2025年第十一届计算与数据工程国际会议(ICCDE 2025)

 

 

关于第十一届ICCDE

欢迎访问2025第十一届计算与数据工程国际会议（ICCDE 2025）官方网站。会议将于2025年1月13日至15日在泰国曼谷举行。ICCDE 2025 是科学家、工程师和研究人员讨论和交流新想法、结果、经验和正在进行的工作的论坛。这次会议还将为年轻研究人员提供一个绝佳的机会，让他们将他们的工作置于国际审查之下，从来自世界各地的同行那里获得反馈，从这一重要研究领域的领导者的丰富经验和专业知识中获得经验和专业知识，并为参与者和受邀代表之间的国际社会之间的新研究合作开辟空间。

 

 

论文集

 

 

被录用的论文将发表在ACM的国际会议论文集系列中，ISBN：979-8-4007-1037-7，该论文将存档在ACM数字图书馆中，并由Ei Compendex和Scopus索引，并提交给汤森路透会议论文集引文索引（ISI Web of Science）审查。

 

ICCDE 2024- ACM |国际标准图书编号： 979-8-4007-0931-9 | Ei-Compendex 和 Scopus

ICCDE 2023- ACM |国际标准图书编号： 978-1-4503-9802-2 | Ei-Compendex 和 Scopus

ICCDE 2022- ACM |书号： 978-1-4503-9571-7 | Ei-Compendex 和 Scopus

ICCDE 2021- ACM |书号： 978-1-4503-8845-0 | Ei-Compendex 和 Scopus

ICCDE 2020 - ACM |书号： 978-1-4503-7673-0 | Ei-Compendex 和 Scopus

ICCDE 2019 - ACM |书号： 978-1-4503-6124-8 | Ei-Compendex 和 Scopus

ICCDE 2018- ACM |书号： 978-1-4503-6393-8 | Ei-Compendex 和 Scopus

 

征稿启事

特别征集与会议主题相关的论文，包括理论、方法和新兴应用。邀请以下贡献，包括但不限于以下技术领域：

 

 

 

计算机科学

新颖的计算范式

计算模型

算法

应用程序范例

开发环境

编译 器

操作环境

计算机体系结构

硬件基板

内存技术

更智能的生活应用

 

数据工程

大数据、数据仓库和分析

众包

云计算和数据库即服务

数据库隐私、安全性和信任

数据集成、元数据管理和互操作性

数据模型、语义、查询语言

数据挖掘和知识发现

数据来源

数据可视化

图形数据

高性能事务管理

信息提取和数据清洗

现代硬件和内存数据库系统

查询处理、索引和优化

科学数据库和应用程序

社交网络和社交网络

时空数据库

流和传感器网络

字符串、文本和关键字搜索

事务处理

时间、空间、移动和多媒体数据

不确定的、概率的和近似的数据库

 

 

主旨演讲嘉宾家

 

刘玲教授 （IEEE Fellow）

美国佐治亚理工学院

刘玲是正教授 在佐治亚大学计算机科学学院 理工学院。她指导 分布式数据研究项目 强化系统实验室 （DiSL），检查各种 大数据系统和分析的各个方面。教授。 Liu被选为IEEE Fellow，并获得了 IEEE计算机学会技术成就 获奖（2012年），最佳论文奖获得者 来自包括IEEE在内的众多顶级场所的奖项 ICDCS、WWW、ACM/IEEE CCGrid、IEEE云、IEEE 国际水联。刘教授曾担任《公约》编委 十几种国际期刊，包括 IEEE Transactions on主编 服务计算（2013-2016）。目前，教授。 Liu是ACM Transactions的主编 关于互联网计算（自 2019 年起）。她是 IEEE CS Fellow评审委员会主席 （2024财年）。她目前的研究主要是 由美国国家科学基金会（National Science Foundation）和思科（CISCO）提供支持 和 IBM。

演讲题目： 从集中学习到 分布式学习：机遇与挑战

摘要： 机器学习具有 通过对海量数据的（集中式）学习开花结果，最近的 自监督多模态学习和生成式人工智能的进展 LARGE 语言模型 （LLM）。大多数基准数据集都是公开可用的 数据源，并可以自由地收集到一个集中的云仓库中，以 训练大型模型，如ChatGPT、LLaMA。但是，对于关键任务 在现实世界中的应用中，大量的专有数据是 24x7 全天候生成的 互联网的边缘。在地理上集中收集此类内容 分布式和专有数据集既不可行，也不现实。 资源/延迟需求和数据隐私/机密性要求。在这个 杰出的演讲，我将说明自我监督的潜力 学习和生成式人工智能，并讨论两项重要的技术进步 在 Equitable AI 中，可以扩展大型模型的训练和部署 在边缘。首先，我们将描述和比较一套大型模型 大型基础模型的约简技术及其对 下游学习任务。其次，我们将介绍联邦学习 （FL），一种 新兴的分布式学习范式。联邦学习有望实现以下目标 允许分布式群体联合训练大型全球模型 边缘客户端，同时将其敏感数据保持在本地，并且仅共享其 在每轮迭代学习期间，使用 FL 服务器更新本地模型 直到全球模型达到收敛。最后，我将展望一下 生成式 AI 和 LLM。

 

 

 

翁菊阳教授 （IEEE Life Fellow）

Brain-Mind Institute 和 GENISAMA，美国

翁菊阳教授获得 1982年获复旦大学学士学位，获理学硕士学位。 和伊利诺伊大学的博士学位 1985 年和 1989 年在厄巴纳-香槟， 分别，全部在计算机科学中。他是一个 曾任计算机系教员 理工科，教员 认知科学项目，以及 密歇根州立大学的神经科学项目 大学，东兰辛。他是一个来访者 计算机科学学院教授 复旦大学，2003年11月-2014年3月，以及 在麻省理工学院的媒体实验室做过休假研究 1999年秋季至2000年春季;和部门 脑与认知科学 2006年秋季-春季 2007年教授BCS9.915/EECS6.887计算 春季的认知和神经发育 2007. 自 Cresceptron 工作以来 （ICCV 1993） 第一个用于 3D 的深度学习神经网络 世界没有选拔后的不当行为，他 扩大了他在生物学方面的研究兴趣 启发发展性学习的系统， 包括感知、认知、行为、 动机、机器思维和意识 学习模型。他出版了 300 多篇 有关相关主题的研究文章，包括 任务浑浊、智力指标、脑-心 架构，涌现图灵机， 用于通用的自主编程 （APFGP），“深度”中的选拔后缺陷 学习“、视觉、听觉、触摸、注意、 检测、识别、自主导航、 和自然语言理解。他出版了 与 T. S. Huang 和 N. Ahuja 一起进行研究 专著《图像中的运动与结构》 序列。他写了一本名为《自然》的书 和人工智能：计算 计算脑-心简介。 翁博士是《International Journal of Humanoid Robotics》的主编。 《Brain-Mind》主编 杂志，以及IEEE自主心理汇刊的副主编 发展（现在的认知和 发展系统）。在别人的支持下，他 发起国际系列活动 发展与学习会议（ICDL），IEEE自治汇刊 心理发展，大脑 - 心灵 研究所和初创公司 GENISAMA LLC。他是 《IEEE Transactions》副主编 关于模式识别和机器智能以及IEEE图像汇刊 处理。

 

演讲题目： 训练和测试协议 有意识的学习机器人 摘要： 这是一个理论上的

说话。有意识学习的算法具有 最近出版（Weng AIEE 2022）。 人类儿童的发育尺度很好 发达。这样的尺度需要适应 测试有意识的学习机器人。

没有这样的适应，有未来意识 机器人缺乏一个标准，即使理论和 实现了有意识学习的算法 并在未来进行完善。

这次谈话讨论了这样的改编，但确实如此 不包括实际实验结果。它 首先提出，开放的头骨不允许 一个有意识的大脑，因为

开放的头骨允许一个有意识的人 （人类）谁接管了意识的工作。 这就是为什么目前流行的“开放头骨” 机器学习协议不会产生 有意识的机器人。然后，演讲借用了一些 人类心理发展的里程碑 以人类的心理年龄来衡量。

笔者希望独立实验室 将使用里程碑进行测试 建议到这里，以便看看新的 协议适用于测量机器人 意识。由于空间限制，此 谈话并不能解释有意识的学习。这 读者应先阅读（Weng AIEE 2022）之前 参加这次讲座。对于四个方面 跨里程碑转移，读者应该 阅读 J. Weng，《自然与人工》 《智力》，第2版，邦盟汇骏出版社，2019年， 特别是第 10.3 节。

 

 

 

饶云波副教授

电子科学大学 中国技术，中国

饶云波 收到了他的 理学学士学位和 M.E. 学位 四川 正常 大学和 University of 大学 电子的 科学和 技术 2003年的中国 2006年， 分别 和博士学位 来自大学 电子 科学和 技术 中国， 成都 2012年，双方在 学校 计算机科学 和工程 （SCSE）。他有 一直作为一个 访问学者 电气 工程设计 大学 华盛顿 从 2009年10月 到 2011年10月， 美国西雅图。他 已发布 超过 110 被推荐人 文章和 10 书。他服务了 作为主席 国际 会议 模式 认可和 假 情报 （PRAI 2022 年）。他 领域 利益 包括视频 增强 计算机视觉， 三维的 重建 虚拟现实 增强 现实，以及 人群动画。 他还工作过 作为研究 实习生 东软 公司期间 2004-2008年。

自2012年5月起， 他加入了学校 信息量 和软件 工程 University of 大学 电子的 科学和 技术 中国。 目前，他是 合伙人 教授 at University of 大学 电子的 科学和 技术 中国（UESTC）.他 是一名主管 博士生人数 2017年12月。

 

演讲题目： 模拟仪表检测和 在具有挑战性的工业领域进行解释 环境

摘要：各种类型的 指针式仪表已广泛用于 许多领域，如变电站和 机械制造。传统手工 方法不再足够，并且自动化 解决方案已经成为一个有前途的 另类。这些自动化方法通常 面对无情的事物时跌跌撞撞 在以下环境中发现的条件 变电站——极端温度、高压、 湿度、湿气和强辐射，所有 其中会严重影响图像质量，以及 相机性能，导致不可靠 读数。在这次演讲中，我们将讨论新的 方法 对摄像机的干扰带来 通过移动设备（例如，巡逻机器人和 无人机），这种方法解决了 由相机引起的持续运动模糊。 其次，我们将讨论一些阅读方法 指针计量器严重依赖语义 在 米。第三，我们将分享三部作品： (1)提出 Filter-Deblur-U-net 来确保 运动模糊下的准确分割。(2)这 判断阅读算法是为了 35 种仪表的完整读数。(3)这 暗通道前去雾拉普拉斯被建议 确定测量仪贴片是否 运动模糊。

 

 

 

 

ICCDE历届主旨演讲嘉宾

 

刘德荣教授 （IEEE Fellow）

美国伊利诺伊大学芝加哥分校

刘德荣于1994年获得圣母大学电气工程博士学位。1993 年至 1995 年，他是通用汽车研发中心的研究员。1995 年至 1999 年，他担任史蒂文斯理工学院电气与计算机工程系的助理教授。他于 1999 年加入伊利诺伊大学芝加哥分校，并于 2006 年成为电气和计算机工程以及计算机科学的正教授。2008年入选中国科学院“百人计划”，2010年至2015年担任自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任。他现在是广东工业大学自动化学院的正教授。他出版了19本书。他是《人工智能评论》（Springer）的主编。2010 年至 2015 年，他担任 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 的主编。他于1999年获得美国国家科学基金会颁发的教师早期职业发展奖，2006年至2009年获得伊利诺伊大学学者奖，2008年获得国家自然科学基金海外杰出青年学者奖，2014年获得亚太神经网络大会杰出成就奖。他是IEEE的会员，国际神经网络学会的会员，以及国际模式识别协会的会员。

 

 

 

 

金海教授 （IEEE Fellow）

华中科技大学，中国

海金获得博士学位 华中大学计算机工程专业学位 1994年毕业于中国科学技术大学。 他是长公学者讲座教授 计算机科学与工程与华中 科技大学。1996年 他获得了德国学术交流的机会 服务团契来访技术 德国开姆尼茨大学。他工作过 1998年在香港大学工作 2000年，作为访问学者与该校 1999年间的南加州大学 和 2000 年。他的研究兴趣包括 计算机体系结构、虚拟化 技术、集群计算和云 计算， 点对点计算， 网络 存储和网络安全。他被授予 获国家科学奖优秀青年奖 2001年中国成立。他是首领 中国最大的电网——中国电网的科学家 中国计算项目，并担任首席 国家973基础研究科学家 《中国人民广播电台》虚拟化技术项目 计算系统和云安全。他有 合著了 22 本书，出版了 700 多部 研究论文。他是 IEEE、CCF 的会员，也是 ACM的终身会员。

 

 

 

  

陈凯教授 （IEEE Fellow）

香港城市大学，香港

Kay Chen Tan分别于1994年和1997年获得英国格拉斯哥大学电子和电气工程学士学位（一等荣誉）和博士学位。他是香港城市大学计算机科学系的正教授。他发表了 300 多篇参考文章和 10 本书。谭教授是IEEE Transactions on Evolutionary Computation（IF： 8.058）的主编，2010年至2013年担任IEEE Computational Intelligence Magazine的主编，目前担任10多种期刊的编委。他目前是IEEE CIS AdCom的当选成员，IEEE DLP演讲者，以及中国长江讲座教授。

 

 

 

  

Peter Haddawy 教授

泰国玛希隆大学

Haddawy 教授于 1981 年获得波莫纳学院的数学学士学位，分别于 1986 年和 1991 年获得伊利诺伊大学厄巴纳分校的计算机科学硕士和博士学位。他在威斯康星大学密尔沃基分校电气工程和计算机科学系担任终身副教授，并在2002年之前担任该校决策系统和人工智能实验室主任。随后，他在亚洲理工学院 （AIT） 担任计算机科学和信息管理教授至 2010 年，并于 2005 年至 2010 年担任学术事务副校长。2010 年至 2013 年，他在联合国担任联合国大学国际科学技术研究所所长。Haddawy 教授曾是富布赖特研究员、Hanse-Wissenschaftskolleg 研究员、艾弗里布伦戴奇学者和壳牌石油公司研究员。他的研究广泛涉及人工智能、医学信息学和科学计量学领域，他发表了 130 多篇参考论文，他的工作被广泛引用。他在人工智能方面的研究主要集中在使用决策理论原理来构建智能系统，并在决策理论规划和概率逻辑领域进行了开创性的工作。他目前的工作重点是智能医疗培训系统和人工智能技术在病媒传播疾病的监测和建模中的应用。在科学计量学领域，Haddawy教授专注于开发由实际政策问题推动并应用于实际政策问题的新型分析技术。他目前在泰国玛希隆大学信息通信技术学院担任全职教授，担任玛希隆-不来梅医学信息学研究部门主任和研究副院长。他还在德国不来梅大学担任名誉教授和医学信息学主席。

 

演讲题目：利用人工智能对抗病媒传播疾病：从传感到预测

 

抽象：玛希隆-不来梅医学信息学研究部门一直在开展一项针对媒介传播疾病的人工智能研究计划，该计划探索新技术的开发，以提供更及时、完整和准确的信息，以帮助有针对性地开展疾病控制工作。该程序解决了从传感到分析再到预测的信息管道中的所有点。在这次演讲中，我将通过我们在登革热方面的工作来说明这种方法。

我提出了一种新方法，可以从地理标记的图像中检测潜在的登革热病媒孳生地，以前所未有的规模创建高度详细的登革热风险地图。该方法是使用 Google 街景图像实施和评估的，这些图像具有覆盖范围广且具有一定历史性的优点，因此数据可以与其他类型的数据对齐以进行分析。使用卷积神经网络在图像中检测到包含八个最常见繁殖地的容器。生成的集装箱密度计数和其他相关信息显示在沉浸式数据分析平台上，支持数据的快速探索。

我们进行了广泛的分析，以验证泰国三个省份的方法。我们发现，容器密度与手动容器计数非常吻合，并且与登革热季节的幼虫调查数据具有很好的相关性。为了评估集装箱密度的附加值进行预测，我们在有和没有集装箱信息的情况下，在分区层面为三个省份建立了预测模型。具有集装箱密度信息的模型在所有三个省份都优于基线模型，准确率提高了 6% 至 42%。我们得出的结论是，从地理标记图像创建容器密度图是一种很有前途的方法，可以大规模提供有关潜在繁殖地的详细信息。

 

 

 

 

 

  

Chen-Huei Chou 教授

美国南卡罗来纳州查尔斯顿学院

Chen-Huei Chou在台湾中原大学获得信息与计算机工程学士学位，在台湾国立成功大学获得计算机科学与信息工程硕士学位，在美国伊利诺伊州芝加哥市的伊利诺伊大学获得工商管理硕士学位，在美国威斯康星州威斯康星大学密尔沃基分校获得管理信息系统博士学位。

他是美国南卡罗来纳州查尔斯顿学院商学院信息管理和决策科学副教授。他的研究成果发表在MIS期刊和主要会议论文集上，包括MIS Quarterly、Journal of Association for Information Systems、Decision Support Systems、IEEE Transactions on Systems、Man， and Control netics、Computers in Human Behavior、Internet Research以及Journal of Information Systems and e-Business Management。他的兴趣领域包括灾害管理中的网页设计问题、本体开发、工作场所的互联网滥用、文本挖掘、数据挖掘、知识管理以及与 IT 使用相关的行为研究。

 

演讲题目：用于现代互联网滥用检测的人工智能

 

抽象：随着互联网在组织中的使用不断增长，工作场所的互联网滥用也在不断增加。员工的互联网滥用活动（如在线聊天、游戏、投资、购物、非法下载、色情和网络色情）和在线犯罪正在给组织带来生产力损失、资源浪费、安全风险和法律责任方面的严重成本。组织已经开始通过互联网使用政策、管理培训和监控进行反击。互联网过滤软件产品在组织中的采用数量越来越多。这些产品主要依靠黑名单、白名单和关键词/画像匹配。在这次演讲中，我想分享一种用于互联网滥用检测的文本挖掘方法。我实证比较了互联网的各种术语加权、特征选择和分类技术 软件程序员工作场所的滥用检测。实验结果非常有希望;它们表明，文本挖掘方法将有效地补充现有的互联网过滤技术。在这次演讲中，我想分享我在进行文本挖掘方法以检测工作场所的互联网滥用方面的知识和经验。

 

 

 

特邀演讲嘉宾家 

 

 

 

 

卢卡·德·阿尔法罗教授

美国加州大学圣克鲁斯分校

卢卡·德·阿尔法罗（Luca de Alfaro）教授是一位 计算机科学教授和 英国大学工程系 加利福尼亚圣克鲁斯，他在那里一直是 自 2001 年起担任教职员工。在此之前，他是 然后是意大利都灵的一名本科生 斯坦福大学的博士生，然后 加州大学伯克利分校博士后，他目前是 系副主席。

他曾在正式的基础中工作 验证，为连接做出贡献 在博弈论、逻辑、自动机理论和 系统建模和验证，以及这些 这些话题仍然是我的兴趣所在。 最近，他的兴趣包括人工智能的公平性和 机器学习，以及计算机科学在 生态学和生物学。

他喜欢有应用的连胜。他有 为开源 Web 框架做出贡献 py4web，并一直积极投身创业， 并共同创立了两家初创公司：SSB Progetti、 最近被德勤（Deloitte）和卡米奥（Camio）收购 开创性的ML视频公司。

 

 

 

 

周慧宇教授

英国莱斯特大学

周慧宇博士获得了 无线电工程学士学位 华中科技大学技术 和中国技术，以及理学硕士学位 大学生物医学工程学位 分别是英国的邓迪。他 被授予哲学博士学位 赫瑞瓦特大学的计算机视觉， 爱丁堡，英国。周博士目前是 计算机学院的全职教授，以及 数学科学， 莱斯特大学， 英国。他已经出版了500多篇 该领域的同行评议论文。他是 “CVIU 2012年度高被引论文奖”获得者， “MIUA 2020最佳论文奖”、“ICPRAM 2016最佳论文奖 论文奖“，并被提名为”ICPRAM 2017 最佳学生论文奖“和”MBEC 2006 南丁格尔奖”。他的研究工作包括 或得到英国 EPSRC、ESRC、AHRC 的支持， MRC、欧盟、英国皇家学会、Leverhulme Trust、投资 NI、Puffin Trust、英国阿尔茨海默氏症研究中心、 投资 NI 和 工业。主页： https://le.ac.uk/people/huiyu-zhou

 

 

 

 

Uwe Serdült 教授

日本立命馆大学

截至2017年4月1日，Uwe Serdült 在立命馆担任正教授 日本大学信息学院 科学与工程，同时保留一些 作为首席研究员的项目 阿劳民主研究中心（ZDA）， 瑞士苏黎世大学。

在这个双重职位上，他既教书又做事 多个领域的跨学科研究 数字治理系统。他特别 对基于互联网的平台和工具感兴趣 对于公民参与（电子参与）作为 以及公共行政部门（电子政务） 提高透明度、共同创造和 信息社会中的审议。

从2007年到2017年，他曾在ZDA担任 高级研究员和讲师。加入前 他教过的ZDA并担任博士后 在多所大学担任研究员和讲师 在瑞士（ETH Zurich， Uni Zurich， Uni 日内瓦）。

 

 

 

 

David Billard教授

瑞士日内瓦应用科学大学

David Billard 于 1995 年获得法国蒙彼利埃大学计算机科学博士学位。

1995 年至 2000 年，他在瑞士日内瓦大学担任研究员，然后领导该大学的软件开发直到 2008 年。自2008年以来，他在瑞士西部日内瓦应用科学大学担任副教授。他还是洛桑大学（刑事学院）和斯德哥尔摩大学（DSV）的讲师。

大卫·比拉德（David Billard）是法国和瑞士（法语州）法院以及海牙国际刑事法院的宣誓专家。他参与了150多项刑事调查和50项民事诉讼。他定期发表有关网络取证和隐私的文章。

大卫已婚并育有三个孩子，他喜欢在卡马格附近的地中海上航行，与家人分享空闲时间。

 

 

 

 

加布里埃尔·戈麦斯·德教授 奥利维拉

UNICAMP - 巴西坎皮纳斯州立大学

加布里埃尔·戈麦斯·德教授 奥利维拉完成了博士学位（2022 年）和硕士学位 （2021） 在坎皮纳斯州立大学 （UNICAMP）。自2018年以来，他一直担任研究员 在视觉通信实验室 - LCV， 位于UNICAMP。他是 若干技术和科学委员会 IEEE和Springer Nature会议围绕 世界，也是几届大会的审稿人 以及 ACM、Elsevier、SAGE、 Hindawi、IEEE、IET、Taylor Francis、Springer、 和威利。

现在他是Extecamp（Unicamp）的教授 扩展学校），在几个地方任教 学科和参与教学 FEEC 的实习计划 （PED）（学院 电气工程）从 2019 年到 2019 年在 UNICAMP 2022.

他的研究项目涉及： 人工 智能 （AI）、大数据、智能 信息系统 （IIS）、物联网 （IOT）、智能交通系统（ITS）、 智能城市和传感器。广泛的研究也 包括土木工程领域，主要包括土木工程领域 在城市基础设施和 水力学和水文学。

 

 

 

 

Suguru Tsujioka 副教授

日本四国大学

Suguru Tsujioka 是一个 四国大学副教授，其中 他获得了工程硕士学位 2000年毕业于德岛大学，并 管理信息科学博士 2004年，四国大学。他的研究 兴趣包括社会系统工程 以城市规划和旅游为重点。他 对应用特别感兴趣 信息技术到社会系统 工程。他最近的研究分析了 要了解的社交网站的上下文 旅游目的地的优势。

 

 

 

 

Shekhar副教授。R

印度联盟大学

谢哈尔博士。R 是以下领域的医生 计算机科学与工程，教授和 计算机科学系的HOD和 工程。他有23年的教学经验 经验丰富，并曾举办过许多享有盛誉的 在学术和行政管理方面的职位。 Shekhar 被授予“终身奖 成就奖“2023年，”Sarvepalli 2022 年 Radhakrishnan 最佳教授奖， “全球终身卓越奖”一项全国性 2021 年获奖，“Rashtriya Shiksha Gaurav Puraskar“获得 2021 年国家奖，”Techno Guru” 2019 年国家奖，“Adarsha Vidya 萨拉斯瓦蒂·拉什特里亚·普拉斯卡（Saraswathi Rashtriya Puraskar）“国家奖 和“杰出教师”来自知名的 2018 年的组织。

他曾为《国际》和《国内》撰稿 与计算机相关的教科书和书籍章节 科学与工程。他有国际 和国家专利。他提出的不仅仅是 在国内和国际论坛上发表论文73篇， 在具有以下权利的期刊上发表的文章数量 高影响因子，并主持了许多 会议。他还拥有各种会员资格 知名国际组织。他服务 作为国际期刊的编辑成员 并曾担任多个国家和 国际期刊。他也是一个坐着的人 不同国家和国际的成员 计算机科学领域的协会。

 

 

 

 

Thepul Ginige 博士

Esoft Metro Campus， 斯里兰卡

Thepul Ginige博士是负责人 计算机、研究和学校 斯里兰卡ESOFT地铁园区的开发项目。 他获得了网络安全博士学位 泰晤士国际大学在巴黎， 法国。大学计算机科学硕士 斯里兰卡科伦坡。犯罪学PGD和 斯里大学刑事司法专业 Jayewardenepura，斯里兰卡。

他是IEEE、ACM、BCS和CSSL的成员。他是 技术和科学的成员 多个IEEE和ACM会议的委员会 在世界各地和几个评论家 会议和期刊。他曾担任过许多职务的主席 国际会议，包括ICISDM2021、 美国硅谷。MLNLP2021， 哥本哈根， 丹麦。CCAI 2021， 广州， 中国.EAET2022， 英国伦敦帝国理工学院。ICBIM2023， 曼谷， 泰国。他还赢得了亚洲创新奖 年度研究员奖 - Under the 类别，“亚洲的研究与科学家& 教授与教学学术奖“，在 2023 年亚洲大奖。

他的研究兴趣是机器学习（ML） 以及人工智能 （AI）、大数据、 物联网 （IOT）、网络/网络 安全

 

 

 

 

刘高阳博士

武汉理工大学，中国

刘高阳，博士后研究方向 西蒙弗雷泽计算科学学院 大学，加拿大。他获得了硕士学位和 电子学院博士 华中的信息和通信 中国科学技术大学.他 研究兴趣包括：可信赖的机器 学习、联合学习和 AI 安全性。

 

 

 

联系我们

 

张婷婷女士

ICCDE会议秘书

 

电话：+86-18117808143

 

电子邮件： iccde@academic.net

 

（办公时间 9：30 - 18：00，时区：GMT+8;星期一至星期五）

 

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