第六届管理科学与工程管理国际学术会议(ICMSEM 2025)

会议时间：
2025年6月6-8日

会议地点：
中国大连

检索机构：
EI,Scopus,CNKI,Google Scholar

会议官网：
https://www.icmsem.com/

关于 ICMSEM 2025

2025第六届管理科学与工程管理国际会议

管理科学与工程管理是一个多学科领域，侧重于应用数学模型、统计分析、信息技术和系统工程原理来解决复杂的管理问题，提高组织决策的质量、效率和有效性。旨在通过科学分析和应用工程技术，优化企业资源配置，提高运营效率，促进技术创新，完善战略规划。

该领域涉及广泛的研究主题，包括但不限于运营管理、供应链管理、项目管理、质量管理、风险管理、信息系统管理、技术创新和研发管理。

因此，对于涉及该领域的学者、研究人员和行业从业者来说，探讨管理科学与工程管理的最新进展、挑战和未来趋势，以促进学科发展和解决实际问题具有重要意义。

我们热忱邀请您参加 ICMSEM 2025，并期待在中国大连见到您！

邀请嘉宾

教授高伟楠

中国东北大学（IEEE 高级会员）

研究方向：人工智能、自动控制、电力系统、智能交通系统

简介：Weinan， Gao 在美国布鲁克林的纽约大学获得电气工程博士学位。他是中国沈阳东北大学过程工业综合自动化国家重点实验室的教授。此前，他曾担任美国佛罗里达州墨尔本佛罗里达理工学院机械与土木工程助理教授、美国佐治亚州斯泰茨伯勒佐治亚南方大学电气与计算机工程助理教授，以及美国马萨诸塞州剑桥市三菱电机研究实验室（MERL）的访问教授。他的研究兴趣包括强化学习、自适应动态规划（ADP）、最优控制、协作自适应巡航控制（CACC）、智能交通系统、采样数据控制系统和输出调节理论。高教授是 2023 年 IEEE 数据驱动控制和学习系统（DDCLS）会议、2018 年 IEEE 实时计算和机器人国际会议（RCAR）最佳论文奖以及 2019 年纽约大学 David Goodman 研究奖的获得者。他是 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Control Engineering Practice、Neurocomputing 和 IEEE Transactions on Circuits and Systems II： Express Briefs 的副主编，Neural Computing and Applications 编辑委员会成员，以及 IEEE Control Systems Society on Nonlinear Systems and Control 的技术委员会成员。 IFAC TC 1.2 自适应和学习系统，以及 CAAI 工业人工智能。

演讲题目：基于学习的智能控制与管理互联和自动驾驶汽车

摘要：互联和自动驾驶汽车（CAV）技术可以防止碰撞，减少财产损失和伤害、拥堵和排放。在所有 CAV 研究中，CAV 的控制器设计和管理引起了控制、优化和通信领域研究人员的广泛关注。在本次演讲中，我将介绍强化学习框架下的几种智能巡航控制设计策略。专业的交通仿真结果表明，这些策略可以提高交通吞吐量，降低燃料消耗。

副唐金焕教授

沈阳航空航天大学

研究方向：新能源汽车运营与低碳供应链优化。

简介：唐金焕博士，1985年3月出生，沈阳航空航天大学经济管理学院副教授、副院长、硕士生导师。她毕业于东北大学，获得管理科学与工程博士学位。她入选辽宁省“百、千、万人才工程”候选人。她的研究重点是新能源汽车的运行和低碳供应链的优化。主持省部级项目近 20 项，参与国家自然科学基金项目 2 项，国家社科基金项目 1 项。发表学术论文近30篇，其中在《Chinese Journal of Management》和《Journal of Management Science and Engineering》等CSSCI期刊上发表14篇，在《Energy》和《Journal of Systems Science and Systems Engineering》等SCI/SSCI期刊上发表10余篇。此外，她还撰写了 2 本学术专著，是中国物流学会会员，并担任 Energy、Energy Policy 和 Industrial Engineering and Management 等期刊的审稿人。唐博士曾获沈阳市自然科学成果二等奖。

演讲题目：如何推动智能网联汽车创新生态圈中利益相关者的价值共创？

摘要：随着信息和通信技术的不断发展，“软件定义汽车”的概念正在成为一种普遍趋势。智能互联汽车（ICV）正在引领汽车行业的未来。然而，缺乏协同创新、产业链碎片化、缺乏持续一致的合作伙伴关系，对智能网联汽车领域的价值共创提出了重大挑战。为了应对这些挑战，本研究以汽车企业、智能汽车解决方案提供商和政府为主要参与者，为智能网联汽车行业的创新生态系统开发了一种价值共创进化博弈模型。通过应用前景理论，该模型优化了这些利益相关者之间的进化博弈，旨在通过分析其战略的协同进化机制来增强价值共创。研究结果表明：（1）理想的演进稳定策略涉及汽车企业与智能汽车解决方案提供商之间的积极跨境合作，政府逐步取消补贴;（2）政府补贴应得到适当管理，因为过度补贴会削弱边际激励效应;（3）汽车企业与智能汽车解决方案提供商之间更高水平的信任和资源互补可以提高跨界整合意愿，而处罚和机会损失可以有效威慑负面整合行为;（4）汽车企业和智能汽车解决方案提供商的风险态度和风险厌恶系数较高，对价值共创过程有积极贡献。

左飞副教授

中国沈阳航空航天大学

研究领域：项目风险管理。

简介：左飞博士是沈阳航空航天大学副教授，米兰理工大学博士后研究员。他拥有中国东北大学管理科学与工程博士学位，并在同一领域获得了硕士学位。他的研究专长包括项目风险管理、风险相关资源分配以及深度学习和优化方法在人工智能中的应用。左博士领导了多个重要的研究项目，例如中国国家自然科学基金资助的次生风险预防资源研究，以及辽宁省社会科学协会资助的人工智能背景下经济建设风险动态治理方法项目。他的工作已在顶级期刊上发表，如国际项目管理杂志和可靠性工程与系统安全，并在包括系统可靠性和安全国际会议和欧洲安全可靠性会议在内的重要国际会议上发表过演讲。

演讲题目：通过最优风险应对策略和风险相关资源调度

管理次生风险

摘要：管理风险应对计划实施过程中出现的次级风险对于实现项目目标至关重要。尽管它们很重要，但关于有效安排资源以应对这些风险的研究仍然有限。本演示文稿介绍了一种开创性的混合整数优化模型以及一种定制的元启发式解决方案算法，该算法专门用于确定主要和次要风险响应的最佳策略。为了验证我们的模型，我们开发了一个合成数据生成框架，能够根据特定指标生成相关场景。通过将模型和算法应用于使用合成数据生成框架构建的综合数值实验，我们获得了对次生风险及其对项目目标的潜在影响的关键管理见解。本研究的结果为项目经理提供了有价值的策略，以更有效地管理主要和次要风险，最终提高项目成功率。

征文

2025第六届管理科学与工程管理国际会议（ICMSEM 2025）将汇集来自世界各地的相关领域的领先研究人员、工程师和科学家。

提交的主题包括但不限于：

◕ 管理科学

·经济管理

·工商管理

·企业管理

·公共行政

·现代化管理

·大数据管理

·数字化管理

·安全管理