2025年IEEE第七届软件工程和计算机科学国际会议(CSECS 2025)
会议时间:
2025年3月21-23日
2025年3月21-23日
会议地点:
中国 太仓
中国 太仓
检索机构:
EI,CPCI,IEEE Xplore
EI,CPCI,IEEE Xplore
欢迎参加 CSECS 2025
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2025第七届软件工程与计算机科学国际会议(CSECS 2025)将于2025年3月21-23日在中国太仓召开。它由中国习交利物浦大学(太仓校区)主办;由 IEEE、IEEE 南京分会和国际应用计算学会 (ISAC) 赞助。CSECS 2025 会议将在习安交通利物浦大学太仓校区召开。该会议由西交利物浦大学主办;西交利物浦大学人工智能与先进计算学院承办;IEEE,IEEE南京分会,国际计算机应用技术学会赞助;该会议将在西交利物浦大学太仓校区举行.
CSECS 2025 旨在作为一个国际论坛,将软件工程和计算机科学领域的院士、科学家、工程师和研究人员聚集在一起,交流观点,分享他们的专业知识、经验和研究成果,并讨论各自专业领域的挑战和未来方向。
在即将举行的会议期间,受邀的知名教授将与我们分享软件工程和计算机科学领域的最新创新。会议将主要以主题演讲和同行评审论文为特色。此外,还将安排社交活动或学术访问,以鼓励该领域的研究人员之间的交流、讨论或合作。
我们邀请为会议提交原创、高质量研究和开发的论文。所有论文必须用英文撰写,并将由会议技术委员会进行同行评审,所有被接受的论文将在会议论文集中发表。
出版信息
CSECS 2025正式列入IEEE会议列表 (CSECS 2025已进入IEEE官方会议列表)
★CSECS 2025 会议论文集将由 IEEE 出版 (ISBN: 979-8-3315-2221-6),并存档在 IEEE Xplore 中,并由 EI Compendex、Scopus 和 CPCI (ISTP) 检索。<CSECS 2025会议论文集将由IEEE出版社出版,出版后所有文章都将进入IEEE Xplore数据库,并提交EI核心,Scopus及CPCI (ISTP)检索>。
提交和审查过程
1. 公正考虑所有被纳入 CSECS 2025 会议记录的手稿,无论作者的种族、性别、宗教信仰、民族血统、公民身份或政治哲学如何。
2. 所有提交均应以英文书写,并通过我们的在线提交系统提交。征集报告原始的、未发表的研究结果和经验的论文。提交的内容不得在其他地方发布,否则将立即被拒绝。
3. 论文格式应遵循模板提交。所有论文都将接受双盲同行评审过程,每篇论文将由至少 2-3 名审稿人进行评审。审稿结果将在 3-4 周内出来,并将通过电子邮件与审稿评论一起发送给作者。
4. 如果审稿人需要进行必要的修改(次要或主要修订),则修改后的文章应在 2 周内提交,并由初始审阅者再次送交评审。如果修订稿被初始审稿人接受,则修订后的论文将被我们的会议接受。所有被接受和提交的论文都将收录在会议论文集中以供出版。
感兴趣的主题
2025 第七届软件工程与计算机科学国际会议 (CSECS 2025) 是展示软件工程和计算机科学理论、实验和应用领域新进展和研究成果的顶级论坛。该会议将汇集来自世界各地的相关领域的领先研究人员、工程师和科学家。提交的主题包括但不限于:
算法 数据挖掘和知识恢复
并行和分布式计算 程序理解和可视化
人工智能 再造, 逆向工程
计算机图形学 可靠性建模和分析
图像处理 需求工程
可视化 逆向工程和维护
机器学习
安全和安保关键软件
模式识别 软件代理技术
神经网络
软件架构和设计
面向 Chat GPT 的软件开发 软件组件和重用
计算机视觉 软件可靠性、安全性和可靠性
网络空间和数字孪生 软件经济学和指标
基于组件的软件工程 软件政策和道德规范
计算机支持的协作工作 软件流程模型
深度学习 软件流程和工作流程
数字图像处理 软件需求工程
专家系统 软件重用和指标
Engineering Secure 软件 软件测试与分析
人机交互 软件工具和开发环境
互联网和信息系统开发 软件配置管理和部署
Web 工程, 基于 Web 的应用程序 使用案例和场景
自然语言处理
适用于移动、无处不在和无处不在的系统的软件工程
中间件设计技术
邀请嘉宾
主讲人 I Witold Pedrycz 教授,加拿大
阿尔伯塔大学 (IEEE 终身会士)
Witold Pedrycz (IEEE 终身研究员) 是加拿大埃德蒙顿阿尔伯塔大学电气与计算机工程系的教授。他还在波兰华沙的波兰科学院系统研究所工作。Pedrycz 博士是波兰科学院的外籍院士和加拿大皇家学会的会员。他获得了多个奖项,包括 IEEE 系统、人类和控制论学会颁发的 Norbert Wiener 奖、IEEE 加拿大计算机工程奖章、欧洲软计算中心的 Cajastur 软计算奖、Killam 奖、IEEE 计算智能学会的模糊先锋奖,以及 IEEE 系统人和控制论学会颁发的 2019 年功勋服务奖。他的主要研究方向涉及计算智能、粒度计算和机器学习等。Pedrycz 教授担任 Information Sciences 的主编、WIREs Data Mining and Knowledge Discovery (Wiley) 的主编以及 Int. J. of Granular Computing (Springer) 和 J. of Data Information and Management (Springer) 的联合主编。
主讲人 II
郭天佑教授,中国
香港科技大学 (IEEE 院士)
Jun Prof. Kwok 是香港科技大学计算机科学与工程系的教授。郭教授是 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neurocomputing、Artificial Intelligence Journal、International Journal of Data Science and Analytics 的副主编,以及 Machine Learning 的编委会成员。他还担任/正在担任主要机器学习/AI 会议的高级领域主席,包括 NeurIPS、ICML、ICLR 和 IJCAI。他因“2009 年至 2019 年期间对 AAAI/IJCAI 领域的杰出和充满活力的贡献”而被公认为最具影响力学者奖荣誉奖。他是 IEEE Fellow。
主旨演讲人 III
Nikola Kasabov 教授,新西兰奥克兰理工大学
(IEEE 终身会士)
Nikola Kasabov 教授是 IEEE 终身会员、新西兰皇家学会会员、INNS 院士、英国皇家工程院 DVF。他是奥克兰知识工程与发现研究所 (KEDRI) 的创始主任,也是新西兰奥克兰理工大学工程、计算和数学科学学院的教授。他还是英国阿尔斯特大学的 George Moore 数据分析讲座教授、英国提赛德大学和新西兰奥克兰大学的名誉教授、保加利亚科学院的客座教授。Kasabov 是亚太神经网络协会 (APNNS) 和国际神经网络协会 (INNS) 的前任主席。他曾担任 IEEE 计算智能学会多个技术委员会的主席和成员,以及 IEEE 的杰出讲师(2012-2014 年)。他是 Springer Handbook of Bio-Neuroinformatics、Springer Series of Bio-and Neuro-systems 的 EIC 和 Springer 期刊 Evolving Systems 的联合 EIC。他是多个期刊的副主编,包括 Neural Networks、IEEE TrNN、Tr CDS、Information Sciences、Applied Soft Computing。Kasabov 拥有保加利亚索非亚工业大学的硕士和博士学位。他的主要研究兴趣是神经网络、智能信息系统、软计算、生物信息学、神经信息学。他发表了 680 多篇出版物,在国际上被高度引用。他在欧洲和亚洲的各种学术和研究机构拥有丰富的学术经验,包括:保加利亚索非亚工业大学;英国埃塞克斯大学;新西兰奥塔哥大学;上海交通大学和 CASIA 中国顾问教授;ETH/苏黎世大学和英国罗伯特戈登大学的客座教授;中国大连大学访问学者。Kasabov 获得了许多奖项,其中包括:布达佩斯奥布达大学的荣誉博士 Causa;INNS Ada Lovelace 功勋服务奖;2016 年 NN 最佳论文奖;APNNA“杰出成就奖”;INNS Gabor 奖“对神经网络工程应用的杰出贡献”;欧盟居里夫人奖学金;拜耳科学创新奖;APNNA 卓越服务奖;RSNZ 科学技术奖章;2015 年 AUT 奖章;保加利亚、希腊和苏格兰计算机科学学会 (https://academics.aut.ac.nz/nkasabov) 的荣誉会员。
主旨演讲人 IV
华伟生教授,香港
中文大学 (IEEE 院士)
华文生现为香港中文大学首席副校长及计算机科学与工程系伟伦教授。他亦是香港研究资助局主席。在此之前,他曾担任新加坡高级数字科学中心主任、伊利诺伊州伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程 Franklin W. Woeltge Endowed 教授和协调科学实验室教授。他于 1979 年获得加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。他的研究贡献获得了许多奖项,包括 IEEE CS 技术成就奖(1998 年)、IEEE 千年奖章(2000 年)、IEEE-CS W. WallaceMcDowell 奖(2006 年)、潘温元杰出研究奖(2006 年)、IEEE-CS Richard E. Merwin 奖(2007 年)、IEEE-CS Tsutomu Kanai 奖(2009 年)和加州大学计算机科学杰出校友奖。 伯克利 (2011)。他目前的研究兴趣是大数据应用和多媒体信号处理领域。Wah 于 1988 年与他人共同创立了 IEEE 知识与数据工程汇刊,并于 1993 年至 1996 年担任其主编,并且是《知识与信息系统》的名誉主编。他目前在 Information Sciences、International Journal on Artificial Intelligence Tools、Journal of VLSI Signal Processing 和 World Wide Web 的编辑委员会任职。他曾在 IEEE 计算机学会担任过各种职务,包括出版副主席(1998 年和 1999 年)和主席(2001 年)。他是 AAAS、ACM 和 IEEE 的会员。
主讲人 V
Nikolaos M. Freris教授,中国
科学技术大学(IEEE高级会员)
Nick Freris 是中国科学技术大学计算机科学学院的教授,也是国际学院的副院长。他于 2005 年获得希腊雅典国立技术大学 (NTUA) 电气与计算机工程文凭,并于 2007 年、2008 年和 2010 年获得伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 (UIUC) 电气与计算机工程硕士学位、数学硕士学位和电气与计算机工程博士学位。 分别。他的研究领域包括 AIoT/CPS/IoT:机器学习、分布式优化、数据挖掘、无线网络、控制和信号处理,应用于交通、电力系统、传感器网络和机器人技术。Ferris 博士在 IEEE、ACM 和 SIAM 举办的知名会议和期刊上发表了多篇论文,并拥有四项专利。他的研究得到了中国科学技术部、安徽省科学技术厅、腾讯和美国国家科学基金 (NSF) 的资助。他被公认为 2023 年 IEEE ROBIO 最佳论文奖决赛入围者,以及中国科学技术大学校友基金会创新学者奖(两次)、IBM 高价值专利奖、IBM 发明成就奖(两次)和 Gerondelis 基金会奖学金。此前,他曾在纽约大学任教,在此之前,他分别在 EPFL 和 IBM Research 担任高级研究员和博士后研究员职位。Freris 博士是 IEEE、ACM 和 CCF 的高级会员,也是 SIAM 的成员。
主讲人 VI
Dave Towey 教授,中国宁波诺丁汉大学
(IEEE 高级会员)
Dave Towey 教授在爱尔兰都柏林大学三一学院获得计算机科学、语言学和语言的学士和硕士学位;英国布里斯托大学教育领导学硕士学位;以及中国香港特别行政区香港大学计算机科学博士学位。自 2013 年以来,他一直在宁波诺丁汉大学 (UNNC) 工作,担任教育和学生体验副院长、计算机科学学院副院长和国际博士创新中心副主任。他目前的研究兴趣包括软件测试(尤其是自适应随机测试,他是最早建立该领域的研究人员之一)和变形测试)和技术增强教育。他于 2016 年共同创立了 ICSE 变形测试国际研讨会。他是 HEA (Advance UK) 的会员,也是 ACM 和 IEEE 的高级成员。
提交说明
所有提交均应以英文书写,并通过我们的在线提交系统提交。征集报告原始的、未发表的研究结果和经验的论文。提交的内容不得考虑在其他地方发布。
审核流程
请注意,所有论文都将接受双盲同行评审过程,每篇论文将由至少 2-3 名审稿人进行评审。审稿结果将在 3-4 周内出来,并将通过电子邮件与审稿评论一起发送给作者。
重要日期
投稿截稿日:2024年12月20日
录用通知日:2025年1月20日
联系我们
联系人: 会议秘书
邮箱: csecs@applied-computing.net
电话: 13502461341(微信同号)
QQ: 2056773349
内容为网页翻译,可能会有差异,以官网为准https://www.csecs2025.net/
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