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2025 生物信息学与计算生物学国际研讨会 （ISBCB2025）

 

2025 年生物信息学与计算生物学国际研讨会 （ISBCB 2025） 将于 2025 年 4 月 25 日至 27 日在中国习安召开。

 

生物信息学和计算生物学作为现代生命科学不可或缺的组成部分，通过整合计算机科学、数学和统计学的知识，推动了生物学领域的进步和突破。在这个信息时代，生物信息学的应用深刻改变了我们对基因组学、转录组学、蛋白质组学和其他领域的理解，为个性化医疗、药物设计、生态学研究等提供了强大的工具。

 

本次会议为与会者提供了一个宝贵的学术交流平台，让与会者分享他们在生物信息学和计算生物学领域的最新研究成果。它提供了一个讨论创新方法和技术的机会，并共同解决这些快速发展的学科的当前挑战。我们预计这次交流将促进跨学科合作，激发新的观点，并推动生物信息学和计算生物学的进一步发展。
 

 

参会注册

 

 

 

·以演示者身份加入

 

如果您只对在会议上发表演讲而不在会议记录中发表您的论文感兴趣，您可以选择作为演讲者参加 ISBCB 2025。作为演示者，您需要在注册期间提交演示文稿的摘要和标题。如需更多信息，请联系我们 at:editor_joyyang@163.com

 

·以听众身份加入

 

ISBCB 2025 是一场不容错过的会议。这是您结识众多知名专家和研究人员的好机会和有效平台的最新学术研究。欢迎您参加这一盛会。您只需在注册截止日期之前完成 Listener 注册即可。

 

主旨演讲嘉宾

 

Prof. Yi Pan，深圳大学 先进技术学院

 

生物：

 

潘毅博士目前是中国深圳先进技术大学计算机科学与控制工程学院的讲席教授兼院长，以及美国佐治亚州立大学的名誉董事教授。他于 2005 年至 2020 年担任佐治亚州立大学计算机科学系主任。他还在 2013-2017 年期间担任临时副院长和生物系主任。潘博士于 2000 年加入佐治亚州立大学，2004 年晋升为正教授，2013 年被评为杰出大学教授，2015 年被任命为摄政教授（佐治亚大学系统授予教职员工的最高认可）。

 

潘毅博士是美国医学与生物工程研究所院士、俄罗斯工程院外籍院士、乌克兰工程科学院外籍院士、欧洲科学与艺术院院士、英国皇家公共卫生学会院士、工程与技术研究所院士和日本科学振兴会院士。

 

潘博士分别于 1982 年和 1984 年获得中国清华大学计算机工程学士学位和硕士学位，并于 1991 年获得美国匹兹堡大学计算机科学博士学位。

 

潘博士的工作在 Google Academic 中被引用超过 27000 次，目前的 h 指数为 99。潘博士目前担任 Big Data Mining and Analytics（排名前 3% 的期刊）的主编、Journal of Computer Science and Technology （JCST） 和 Chinese Journal of Electronics （CJE） 的副主编。潘博士曾担任 20 种期刊的主编或编委，包括 7 种 IEEE Transactions。

 

徐莹教授，南方科技大学

 

IEEE Fellow

 

生物：

 

徐英是南方科技大学医学院教授、长江学者讲座教授、1000 Scholars 讲座教授、计算系统生物学和生物信息学学者。他于 2023 年 1 月加入南方科技大学医学院。此前，他曾担任佐治亚大学生物化学系的“董事会教授”和“佐治亚科学协会杰出学者主席”（2003-2022 年），以及佐治亚大学生物信息学研究所的第一任主任（2003-2011 年）。他是 AAAS Fellow 和 IEEE Fellow。他于 1991 年获得科罗拉多大学计算机科学（组合学和算法）博士学位。

 

 

Prof. Ming Chen， 浙江大学（中国）

 

 

 

生物：

 

陈明教授是浙江大学生命科学学院生物信息学系主任，是中国浙江大学生物信息学领域的领军人物。2004 年，他在德国比勒费尔德大学获得生物信息学博士学位。曾被借调到科技部基础研究司，担任校长助理，并被特聘为内蒙古民族大学院长。

 

陈教授的研究领域包括生物信息学、系统生物学、非编码RNA转录组学和精准医学。他在 Cell、Nature、Nucleic Acids Research 和 Bioinformatics 等同行评审期刊上发表了 200 多篇学术论文，Google Scholar H 指数超过 53。他已被列入全球前 2% 的科学家名单。

 

陈明教授是中国浙江省生物信息学学会的主席;中国“多组学与整合生物学”学会主任;中国“生物系统建模与仿真”学会副主任委员;中国“计算系统生物学”和“功能基因组学与系统生物学”学会执行委员;中国“生物医学信息技术”学会和“生物物理学（生物信息学）”理事。

 

张世华教授，中国科学院大学

 

IEEE 会员

 

生物：

 

征文

 

提交的主题包括但不限于：

 

 

医学和保健领域的 AI 和机器学习

 

计算药物发现

 

序列分析

 

单细胞测序

 

组学数据集成与分析

 

基因组变异和疾病

 

单倍型和群体基因组学

 

系统发育学

 

蛋白质和 RNA 分析、结构和动力学

 

微生物组的宏基因组学和算法

 

癌症基因组学

 

药物基因组学

 

系统生物学

 

生物网络与整合分析

 

多模态建模

 

成像信息学

 

成像基因组学和放射基因组学

 

自然语言处理 （NLP） 和文本挖掘

 

适用于医疗保健应用程序的大型语言模型 （LLM）

 

数据集成、协调和本体

 

计算表型

 

自动诊断和预测

 

临床数据库和信息系统

 

数据安全和隐私

 

知识表示应用程序

 

生物医学和健康数据可视化

 

公共卫生和人口健康信息学

 

传染病网络和计算流行病学

 

健康应用的社交网络分析

 

生物信息学中的无边界思维

 

联系我们

 

杨婉婷（会议秘书）

 

电话：+86-19303886312 （微信同号）

 

E-Mail： editor_joyyang@163.com