第七届IEEE通信、信息系统与计算机工程国际会议(CISCE 2025)

 

关于 CISCE 2025

 

2025 IEEE第七届通信、信息系统与计算机工程国际会议

 

2025 年 IEEE 第 7 届通信、信息系统和计算机工程国际会议 （CISCE 2025） 计划于 2025 年 5 月 9 日至 11 日在中国广州召开。本次会议旨在解决当前突出的问题，传播研究成果，促进相关研究和应用的进步，促进学科发展，促进人才发展。我们诚挚邀请相关领域的知名专家参加本次会议。

 

CISCE 2025 旨在将通信、信息系统和计算机工程领域的杰出学者和行业专家聚集在一个统一的平台上。本次会议的主要目标是促进这些领域的研究和开发活动，同时也促进全球研究人员、开发人员、工程师、学生和从业者之间的科学信息交流。该会议每年举办一次，致力于为个人提供一个理想的论坛来分享他们的观点和经验。我们诚挚邀请您参加 CISCE 2025。

 

 

出版

 

所有受邀和投稿的论文，以及被接受的论文，都将出版并提交给 EI Compendex 和 Scopus 进行索引。所有会议论文集论文不能少于 4 页。

 

邀请嘉宾

 

 

 

郭天佑教授，IEEE Fellow

中国香港科技大学

 

简介：郭教授是香港科技大学计算机科学与工程学系的教授。郭教授曾担任/现在担任 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neurocomputing、Artificial Intelligence Journal、International Journal of Data Science and Analytics 的副主编，以及 Machine Learning 的编委会成员。他还担任/正在担任主要机器学习/AI 会议的高级领域主席，包括 NeurIPS、ICML、ICLR 和 IJCAI。他因“2009 年至 2019 年期间对 AAAI/IJCAI 领域的杰出和充满活力的贡献”而被公认为最具影响力学者奖荣誉奖。他是 IEEE Fellow，并将担任 IJCAI-2025 项目主席。

 

 

 

演讲题目：用于时间序列预测的扩散模型

 

 

 

摘要： 扩散模型在图像、音频和文本的生成方面取得了重大突破。最近，有人尝试扩展时间序列数据的扩散模型。然而，如何利用他们强大的建模能力来对时间序列进行建模仍然是一个悬而未决的问题。在本次演讲中，我们介绍了实现高质量时间序列预测的非自回归扩散模型。由于不同的模式通常在时间序列的多个尺度上表现出来，因此我们利用多分辨率时间结构并提出了多分辨率扩散模型 （mr-Diff）。通过使用季节性趋势分解，从时间序列中依次提取精细到粗略的趋势以进行正向扩散。然后，去噪过程以易难的非自回归方式进行。首先生成最粗糙的趋势。使用预测的较粗略的趋势作为条件变量，逐步添加更精细的细节。在真实世界时间序列数据集上的实验结果表明，mr-Diff 的性能优于最先进的时间序列扩散模型。它也优于各种高级时间序列预测模型或与之相当。

 

 

 

 

 

Shahram Latifi 教授，IEEE Fellow

美国内华达大学

 

简介：Shahram Latifi 是 IEEE 研究员，于 1980 年获得伊朗德黑兰大学 Fanni 电气工程理学硕士学位。他分别于 1986 年和 1989 年获得路易斯安那州立大学巴吞鲁日分校电气和计算机工程理学硕士和博士学位。他目前是内华达大学拉斯维加斯分校的电气工程教授。Latifi 博士是 UNLV 信息和通信技术中心 （CICT） 的主任。在过去的 20 年里，他设计并教授了生物监测、图像处理、计算机网络、容错计算和数据压缩等研究生课程。他曾在世界各地举办过上述主题的研讨会。他在图像处理、生物监测、生物识别、文档分析、计算机网络、容错计算、并行处理和数据压缩等领域撰写了 200 多篇技术文章。他的研究得到了 NSF、NASA、DOE、波音、洛克希德和 Cray Inc. 的资助。Latifi 博士是 IEEE Transactions on Computers 的副主编（1999-2006 年）和 IEEE 信息技术国际会议的联合创始人兼总主席。他还是内华达州的注册专业工程师。

 

 

 

演讲题目：双重视野 - 在数字时代驾驭希望与恐惧

 

 

 

摘要： 自 21 世纪开始以来，人工智能 （AI） 的进步一直在以惊人的速度加速。在强大的机器和庞大数据集的支持下，人工智能可以说被认为是我们在过去几个世纪所看到的其他革命中影响最大的下一次工业革命。与任何新技术一样，人工智能是一把双刃剑，它正在以最深刻的方式颠覆我们的生活方式。虽然人工智能有望找到治愈癌症的方法、解决气候变化问题、预测自然喧嚣和减轻全球贫困，但它正以比以往任何时候都更深的方式威胁着文明。失业、隐私和道德侵犯、自主武器，更重要的是，控制社会的机器正在逼近。在本次演讲中，我将简要回顾 AI 技术的过去和现状，并介绍我们今天看到的 AI 的一些不足和脆弱性。此外，我们还提供了 AI 在未来几十年可能为我们准备的未来主义观点。

 

 

 

P. Takis Mathiopoulos 教授，IEEE 高级会员

希腊雅典大学

 

简介：P. Takis Mathiopoulos 于 1989 年在加拿大渥太华的渥太华大学获得数字通信博士学位。从 1982 年到 1986 年，他在 Raytheon Canada Ltd. 工作，从事空中导航和卫星通信领域的工作。

 

 

 

1989 年，他加入加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学 （UBC） 电气与计算机工程系 （ECE），担任助理教授，并担任教员至 2003 年，并于 2000 年至 2003 年担任教授职级。2000 年至 2014 年，他先后担任雅典国家天文台 （NOA） 空间应用和遥感研究所 （ISARS） 的主任（2000 年至 2004 年）和研究主任。自 2014 年以来，他担任希腊雅典国立和卡波季斯特里安大学信息学和电信系的电信教授。他还担任中国成都西南交通大学 （SWJTU） 的客座教授和日本东京庆应义塾大学的客座（全球）教授。

 

 

 

他的研究活动和贡献涉及无线地面和卫星通信系统和网络，以及遥感、LiDAR 系统和信息技术，包括区块链系统。在这些领域，他合著了 140 篇主要在各种 IEEE 期刊上发表的期刊论文、1 本书（编辑）、5 本书章节和 140 多篇会议论文。Mathiopoulos 博士已经或现在担任多个档案期刊的编辑委员会成员，包括 IET Communications 的区域编辑、IEEE Transactions on Communications、Remote Sensing Journal，以及 Arial 和 Space Network Journal of Frontiers 的专业主编。

 

 

 

从 2001 年到 2014 年，他一直担任欧盟委员会和欧洲航天局高级委员会的希腊代表。他一直是许多 IEEE 和其他国际会议的技术程序委员会 （TPC） 的成员，并担任过多个 IEEE 会议的 TPC 副主席。他发表了许多受邀报告，包括全体会议和主题演讲，并在世界各地教授了许多短期课程。作为 UBC 的教员，他获得了高级系统研究所 （ASI） 奖学金以及 Killam 研究奖学金。他还是两项最佳会议论文奖的共同获得者，并因在卫星和空间通信领域的杰出贡献而获得 IEEE 通信学会卫星和空间通信技术委员会颁发的“2017 年杰出服务奖”。

 

 

 

语音标题：（最佳）检测（快速）衰落信道

 

 

 

摘要 ： 本文将回顾最重要的衰落信道模型，然后介绍无线数字通信系统中最重要的相关接收器结构。将重点放在最大似然序列估计接收器上，这导致了用于快速衰落信道的所谓多差分检测 （MDD） 接收器结构。然后，我们将介绍最重要的分集接收器技术及其在“新”类统计衰落信道中的应用，例如 Weibull（短期衰落）、对数正态（长期衰落）和广义 K（复合衰落）模型。我们还将讨论一些有希望进行未来研究的开放性研究问题。

 

 

 

 

 

 

 

李晨教授，IEEE 高级会员

中山大学

 

公司简介：李晨先生于 2008 年获得纽卡斯尔大学博士学位，现为中山大学电子与信息工程学院教授。2017 年 8 月至 2020 年 3 月，他担任电子与通信工程学院副院长。他专门研究通道编码，特别是代数编码理论和技术。2015 年 7 月至 2016 年 6 月，他休假，访问了德国乌尔姆大学和美国圣母大学。他亦曾多次访问香港中文大学网络编码研究所。

 

 

 

他是 IEEE 信息理论学会理事会会议委员会的成员，并担任会议委员会主席。他创立并担任 IEEE 信息理论学会广州分会主席，该分会被授予 IEEE 信息理论学会 2021 年年度分会。他被中国电子学会授予中国信息理论青年研究员奖。他是 IEEE Transactions on Communications 的副主编。他一直在组织多个国际会议和研讨会，包括在广州举行的 2018 年 IEEE 信息论研讨会 （ITW） 和在深圳举行的 2022 年 IEEE 东亚信息论学院 （EASIT），他是该学院的联合主席。他还是 2022 年在佛山举行的 IEEE/CIC 中国通信国际会议 （ICCC） 的 TPC 联合主席。他将在中国广州举办 ISIT 2026，这是 ISIT 首次登陆中国大陆。

 

 

 

演讲标题：U-UV 代码 -- 好的中短代码

 

 

 

摘要： 称职的中短通道码将在未来的通信系统中发挥重要作用。本次演讲介绍了一种性能良好的中短代码：UUV 代码。U-UV 代码由 （U |U + V） 递归结构，其中 U 代码和 V 代码是组件代码。这种结构称为 Plotkin 结构和具有内极化代码的广义连接代码。可以针对目标传输速率设计性能良好的 U-UV 代码。U-UV 码的连续取消列表 （SCL） 解码由组件代码的列表解码证实。本次演讲还表明，U-UV 码的 SCL 解码可以提供出色的纠错性能，并且它们可以胜过其他合格的中短长度代码。

 

 

韩国军教授，IEEE 高级会员

广东工业大学

 

 

简介：韩国军教授在中山大学获得博士学位，在中国广州华南理工大学获得硕士学位。2011 年 3 月至 2013 年 8 月，他担任新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院的研究员。2013 年 10 月至 2014 年 4 月，他担任香港科技大学电气与电子工程系的研究助理。他现在是中国广州广东工业大学信息工程学院的正教授兼院长。

 

 

 

自 2014 年以来，他一直是 IEEE 的高级会员。他的研究兴趣是存储设备和数据存储系统、无线通信、编码和信息论领域。他在为各种数据存储和通信系统研发高级信道编码和信号处理算法和技术方面拥有超过 15 年的经验。

 

 

 

演讲题目：车载边缘系统中用于缓存、通信和计算的资源管理

 

 

 

摘要：有效的资源管理对于提高车载网络的传输效率至关重要，尤其是在多媒体内容、计算需求和延迟敏感型应用的背景下。在需求不确定性、高动态性和任务多样性的挑战中，资源管理的复杂性不断升级，需要更先进的策略。本演示将深入探讨车载网络中技术标准的演变，阐明这些系统内内容分发和计算任务卸载的持续进展。我们的工作包括双层内容缓存策略，旨在优化传输延迟并提高内容访问的命中率。此外，我们还引入了为程序相关任务量身定制的动态缓存和卸载策略，以及专门针对协作传感任务的卸载和资源分配策略。这两种策略协同细化资源管理，分别在系统宏观视角和多智能体协作层面运作。此外，我们还开发了对象级协同感知系统的原型，促进了协同感知在车辆环境中的实际实施。

 

 

 

 

 

 

 

Prof. Yong Yue, IET Fellow

Xi'an Jiaotong-Liverpool University, China

 

 

Brief Introduction: Yong Yue (BEng Northeastern China, PhD Heriot-Watt UK, CEng, FIET, FIMechE, FHEA) is currently a Professor and Director of the Virtual Engineering Centre (VEC). He was Head of Department of Computer Science and Software Engineering (2013-2019). Prior to joining XJTLU, he had held various positions in industry and academia in China and the UK, including Engineer, Project Manager, Professor, Director of Research and Head of Department. 

 

Professor Yue has experience in learning and teaching, research and enterprise as well as management. He has led a variety of research and professional projects supported by major funding bodies and industry. He has also lead curriculum development at both undergraduate and postgraduate levels. His Research interests include computer vision, robotics, virtual reality and operations research. He has over 250 peer-reviewed publications and supervised 27 PhD students to successful completion.

 

 

 

Speech Title: Intelligent Real-Time Path Planning for Unmanned Surface Vehicle

 

 

 

Abstract: Unmanned Surface Vehicles (USVs) play a key role in water environment monitoring. The backbone of USVs is intelligent path planning which is crucial for ensuring the safety, reliability and success of USVs amid challenges such as fluctuating currents and tides while detecting and avoiding obstacles. This talk will briefly introduce the USV, reviews contemporary techniques for path planning and present ongoing work on intelligent real-time path planning for the USV for water environment monitoring. The work covers a novel path-keeping algorithm based on artificial potential field (PK-APF), enhancing the USV ability to maintain its pre-set path under variable wind conditions; a novel riverbank following planner (RBFP) with point cloud data to realise autonomous navigation along riverbanks for surveying water environments; a self-supervised framework for autonomous USV docking without the need for traditional human labelling and camera calibration, leading to highly precise USV docking manoeuvres.

 

 

 

Prof. Weibin Wu

South China Agricultural University, China

 

 

简介：吴伟斌教授毕业于华南农业大学农业机械化工程专业。他于 2009 年在华南理工大学完成博士后工作。2015 年，他作为国家政府资助的学者访问了华盛顿州立大学。

 

现任华南农业大学工学院教授、博士生导师。他担任广东省电子学会汽车电子分会副主任委员，广东省山地果园机械工程技术研究中心主任，佛山市三水区首批技术专家核心成员。

 

此外，他还是广东省茶叶产业技术体系机械化专家、广东省电子信息行业协会副会长和工业和信息化部重点实验室学术委员会委员。

 

吴教授领导了 20 多项省部级和国家级科研项目。他的研究重点是果茶园智能机械化设备、机电一体化技术在农业中的应用以及插电式混合动力汽车。作为第一发明人，他的研究发表了 100 多篇论文和 26 项授权专利。

 

获广东省科学技术三等奖、中国农业机械科学技术奖、中国汽车工程学会科技进步奖等省部级科研奖励16项，中国商业联合会科学技术奖一等奖16项。2024 年，他获得了中国电子学会科学技术奖二等奖。

 

 

 

演讲题目：一种智能采茶机器人关键技术研究进展

 

 

 

摘要： 传统和手工方法在收获优质茶叶方面费时费力且不划算。因此，自动化采茶机器人的发展对于茶叶行业的可持续发展至关重要。机器视觉和相关设备在高级农业应用中具有巨大潜力。本次演讲回顾了采茶机的不同特点、应用以及国内外采茶的研究进展。然而，通过机器视觉进行精确识别仍然面临许多技术挑战，这使得大多数机器人难以实现真正的商业应用。我们重点介绍了智能采茶机器人中精准检测的关键技术，分析了茶园中的各种复杂环境，并在视野中探讨了茶叶的特点。设计了一种基于融合特征的有效结构，并分析了注意力机制和损失函数的作用，以精确检测视野内的茶叶。最后，对智能采茶机器人的发展进行了展望和建议。

 

 

征文

 

2025 年 IEEE 第七届通信、信息系统和计算机工程国际会议 （CISCE 2025） 将于 2025 年 5 月 9-11 日在中国广州召开。CISCE 2025 侧重于通信、信息系统、计算机工程等。

 

提交的主题包括但不限于：

 

 

◕ 通信技术

 

•5G/6G 通信系统和网络

 

•无线通信和移动网络

 

•光通信和光网络

 

•卫星和空间通信

 

•通信信号处理和编码

 

•无线传感器网络

 

•物联网 （IoT） 通信协议

 

•车联网 （V2X） 通信技术

 

•量子通信与安全

 

 

 

 

◕ 信息系统

 

•大数据处理和管理

 

•数据挖掘和知识发现

 

•云计算和边缘计算

 

•分布式系统和并行处理

 

•信息检索和推荐系统

 

•信息安全和隐私保护

 

•区块链技术与应用

 

•数字图书馆和档案管理

 

•企业资源规划 （ERP） 系统

 

 

 

 

◕ 计算机工程

 

•人工智能和机器学习

 

•计算机视觉和模式识别

 

•自然语言处理和理解

 

•人机交互和用户体验

 

•嵌入式系统和实时操作系统

 

•计算机体系结构和高性能计算

 

•软件工程与敏捷开发

 

•生物信息学和计算生物学

 

•绿色计算和可持续信息技术

 

 

 

 

◕ 跨学科整合

 

•智慧城市与智能交通

 

•工业 4.0 和智能制造

 

•电子健康和远程医疗

 

•教育信息化与在线学习

 

•环境监测与灾害预警

 

•社交媒体分析和舆情监测

 

•虚拟现实 （VR） 和增强现实 （AR）

 

 

出版

 

所有受邀和投稿的论文，以及被接受的论文，都将出版并提交给 EI Compendex 和 Scopus 进行索引。所有会议论文集论文不能少于 4 页。

 

联系我们

 

吴炜（会议秘书）

 

电话：+86-15217204403 （微信） / +86-18922115477 （微信）

 

电子邮件： ICCISCE@163.COM