2025年第九届人工智能、自动化与控制技术国际会议(AIACT 2025)

 

欢迎来到 AIACT 2025

欢迎来到 2025 9 官方网站th人工智能、自动化与控制技术国际会议 （AIACT 2025） .AIACT 2025 由香港机械工程师学会 （HKSME） 和上海交通大学合办，并得到挪威科技大学支持。它将于 2025 年 2 月 17 日至 21 日在日本札幌举行。AIACT 2025 是一个不容错过的机会，它将快速发展的学科的最新知识提炼在一个会议中。加入人工智能、自动化和控制技术领域的主要研究人员和知名专业人士，他们评估当前的最新技术并路线图未来研究的关键领域。

 

 AIACT 2025 年

 

1） 所有注册和提交的论文将被收录在 Journal of Physics： Conference Series （JPCS） （ISSN： 1742-6596）（在线出版）卷中。出版商将在发布后将文章提交到 Engineering Village、Scopus、Web of Science 和其他数据库以供审查和索引。

 

2） 精选的论文将被推荐在国际期刊上发表。

 

注册指南

 

收到通知后，作者需要填写《注册表》，完成注册费的支付，并将您的最终论文（doc 和 pdf 格式）、填写好的注册表（doc 格式）和扫描的付款证明发送给我们。如果您对注册有任何疑问，请通过电子邮件联系会议秘书：aiact@vip.163.com .

 

 

计划概述

 

第 1 天 - 2025 年 2 月 17 日

 

注册和会议资料袋领取

 

第 2 天 - 2025 年 2 月 18 日

 

主题演讲+技术会议

 

第 3 天 - 2025 年 2 月 19 日

 

技术会议+技术导览

 

第 4 天 - 2025 年 2 月 20 日

 

技术会议+技术导览

 

第 5 天 - 2025 年 2 月 21 日

 

圆桌讨论/行业论坛/行业参观

 

论文征集

AIACT 2025 是展示人工智能、自动化和控制技术领域新进展和研究成果的首屈一指的跨学科平台。该会议将汇集来自世界各地的相关领域的领先学术科学家、研究人员和学者。提交的主题包括但不限于：

 

 

自适应控制

 

控制理论与应用

 

控制理论与应用光电子学

 

工业过程控制

 

仪器和振动控制

 

基于 AI 的智能控制

 

制造控制

 

材料加工和控制

 

传感器网络和网络控制

 

 

自动化工程

 

自动导引车

 

工厂建模和自动化

 

智能自动化

 

流程自动化

 

模糊和神经系统

 

智能系统 传感器

 

人机交互

 

复杂系统建模

 

 

AI 算法

 

人工智能工具和应用程序

 

自然语言处理

 

CAD 设计和测试

 

计算机视觉和语音理解

 

数据挖掘和机器学习工具

 

模糊逻辑

 

启发式和 AI 规划策略和工具

 

计算学习理论

 

机器人

 

生物信息学

 

故障检测

 

估计和识别

 

柔性制造系统

 

模糊和神经系统

 

实时系统

 

软件和硬件架构

 

混合动力智能系统

 

信息检索

 

智能系统架构

 

知识表示

 

基于知识的系统

 

多媒体与认知信息学

 

神经网络

 

软计算理论和应用

 

并行处理

 

模式识别

 

普适计算和环境智能

 

编程语言

 

推理与进化

 

最新趋势和发展

 

语义 Web 技术

 

Web 智能应用程序和搜索

 

 

AIACT 2025 演讲者

 

 

张

国荣教授（主讲人）

 

美国科罗拉多州立大学 IEEE Fellow

 

主题演讲：基于 AI 的自动化决策和控制的性能保证

 

抽象： 基于人工智能 （AI） 的自动决策和控制方法现已在多个领域展示了超人的性能，例如玩战略游戏（围棋或围棋、国际象棋、扑克等）。这些方法背后的数学框架是近似最优值函数，它建立在随机最优控制理论和马尔可夫决策过程的贝尔曼原理之上。但此类解决方案的性能保证仍然难以捉摸。这使得基于 AI 的自动化决策的性能评估依赖于广泛的模拟或实验。在本次演讲中，我们将介绍一个提供有保证的性能边界的框架。该方法涉及对与给定决策方案或控制策略相关的优化问题中的目标函数进行计算上可行的分析。

 

传记： Edwin K. P. Chong 于 1987 年以一等荣誉获得南澳大利亚阿德莱德大学的学士学位，并分别于 1989 年和 1991 年获得普林斯顿大学的硕士和博士学位，并获得了 IBM 奖学金。他于 1991 年加入普渡大学电气与计算机工程学院 （ECE）。自 2001 年 8 月以来，他一直担任科罗拉多州立大学的 ECE 教授和数学教授。他目前担任 ECE 负责人。他与人合著了畅销书《优化导论》（第 5 版，Wiley-Interscience，2023 年）。他于 1995 年获得 NSF CAREER 奖，并于 1998 年获得 ASEE Frederick Emmons Terman 奖。他是 2004 年最佳论文奖的共同获得者，获奖作品是《计算机网络》杂志上的一篇论文。2010 年，他获得了 IEEE 控制系统协会 （CSS） 杰出会员奖。他是 IEEE 控制系统学会离散事件系统技术委员会的创始主席，并且是 IEEE 控制系统学会杰出讲师。他是 IEEE Transactions on Automatic Control 的首任高级编辑。他曾担任 2011 年第 50 届 IEEE 联合决策与控制会议和欧洲控制会议的主席。他于 2017 年担任 IEEE CSS 主席。他是 IEEE、AAAS、AAIA 和 AIIA 的会员。

 

 

 

 

 

马

树根教授（主讲人）

 

IEEE Fellow

香港科技大学（广州）

 

主题演讲：待定

 

抽象： 待定

 

传记： Shugen 马（IEEE Fellow、AAIA Fellow、JSME Fellow、EAJ 外籍研究员）于 1991 年获得东京工业大学机械工程科学博士学位。此后，他于 1991 年至 1992 年在 Komatsu Ltd. 担任研究员，然后在加州大学河滨分校担任访问学者。他在日本继续他的学术生涯，于 1993 年加入茨城大学系统工程系担任助理教授。2005 年，他进入立命馆大学担任教授。2023 年，他加入了 Systems Hub 的机器人和自主系统重点，担任香港科技大学（广州）的教授，进一步扩展了自己的经验。他的研究兴趣包括环境自适应机器人的设计和控制、现场机器人和生物机器人。他在权威专业期刊和国际会议论文集上发表了 500 多篇论文。他还开发了 50 多种新型机器人系统，申请了 80 多项专利，并指导了 45 名博士生和 100 多名哲学硕士生毕业。由于这一成就，他被列入斯坦福大学发布的世界前 2% 科学家名单。

 

他是京都IROS2022的主席，于 2004 年创立了 ROBIO 会议，并担任 ROBIO 2004、ROBIO 2010 和 ROBIO 2016 的主席。2003 年至 2007 年，他曾担任/现在是 IEEE Transaction on Robotics 的副主编、Advanced Robotics 的编辑以及 Biomimetic Intelligence 和 Robotics 的副主编，为许多学会和会议提供服务。

 

 

 

 

 

Prof. Graziano Chesi

（主讲人）

 

IEEE Fellow

香港大学

 

主题演讲： 通过 LMI 的结构化多主题系统的响应峰

 

抽象： 系统分析和控制中一个基本且具有挑战性的问题是确定动力学系统的响应峰。本演讲讨论了确定线性系统的响应峰的问题，线性系统的系统矩阵是约束到凸有界多面体的不确定性向量的有理函数。不确定性可以是时间不变的、有界速率的、时间变化的或任意的时间变化。系统的输入可以是线性时间不变 （LTI） 系统的脉冲响应可获得的任何信号。该文基于在状态和不确定性中构建结构化多项式 Lyapunov 函数，通过求解线性矩阵不等式 （LMI） 约束的凸优化问题，提出了一种获取所寻求峰值上限的方法。还提供了建立所获得上限的最优性的先验和后验条件。一些数值示例说明了所提出的方法的用途和潜力。

 

传记： Graziano Chesi 是香港大学电气与电子工程系的正教授。他获得了佛罗伦萨大学信息工程奖和博洛尼亚大学系统工程博士学位。他曾担任各种期刊的副主编，包括 Automatica、European Journal of Control、IEEE Control Systems Letters、IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 以及 Systems and Control Letters。他创立了 IEEE 控制系统学会的不确定性系统技术委员会。他还担任过 IEEE 决策与控制会议和 IEEE 系统与控制多会议最佳学生论文奖委员会主席。他著有《用于不确定系统鲁棒性分析的齐次多项式形式》和《吸引力域：通过 SOS 编程进行分析和控制》两本书。他是 IEEE、AAIA 和 AIIA 的会员。

 

 

 

段海斌教授

（主讲人）

 

北京航空航天大学，中国

 

 

 

主题演讲： 鸟群智能中的激励与收敛

 

抽象： 大自然是人类创造力的丰富源泉。在自然界中对鸟群行为进行一系列飞行实验的基础上，通过收集和处理鸟类不同飞行行为的实验数据，分析鸟类不同行为现象的内在机制，对鸟群智能激励和收敛行为进行建模。构建了鸟群智能涌现的正负反馈机制模型。研究了鸟群智能激励和收敛与无人机 （UAV） 飞行之间的映射关系。受鸟群智能激励和收敛的不同行为模型的启发，提出了基于鸟群智能激励的无人机协同搜索方法和基于鸟群智能收敛的无人机群体对抗方法。还将强调鸟类群智能激励和趋同的最新进展。

 

传记： 段海斌先生目前是中国北京航空航天大学 （BUAA） 自动化科学与电气工程学院的教授。他是中国自动化学会 （CAA） 的会员。

 

他于 2014 年获得国家杰出青年科学基金。2018年入选国家长江学者计划，2017年国家高层次人才专项支持计划“万人计划”科技创新领军人才，2012年国家青年拔尖计划，2010年中国大学新世纪优秀人才计划，2007年北京新星计划。

 

现任中国航空航天学会制导导航与控制技术委员会主任，中国自动化学会无人机系统自主控制技术委员会主任。他是 Guidance， Navigation and Control 的主编，Acta Automatica Sinica 的副主编，IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Circuits and Systems I： Regular Papers 和 IEEE Transactions on Circuits and Systems II： Express Briefs 的副主编。他是在中国桂林举行的 2026 年制导、导航和控制国际会议 （ICGNC2026） 的主席。他撰写或合著了 90 多篇出版物和 4 本专著。他目前的研究兴趣是仿生智能和无人系统集群自主控制。

 

联系我们

如果您对会议有任何疑问或需要任何帮助，请随时与我们的会议专家联系。

 

 

 

曹淑娴女士

 

电子邮件： aiact@vip.163.com

 

电话：+852-30506862（英文） |+86-19150956004（中文）

 

微信：HKSME15756362251