2025第七届国际机器人与智能技术会议(ICRIT 2025)

 

关于 ICRIT 2025

2025 第七届国际 机器人与智能会议 技术 （ICRIT 2025） 旨在提供 面向研究人员、从业人员和 来自工业界、学术界和 政府分享他们的新想法、进展和成就 机器人与智能技术及相关领域。ICRIT 2025 将于 2025 年 3 月 21-23 日在中国澳门召开。

 

电话会议呼吁 高质量、原创的研究论文 机器人和智能技术的理论与实践。 会议还征集提案 专注于前沿研究、新理念和 机器人和智能技术的范式。

 

2025第七届机器人与智能技术国际会议（ICRIT 2025）延期至2025年3月21-23日举行。

 

出版

提交 将由两个会议进行同行评审 委员会和 IJMERR 编辑委员会，以及 被录用的论文将发表在International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research上。 将被 ESCI、Scopus、CNKI、Google Scholar、Crossref 等收录。

 

重要日期

全文提交截止日期： 2025 年 1 月 10 日 

录用通知日期：2025 年 2 月 5 日

注册截止日期：2025年 2 月 20 日 

论文提交：2025 年 2 月 20 日

会议日期：2025 年 3 月 21-23 日

 

主旨演讲嘉宾

 

 

Witold Pedrycz

教授 加拿大埃德蒙顿阿尔伯塔大学

  

 

演讲题目：机器学习

 

的数据和知识环境的统一框架摘要：近年来，我们见证了机器学习 （ML） 领域真正显着的进步，特别是在自然语言处理和计算机视觉方面取得了非常明显的成就，影响了人类努力的众多领域。在技术先进的学习和架构发展的内在驱动力下，ML 结构具有很强的影响力，并产生了深远的影响;仅提及自动驾驶汽车、控制、医疗保健成像、关键领域的决策等。

数据是核心，与 ML 的设计方法和算法至关重要。虽然他们是 ML 成功背后的原因，但也存在需要紧急关注的深远挑战，尤其是随着可解释性、透明度、可信度、稳定性和可解释性的要求日益重要。作为一个新方向，数据知识 ML 涉及数据和领域知识的审慎和精心编排的参与，以全面使用以实现学习机制并支持模型的形成。

本次演讲的目标是确定在实现 ML 模型开发过程中面临的挑战并开发独特而全面的数据知识环境。我们回顾了一些现有的方向，包括以物理学 Informed ML 的名义出现的概念。

研究了领域知识的获取和容纳的关键方法。研究了对 ML 架构结构化的影响以及随之而来的对可解释性、可解释性和可信度以及语义稳定性的影响。我们研究了 ML 模型的代表性拓扑结构，识别数据和知识、功能模块以及它们之间的交互。涵盖了对可解释性方面的详细考虑，包括语义稳定性的新概念。我们还详细阐述了信息粒度在这一领域的核心作用。

 

个人简介：Witold Pedrycz （IEEE 终身会士） 是加拿大埃德蒙顿阿尔伯塔大学电气与计算机工程系的教授。他还在波兰华沙的波兰科学院系统研究所工作。Pedrycz 博士是波兰科学院的外籍院士和加拿大皇家学会的会员。他获得了多个奖项，包括 IEEE 系统、人类和控制论学会颁发的 Norbert Wiener 奖、IEEE 加拿大计算机工程奖章、欧洲软计算中心的 Cajastur 软计算奖、Killam 奖、IEEE 计算智能学会的模糊先锋奖，以及 IEEE 系统人和控制论学会颁发的 2019 年功勋服务奖。

他的主要研究方向涉及计算智能、粒度计算和机器学习等。

Pedrycz 教授担任 Information Sciences 的主编、WIREs Data Mining and Knowledge Discovery （Wiley） 的主编以及 Int. J. of Granular Computing （Springer） 和 J. of Data Information and Management （Springer） 的联合主编。

 

Maryline Chetto

教授 法国南特大学

  

 

简介：玛丽琳·切托 目前是计算机专业的正教授 与理工学院合作进行工程设计 法国南特大学。她 获得 Docteur de 3ème cycle 学位 在控制工程和程度 Habilitée à Diriger des Recherches in 计算机科学 1984 年和 1993 年，法国南特， 分别。从 1984 年到 1985 年，她担任 助理教授职位 University of 的计算机科学 雷恩 （Rennes） 在她的研究中 Institut de Recherche en Informatique et Systèmes aléatoires （IRISA）， 雷恩.在 1986 年，她回到南特，一直 从 2002 年起，他成为 南特大学。她正在指挥她 Laboratoire des Sciences du 的研究 实时南特数字 （LS2N） 系统团队。她的主要研究兴趣 包括 Scheduling、Fault-tolerance 和 动态电源管理技术 实时嵌入式应用程序。她现在是 研究 调度任务的问题 real-time constraints （例如 使用可再生能源的传感器节点 供应它。她有 150 多篇论文 在国际期刊上发表过文章，并且 会议。她是这些书的编辑 实时系统调度 （Elsevier， 2014 年），第 1 卷基本面和交易量 2 个焦点。她是 书籍 实时系统的能源自主性 （爱思唯尔，2016 年）。她是 法国国家项目 Cleopatre ” Composants Logiciels sur Etagères Ouverts Pour les Applications Temps-Réel Embarquées” （2002-2005 年）。她是程序委员会 第十七届国际论坛联合主席 实时和网络系统会议 （2009 年）。自 2011 年以来，她当选为成员 法国全国委员会 大学。

 

副 教授Song-Kyoo （Amang） Kim

澳门 中国

工业大学

 

演讲题目：释放生成式 AI 的力量：彻底改变行业和文化范式摘要

 

：本次演讲试图探讨 ChatGPT 等生成式 AI （GAI） 对未来的影响，特别是在工业和文化领域。将 GAI 纳入工业和社会实践可能需要重新制定创意作品的定义及其评估系统。ChatGPT 融入社会引发了关于 AI 生成作者身份的道德规范及其对创意工作价值的影响的重要问题。这些支持 GAI 的新服务，包括聊天机器人，有可能彻底改变多个领域，特别是劳动力市场和创意作品，包括插图、音乐、创意写作和人类的所有领域。本主题演讲对 GAI 对行业的影响及其对文化范式的影响进行了定性分析。这项新技术的未来轨迹与之前的其他技术创新没有什么不同，但 GAI 技术有望重塑知识和创造力的价值。本研究旨在阐明这些紧迫的问题，并提出一种可能的折衷策略来解决这些问题。

 

个人简介： Song-Kyoo 博士 “（阿芒，Amang）Kim 是 运筹学和数据科学 澳门理工大学 （MPU）。之前 进入澳门后，他教过各种 阿联酋的大学，他是核心 亚洲研究所教员 教授技术、创新的管理 和 Operations 主题。加入 academe 的 aacademic 中，他曾担任 三星移动通信部门 电子行业超过 10 年，主要是 处理 IT 中的技术管理 行业。Kim 博士获得了 2002 年来自佛罗里达州的运筹学 Institute of Technology 的 Institute.他是 专注于各种研究论文和专利 关于移动行业。他就是项目 主要 6 Sigma 和 TRIZ 项目的负责人 三星电子。

 

论文征集

会议正在征集 最先进的研究论文 以下感兴趣的领域：

 

机器人设计、开发和控制

控制和监督系统

远程机器人和远程操作

车辆控制应用

工业网络和自动化

人机交互

网络机器人

自主代理

智能交通技术和系统

空间和水下机器人

建模、模拟和建筑

人机交互接口

集体机器人和社交机器人

人形机器人

机器人认知方法

移动机器人和智能自主系统

机电一体化系统

虚拟环境、虚拟和增强现实

感知和意识

监控、故障检测和诊断

工程应用

 

轮腿

机器人 运动控制

敏捷性问题

遗传算法

模糊控制

决策支持系统

控制应用中

的机器学习 基于知识的系统应用

混合学习系统

分布式控制系统

进化计算和控制

优化算法

软计算

智能控制系统

软件代理 基于神经网络的控制系统

规划与调度

智能故障检测与诊断

工程应用

 

联系

会议秘书：詹

 

女士 电话：+86-18624058113 （GMT+8， 9：30-17：30;工作日）

 

电子邮件： icrit@academic.net