2025年第八届大数据与智能计算国际会议(ICBDSC 2025)

 

 

组委会对此表示欣喜 宣布2025年第八届大国际会议 数据与智能计算（ICBDSC 2025）将于2025年1月10日至12日在新加坡举行。

 

大数据已经出现在过去 几年作为新范式，提供丰富的数据和改进的机会 和/或以前所未有的方式实现研究和决策支持应用 为数字地球应用带来的价值，包括商业、科学和 工程。智能计算也是一个结合先进技术的热门话题 用于创建新系统、应用程序和服务的计算机技术 商业、医疗保健、工业系统等多种应用 上。

大数据和智能计算是新兴的研究领域 引起了计算机科学、通信和控制的广泛关注 领域、信息技术以及社会科学和其他 学科。随着大数据的数量、速度和类型的不断增长， 网络系统中，智能计算势在必行，关键是保障 网络系统中的功能，例如实时广域态势分析 感知能力强，数据动态管理，效率优化与控制，鲁棒性强 网络性能等

 

本次会议的宗旨是 学者、研究人员和专业人士，具有特定的 与会议主题有关的兴趣。它汇集了 Big 领域的学者、研究人员和专业人士 数据和智能计算使会议完美无缺 分享经验的平台，促进跨领域的合作 工业界和学术界，并评估跨领域的新兴技术 地球仪。

 

出版和检索：

 

本次会议采取同行评议的审稿方式遴选收录文章， 通过审核接收的文章将出版在会议论文集并被EI核心以及Scopus等知名数据库检索。

 

会议范围

提交的内容可能会针对内部，但不会 仅限于以下主要主题和子主题：

大数据 基础设施

面向大数据的云/网格/流计算 面向大数据

 

的高性能/并行计算平台 自主计算和网络基础设施、系统 架构、设计和部署

面向大数据

的节能计算 集群、云和网格的编程模型和环境 计算以支持云/网格/流中的大数据

软件技术和架构 计算

大数据开放平台

超越Hadoop/MapReduce的大数据新编程模型， 支持大数据计算

的STORM

软件系统

 

大 数据管理

高级数据库和 Web 应用程序

新型数据模型和新兴硬件

数据库 数据保存

数据来源

数据库系统和分析的接口 软件系统

数据保护、完整性和隐私 标准和政策

信息集成以及异构和多结构化 数据集成

移动和普适计算

的数据管理 社交网络

中的数据管理 众包

时空和流数据管理

科学数据管理

工作流程优化

数据库管理挑战：架构、存储、用户 接口

 

大数据搜索和挖掘、

社交网络搜索和 挖掘

用于大数据搜索

的 Web 搜索

算法和系统 分布式和点对点搜索

大数据搜索架构、可扩展性和效率

数据采集、集成、清理和最佳实践

大数据

的可视化分析 计算建模和数据集成

大规模推荐系统和社交媒体系统

云/网格/流数据挖掘-大速度数据

链接和图形挖掘

基于语义的数据挖掘和数据预处理

移动性和大数据

多媒体和多结构化数据-种类数据

 

大数据安全与隐私

千兆网络

的入侵检测 超大规模系统中

的异常和 APT 检测 高性能加密

可视化大规模安全 使用大数据分析进行数据

威胁检测 大数据

隐私的

隐私威胁 保护大数据收集/分析

HCI 对大数据的挑战 安全和隐私

上述

任何一项的用户研究大数据隐私的社会学方面

 

大数据 应用

复杂大 数据在科学、工程、医学、医疗保健中的应用， 金融、商业、法律、教育、交通、零售、 小型企业 （SME） 中的电信

大数据分析，

政府、公共部门和社会的大数据分析 通过大数据创造价值的一般

现实案例研究 分析

大数据即服务

大数据行业标准

大数据项目部署经验

 

大数据基础

大数据

的新理论模型 新 大数据计算模型 大数据

 

数据和信息质量 新数据标准

 

实时大 用于实时大数据分析

应用的数据分析

技术与算法及实时大数据系统评估

 

大数据/智慧城市

大数据用于提高基础设施的弹性

医疗保健和交通等大数据应用

 

智能计算 概念、模型和算法

未来智能计算范式

智能环境

模型 智能计算

算法

 

智能计算系统

智能环境中

的安全、隐私和经济性 面向智能环境

的网络物理系统平台 面向智能环境

的中间件平台 面向智能环境的移动和无处不在的平台

 

智能计算 应用

领域 智能精准农业

智能交通

智能金融科技

智能食品-能源-水关系

 

智能健康

智能社区

智能人类环境、娱乐和社交活动

智能能源管理和分析

 

主题演讲嘉宾及特邀演讲嘉宾

 

Hans Guesgen教授，Sinagpore

 

汉斯·格斯根（Hans Guesgen）是计算机教授 Sinagpore的科学。他的研究兴趣 包括智能环境、环境智能（无处不在的计算 与人工智能）、知识表示，以及 时空推理，其中有100多篇参考论文 地区。他拥有英国大学计算机科学博士学位。 凯泽斯劳滕，以及计算机高级博士学位（Habilitation） 德国汉堡大学理学系。Hans 是高级会员 人工智能促进协会 （AAAI） 慕尼黑应用科学大学荣誉院士。他 曾是 70 多个计划委员会的成员 国际会议和研讨会，并担任以下领域的裁判 澳大利亚研究委员会、美国国家科学基金会、 新西兰研究科学与技术基金会，以及70多个 国际期刊和会议。

 

 

林福华教授， 加拿大阿尔伯塔省阿萨巴斯卡大学

 

我是学院的正教授 计算 和 信息系统， 科学 技术 学院， of 科学 和 技术 加拿大阿萨巴斯卡大学。我正在协调研究集群 理学院「智能系统与机器学习」 阿萨巴斯卡大学的技术。

 

我目前正在做两个项目。一个是NSERC资助的项目 题为“引出自适应序列进行在线学习”（2021-2025）。 另一个是非盟研究中心资助的IDEA实验室项目---LTI支持 用于整合开放教育资源的可互操作基础设施 （OER）和自适应学习系统（ALS）（2021-2022）。而且，我是 在智能系统上工作（例如，用于 石油和天然气行业的自动驾驶汽车和油井作业）使用 多智能体系统和强化学习。

 

2005-2009年，我担任信息系统理学硕士课程主任， 计算与信息系统学院院长（2010-2015）， 2016-2018年出任研究生院副院长。 阿萨巴斯卡大学。此外，我还担任过《国际》杂志的主编 远程教育技术杂志（2008-2010）.我得到了他的 1998年获香港科技大学博士学位。我是 AIED会员、EDM会员、ACM高级会员、高级会员 IEEE会员。在加入非盟之前，我是以下机构的研究官员 美国国家研究委员会信息技术研究所 加拿大。我是卡尔加里大学的博士后研究员，期间 1998-1999年。

 

周慧宇教授， 英国莱斯特大学

 

周慧宇教授获得学士学位 华中大学无线电技术专业工学学位 中国科学与技术，拥有中国科学与技术硕士学位。 英国邓迪大学生物医学工程专业， 分别。他被授予计算机哲学博士学位 来自英国爱丁堡赫瑞瓦特大学的愿景， 由帕特里克·格林（心理学）和安德鲁·华莱士教授指导 （计算机工程）。

 

周教授负责应用算法与人工智能（AAAI）主题并领导 莱斯特大学的生物医学图像处理实验室。他是 理学硕士课程主任（2018-19）及距离理学硕士协调员 在信息学学习（2018-2022），并担任PGR主任和副主任 人工智能研究中心主任，数据分析 和建模 （AIDAM）。在此之前，他曾担任读者 （2018年1月-2020年3月）在美国莱斯特大学，讲师 （2012/9-2017/12） 电子学院 电气工程 和贝尔法斯特女王大学 （QUB） 计算机科学。他是一个 2018-2020学年我校访问学者。

 

周教授在该领域发表了大量著作。他是 “CVIU 2012年度高被引论文奖”、“MIUA2020最佳论文奖”、“ICPRAM 2016年应用领域最佳论文奖“并入围 “ICPRAM 2017 最佳学生论文奖”和“MBEC 2006 南丁格尔奖” 奖”。他担任：

 

《电气与电子最新进展》主编 工程学，IEEE Transactions on Human-Machine 副主编/EBM 系统，IEEE生物医学与健康信息学杂志，模式 认可， PeerJ 计算机科学， 安全与安全， 科学 报告， 机器智能研究， 国际图像杂志 和图形，以及IEEE访问，编委会成员和客座编辑 的几本参考期刊。

 

Prabhat K. Mahanti教授，加拿大新不伦瑞克大学

 

刘传明教授，国立台北科技大学，台湾， 中国

 

刘博士的研究重点是 各种新兴计算中的数据管理和处理 环境，如无线广播、移动自组网、 云计算、物联网、边缘计算等作为处理过的数据 集合变得如此庞大和复杂，传统的数据处理 处理这些问题的办法是不够的。在他的研究中，不同的 在处理当前数据集时会考虑哪些方面，包括 大数据的 5V：数量、种类和速度、真实性和价值 以及处理架构和工具。支持高效 在不同的计算中操作数据时的响应 环境中，刘博士的研究考虑了多种类型的查询，例如 如点查询、矩形查询、最近邻查询、天际线查询、 TOP-K 查询等。他的研究目标是（1）提供 用于访问和分析数据的有效和高效的方法 容易和（2）为大数据处理提出更好的解决方案 架构。

 

Girija Chetty教授，堪培拉大学，澳大利亚

 

Girija Chetty 博士拥有学士学位 以及电气工程和计算机科学硕士学位 印度，澳大利亚信息科学与工程博士。 她在工业、研究和 在大学和研发机构任教 来自印度和澳大利亚，并担任过多个领导职务 包括软件工程和计算机科学项目负责人 ITS课程主任，计算机硕士课程主任和 信息技术课程。目前，她是以下领域的全职教授 信息技术学院的计算与信息技术 和系统，在澳大利亚堪培拉大学，并领导一项研究 与几名博士生、博士后、研究助理和 定期进行国际和国内访问研究员。她赢了 在她的学术生涯中获得了多个奖项，包括最近的 Vice 2018年博士生导师优秀校长奖，以及 2020年科技学院杰出成就奖。她是一个 美国IEEE高级会员，澳大利亚计算机高级会员 学会和ACM成员，她的研究兴趣在以下领域 多模态系统、计算机视觉、模式识别、数据挖掘、 和医学图像计算。她发表了大量著作，作品更多 在几个受邀的书籍章节中，有 200 多篇完全引用的出版物， 编辑的书籍，高质量的会议和期刊，她在 编委会、技术评审委员会和定期评审员 与她相关的几个IEEE，Elsevier和IET期刊 研究方向。她对寻求广阔和 跨学科合作，研究学者和参观者在她的 研究小组。

 

Paul Pang副教授，澳大利亚联邦大学，澳大利亚

 

彭博士为副教授 创新、科学和创新研究所的网络安全 可持续发展，澳大利亚联邦大学。加入前 联邦大学，他曾担任数据分析教授和主任 Unitec网络安全计算智能中心 新西兰理工学院。

彭博士曾担任超过13项研究的首席研究员 赠款项目，总资金总额超过 350 万新西兰元。 新西兰商业、就业和创新部 （MBIE），该部 第一产业，新西兰 （MPI），新西兰健康研究委员会 （HRC）， 国家信息和通信技术研究所， 日本 （NICT）、新西兰电信、日本三菱电机、珞家德艺 Technology China，以及美国朗讯和贝尔实验室。

他的主要研究领域是认知网络安全情报、网络 复原力，以及用于数字健康的应用数据分析。他出版了 在国际期刊和会议上发表100多篇参考文章 包括IEEE TPDS、TSMC-B、TKDE、TNN、神经网络、Pattern 识别、IEEE 云、物联网和 IEEE/ACM UCC。到目前为止，他拥有 1 项专利 并提交了 3 项专利申请，其中 1 项出售给一家新西兰公司。

彭博士曾获得许多杰出奖项，包括IEEE ICNNSP 最佳论文奖（2003年），IEEE DMAI最佳论文奖（2008年），Unitec FCBI 研究卓越奖（2011-2012），Unitec FCBI执行院长奖 （2012年），Unitec满足社区需求奖（2012年），Unitec FCBI卓越研究奖（2014年）和Unitec影响力研究奖 奖项（2015年）。

庞博士是IEEE的高级会员，神经网络的事件编辑 Journal Elsevier，亚太神经网络副总裁 Society（APNNS），2018 年伦敦人工智能峰会的全球评委，以及 澳大利亚研究委员会 （ARC） 国家竞争评估员 赠款计划。

 

 

Prof. Dr. Imas Sukaesih Sitanggang， 茂物农业大学， 印度尼西亚

 

提交

 

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提交要求

 

1. 论文写作的官方语言是英语和 提出。

2. 确保你的论文是按照模板格式的。

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3. 拟纳入会议论文集的论文不应少于 超过 8 整页，不超过 12 页。一次常规注册涵盖 10 页。

额外页面 （>10） 将按每页 60 美元收费。

 

ICBDSC政策

 

回顾-所有论文均使用双盲进行审查 同行评议过程。通过向ICBDSC提交论文，作者 同意审查过程并理解论文要经过 同行评议过程。稿件将由适当的机构进行审查 由会议委员会遴选的该领域的合格专家， 谁将提供详细的评论，以及 — 如果提交的内容得到 已接受 — 作者提交修订版（“相机就绪”）版本 这考虑到了这种反馈。作者将收到以下通知 通过电子邮件将审核结果发送给您。

ICBDSC的委员会在审查方面投入了大量精力 向大会提交的文件和组织会议 使参与者获得最大的利益。

 

剽窃-ICBDSC完全不能容忍 剽窃。提交的论文应包含原创作品 由作者以充分、适当和学术的方式执行 对他人作品的引用。作者的工作是 清楚地确定他们自己的贡献，并发表过 他们所依赖或建立的结果/技术。审稿人是 收费以确保满足这些标准。

双重/双重提交-通过提交 提交给 ICBDSC 的手稿，作者承认它没有被 以前在实质上发表或接受发表 在任何可公开访问的同行评审场所采用类似形式 论文，包括期刊、会议、研讨会或其他 同行评议的档案论坛。此外，基本上没有论文 内容相似已经或将要提交给另一方 同行评议的会议或研讨会，提供可公开访问的论文 在审查期间。提交人还证明他们没有这样做 向ICBDSC提交基本类似的意见书。违反 这些条件中的任何一种都将导致拒绝。

 

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