院 (KAIST) 的访问教授。曾博士目前担任或曾经担任过《神经计算前沿医学技术与进化智能》的副主编,并在《生物与医学计算机》、《生物医学工程在线》、《工程中的数学问题》、《电子与信息技术杂志》和《图像与图形学杂志》的编委会任职。此外,他还担任过 Frontiers in Neuroscience 和 Frontiers in Medical Technology 的客座编辑。此外,他还担任过多个专注于智能数据分析的著名国际会议的项目委员会成员,例如 EAI ICMTEL、ACAIT、ICCSE。他目前的研究兴趣包括智能数据分析、机器学习、计算机视觉、计算智能、系统建模及其应用。他在知名期刊和会议上撰写了 100 多篇研究论文,并获得了 18 项专利。根据 Google Scholar 的数据,他的出版物已被引用超过 10,000 次,H 指数为 42。
征文
2025 第二届边缘计算、并行和分布式计算国际会议 (ECPDC 2025) 为展示边缘计算、并行和分布式计算领域的新进展和研究成果提供了一个首屈一指的论坛。该会议将汇集来自世界各地的相关领域的领先研究人员、社会工作者和科学家。
关于新的 ACM 开放获取出版模式
的作者重要说明ACM 为国际会议论文集系列 (ICPS) 引入了一种新的开放获取出版模式。如果作者所在的机构尚未加入 ACM Open 计划,且不符合豁免资格,则需要支付文章处理费 (APC) 才能在 ACM 数字图书馆中发布其 ICPS 文章。要确定 APC 是否适用于您的文章,请遵循此处的详细指南:https://www.acm.org/publications/icps/author-guidance。
更多信息可在 ACM 网站上找到,如下所示:
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请将有关新模型的所有问题直接发送给 icps-info@acm.org。
提交的主题包括但不限于:
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·退火算法
·遗传算法
·蚁群算法
·雾计算
·云计算
·博弈论
·边缘优化
·智能计算
·模糊逻辑
·量子计算
·深度学习
·密码学
·物联网
·安全与隐私
·边缘 AI
·无线传感器网络
·光通信
·数据挖掘
·网络和集群计算
·数据并行计算
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