2025年第十三届前沿智能技术国际会议(ICFIT 2025)

会议时间：
2025年3月21-23日

会议地点：
中国澳门

检索机构：
EI,Scopus

会议官网：
https://www.icfit.org/

欢迎来到 ICFIT 2025

ICFITs 成功举办在巴黎、尼斯、里昂和虚拟模式在过去的七年里。2025 13th国际会议智能前沿技术（ICFIT 2025）将是 2025 年 3 月 21 日至 23 日在中国澳门举行。

ICFIT 很荣幸能够举办全球理论家聚会和高级专家表征技术智能领域技术，它带来了研究人员、从业人员和科学家们在讨论最新方法、研究发展和未来机会。

注意：对于不参与的作者来说，仍然是一种选择方便出行降低注册费。

2025 13th智能技术前沿国际会议（ICFIT 2025）延期至 2025 年 3 月 21-23 日召开。

论文出版

提交给 ICFIT 2025 的论文应为原创论文，不得考虑在其他地方发表。提交的论文将由会议委员会进行同行评审，被接受的论文将发表在会议论文集中，并提交给 EI Compendex、Scopus 和其他主要数据库进行索引。

我们鼓励作者将您的扩展论文提交给 Journal of Advances in Information Technology 以供审阅，被录用的论文将定期发表，并被 ESCI（Web of Science）、Scopus、EBSCO、Google Scholar、CNKI 等检索。

重要日期

请支付关闭注意重要日期如下。为了离开自己有足够的时间准备参与。我们建议您提交的论文尽早。

提交截止日期： 2025 年 1 月 10 日

录取通知：2025年 2 月 5 日

论文提交时间：2025 年2 月 20 日

年注册截止日期： 2025 年 2 月 20日

会议日期：2025 年 3 月 21-23 日

主旨演讲嘉宾

Prof. Witold Pedrycz

加拿大阿尔伯塔

大学

演讲题目：机器学习的数据与知识环境统一框架

抽象：近年来，我们见证了机器学习（ML）领域真正显著的进步，特别是在自然语言处理和计算机视觉方面取得了非常明显的成就，影响了人类努力的众多领域。在技术先进的学习和架构发展的内在驱动力下，ML 结构具有很强的影响力，并产生了深远的影响;仅提及自动驾驶汽车、控制、医疗保健成像、关键领域的决策等。

数据是核心，与 ML 的设计方法和算法至关重要。虽然他们是 ML 成功背后的原因，但也存在需要紧急关注的深远挑战，尤其是随着可解释性、透明度、可信度、稳定性和可解释性的要求日益重要。作为一个新方向，数据知识 ML 涉及数据和领域知识的审慎和精心编排的参与，以全面使用以实现学习机制并支持模型的形成。

本次演讲的目标是确定在实现 ML 模型开发过程中面临的挑战并开发独特而全面的数据知识环境。我们回顾了一些现有的方向，包括以物理学 Informed ML 的名义出现的概念。

研究了领域知识的获取和容纳的关键方法。研究了对 ML 架构结构化的影响以及随之而来的对可解释性、可解释性和可信度以及语义稳定性的影响。我们研究了 ML 模型的代表性拓扑结构，识别数据和知识、功能模块以及它们之间的交互。涵盖了对可解释性方面的详细考虑，包括语义稳定性的新概念。我们还详细阐述了信息粒度在这一领域的核心作用。

传记： Witold Pedrycz （IEEE 终身研究员）是加拿大埃德蒙顿阿尔伯塔大学电气与计算机工程系的教授。他还在波兰华沙的波兰科学院系统研究所工作。Pedrycz 博士是波兰科学院的外籍院士和加拿大皇家学会的会员。他获得了多个奖项，包括 IEEE 系统、人类和控制论学会颁发的 Norbert Wiener 奖、IEEE 加拿大计算机工程奖章、欧洲软计算中心的 Cajastur 软计算奖、Killam 奖、IEEE 计算智能学会的模糊先锋奖，以及 IEEE 系统人和控制论学会颁发的 2019 年功勋服务奖。

他的主要研究方向涉及计算智能、粒度计算和机器学习等。

Pedrycz 教授担任 Information Sciences 的主编、WIREs Data Mining and Knowledge Discovery （Wiley）的主编以及 Int. J. of Granular Computing （Springer）和 J. of Data Information and Management （Springer）的联合主编。

Maryline Chetto

教授法国南特大学

传记： Maryline Chetto 目前是法国南特大学理工学院计算机工程专业的正教授。她分别于 1984 年和 1993 年获得法国南特大学控制工程 Docteur de 3ème cycle 学位和计算机科学 Habilitée à Diriger des Recherches 学位。从 1984 年到 1985 年，她在雷恩大学担任计算机科学助理教授，同时在雷恩信息与系统研究所（IRISA）进行研究。1986 年，她回到南特，从 2002 年起成为南特大学的正教授。她正在南特数字科学实验室（LS2N）的实时系统团队进行研究。她的主要研究兴趣包括实时嵌入式应用的调度、容错和动态电源管理技术。她现在正在研究在实时约束下使用可再生能源供电的设备（如传感器节点）中安排任务的问题。她在国际期刊和会议上发表了 150 多篇论文。她是《实时系统调度》（Elsevier，2014 年）一书的编辑，该书包括第 1 卷《基础》和《第 2 卷重点》。她是《实时系统的能源自主性》（Elsevier，2016 年）一书的合著者。她是法国国家 Cleopatre 项目“Composants Logiciels sur Etagères Ouverts Pour les Applications Temps-Réel Embarquées”（2002-2005 年）的主席。她是第 17 届实时和网络系统国际会议（2009 年）的程序委员会联合主席。自 2011 年以来，她当选为法国国家大学委员会成员。

Song-Kyoo （Amang） Kim

副教授澳门中国工业大学

演讲题目：释放生成式 AI 的力量：彻底改变行业和文化范式

抽象：本次演讲试图探讨 ChatGPT 等生成式 AI （GAI）对未来的影响，特别是在工业和文化领域。将 GAI 纳入工业和社会实践可能需要重新制定创意作品的定义及其评估系统。ChatGPT 融入社会引发了关于 AI 生成作者身份的道德规范及其对创意工作价值的影响的重要问题。这些支持 GAI 的新服务，包括聊天机器人，有可能彻底改变多个领域，特别是劳动力市场和创意作品，包括插图、音乐、创意写作和人类的所有领域。本主题演讲对 GAI 对行业的影响及其对文化范式的影响进行了定性分析。这项新技术的未来轨迹与之前的其他技术创新没有什么不同，但 GAI 技术有望重塑知识和创造力的价值。本研究旨在阐明这些紧迫的问题，并提出一种可能的折衷策略来解决这些问题。

个人简介： Song-Kyoo 博士 “（阿芒，Amang）Kim 是 Associate 运筹学教授兼澳门理工学院数据科学大学（MPU）。搬家前到澳门，他教过各种的大学，他是亚洲核心教员教授的管理学院技术、创新和操作主题。加入之前在学术界，他曾经是一名技术员移动通信管理器三星电子部门超过 10 年，主要处理 IT 中的技术管理行业。Kim 博士收到了他的 2002 年获得运筹学博士学位来自佛罗里达研究所科技。他是各种研究论文和专利专注于移动行业。他是 Major 6 Sigma 项目负责人和 TRIZ 项目电子学。

论文征集

欢迎来自智能技术各个领域的研究成果和应用的稿件，包括但不限于以下主题：

群体智能

智能机器人及系统

智能控制

智能医疗系统

自主系统

其他人工智能应用

软件图像分析

视频分析

医疗图像处理

智能车辆