- 关于 IPDL 2025 -

 

随着深度学习和图像处理技术的飞速发展，相关技术的应用正逐渐渗透到医学图像分析、自动驾驶、安防监控和智能制造等各个行业。这些应用的多样性和复杂性促使研究人员需要一个专门的论坛，以便及时交流新技术、方法和想法。2025 年图像处理与深度学习国际会议将于 2025 年 4 月 11-13 日在中国成都召开，旨在汇集深度学习与图像处理领域的研究人员、学者和工程师，共同探讨当前的技术前沿、应用趋势和未来发展方向。以及未来发展的方向。

 

主旨演讲嘉宾

 

 

张钊教授

 

IEEE 高级会员

 

合肥工业大学

 

传记：

 

张钊，博士，合肥工业大学教授、博士生导师，CCF杰出会员/IEEE高级会员。他于 2013 年在香港城市大学获得博士学位（博士生导师：Tommy W.S. Chow 教授，IEEE Fellow）。2013 年 10 月至 2018 年 10 月，他一直在苏州大学计算机科学学院工作。在攻读博士学位期间，他于 2012 年 2 月至 5 月在新加坡国立大学 （NUS） 进行了访问研究（导师：新加坡工程院 ACM/AAAI/IEEE/IAPR 研究员 ShuiCheng Yan），同年 9 月至 12 月在中国科学院自动化研究所 （CAAS） NLPR 进行了访问研究（导师：Chenglin Liu，IEEE/IAPR 研究员， NLPR 主任）。

 

 

 

 

 

Dimitrios Alexios Karras 副教授

 

IEEE 高级会员

 

希腊雅典国立卡波季斯特里安大学

 

传记：

 

Dimitrios A. Karras 于 1985 年获得希腊雅典国立技术大学 （NTUA） 电气与电子工程文凭和 M.Sc 学位，并于 1995 年以优异的成绩获得希腊 NTUA 电气工程博士学位。从 1990 年到 2004 年，他作为访问教授和研究员与希腊的几所大学和研究机构合作。自 2004 年当选以来，他一直在希腊 Sterea Hellas 技术学院自动化系担任智能系统-决策系统、数字系统、信号处理副教授，直到 2018 年 12 月，并在希腊开放大学信息学系担任通信系统访问教授（后者自 2002 年起至 2010 年）。自2019年以来，她在希腊雅典国立和卡波季斯特里安大学科学学院担任智能系统-决策系统、数字系统和信号处理的副教授，同时也是EPOKA大学计算机工程系的兼职副教授。他在智能和分布式/多智能体系统、决策、模式识别、图像/信号处理和神经网络以及生物信息学的各个领域发表了 70 多篇研究参考期刊论文，并在国际参考科学会议上发表了 185 多篇研究论文。他的研究兴趣涵盖智能和分布式系统、决策系统、多智能体系统、模式识别和计算智能、图像和信号处理和系统、生物医学系统、通信和网络以及安全等领域。他曾担任项目委员会成员以及智能系统决策系统、信号、图像、通信和自动化系统领域的多个国际研讨会和会议的主席和总主席。他还是国际信号与成像系统工程杂志 （IJSISE） 的前主编（2008-2016 年），TWSJ、ISRN Communications 和 Applied Mathematics Hindawi 期刊的学术编辑，以及各种科学期刊的副主编，包括 CAAI、IET。

 

 

 

陆冷教授

 

南昌航空大学

 

传记：

 

2012 年毕业于中国成都西南交通大学，获博士学位。他在韩国首尔延世大学和南京航空航天大学进行了博士后研究。他曾是美国西弗吉尼亚大学和韩国延世大学的访问学者。现任正教授，南昌航空大学计算机视觉研究所所长，江西省图像处理与模式识别重点实验室办公室主任。Leng 发表了 100 多篇国际期刊和会议论文，其中包括约 70 篇 SCI 论文和 3 篇高被引论文。他获得了多项奖学金和资助项目，其中包括中国国家自然科学基金 （NSFC） 资助的 6 个项目。他担任 100 多种国际期刊和会议的审稿人。他的研究兴趣包括计算机视觉、生物识别模板保护和生物识别。冷教授是“科技中国”江西省企业“创新人才”优秀代表，曾获“江西省青年五四奖章”、“江西省十万人才工程”、“江西远航工程”等。

 

 

征文

 

2025 年图像处理和深度学习国际会议 （IPDL 2025） 将汇集来自世界各地的相关领域的领先研究人员、工程师和科学家。

 

提交的主题包括但不限于：

 

◕ 图像处理

 

图像增强和降噪

 

图像分割和目标检测

 

医学影像处理

 

遥感图像分析

 

图像压缩和编码

 

图像修复和重建

 

图像样式迁移

 

视频分析和处理

 

多模态图像处理

 

图像质量评估

 

人脸识别和表情分析

 

◕ 深度学习

 

深度学习基本算法

 

计算机视觉中的深度学习

 

自然语言处理与 Vision 相结合

 

迁移学习

 

域适配

 

增强学习

 

联邦学习和隐私保护

 

自我监督学习与无监督学习

 

深度学习模型的可解释性

 

边缘计算

 

编辑政策

 

IPDL 2025 的所有新手稿都应直接通过 AIS Scholar 在线编辑系统提交。使用在线投稿系统，您可以在任何有互联网访问的地方访问和处理您提交的稿件，并且包括文件和信息交换在内的所有记录都将得到维护。

 

步骤 1.为了保持科学诚信，我们的一位编辑将对每篇新提交的内容运行 Turnitin，以检查它是否存在潜在的抄袭问题。未通过抄袭检查的论文将立即被拒绝。

 

步骤 2。然后，出版主席将进行初步检查，以确保提交的内容在会议范围内，并决定是否值得进一步审查。通过初步检查后，稿件将被分配给审稿人进行双盲同行评审。

 

步骤 3。每个入选的提交将由至少两到三名该领域的独立专家评审员对原创性、有效性、质量和学术价值以及可读性进行审查。

 

步骤 4。从专家那里收到的同行评审报告将由其中一位具有国际科学标准的编辑进行评判。

 

步骤 5。合乎逻辑且有效的同行评审报告将发送给作者，以便他们相应地修改手稿。对于无效的报道，编辑可以指定新的审稿人或根据他/她自己的评委做出判断。

 

步骤 6。作者需要详细回应同行评审的意见，并根据提出的观点修改他们的论文。

 

步骤 7。然后，编辑将评估修改后的手稿是否已经完全解决审稿人提出的观点。

 

步骤 8。然后编辑会将修改后的稿件再次发送给审稿人进行重新评估。

 

步骤 9.如果审稿人批准了手稿的修订版本，则主编将对出版物的接受做出最终决定。

 

所有受邀和投稿的论文都将由来自委员会的两到三名专家进行评审。经过仔细的评审过程，IPDL 2025 所有被接受的论文都将在 SPIE - 国际光学工程学会 （ISSN： 0277-786X） 上发表，并将提交给 EI Compendex / Scopus 进行索引。

 

联系我们

 

翟小姐（会议秘书）

 

电话：+86-17512806705（微信）

 

E-Mail:ICIPDL@163.com