2025第14届软件与计算机应用国际会议(ICSCA 2025)

会议时间：
2025年2月20-23日

会议地点：
马来西亚吉隆坡

检索机构：
EI,Scopus

2025第14届软件与计算机应用国际会议（ICSCA 2025）将于2025年2月20-23日在马来西亚吉隆坡召开。由印度尼西亚万隆技术研究所共同主办;马来西亚彭亨大学，马来西亚;和 FH JOANNEUM 应用科学大学，奥地利。

ICSCA为来自世界各地的院士、研究人员、学生、工程师以及工业专业人士提供了一个平台，展示他们在软件和计算机应用方面的研究成果和开发活动。ICSCA的成功案例包括组织了13个在世界各地参加的会议。ICSCA的历史始于2012年的新加坡，随后在法国和英国、香港、泰国、文莱、马来西亚、印度尼西亚等多个国家和地区举办。

ICSCA会议论文集倾向于向读者介绍计算机理论和应用、软件设计和开发、数据挖掘算法和技术、图像分析和处理、信息理论和网络工程、基于计算机的教育和学习技术等当前问题。

ICSCA 2025 是您与全球领导者、商业创新者、研究人员、学者和政策制定者会面并建立联系的地方。这是过去 13 年来的年度盛会，它为研究人员、从业人员和教育工作者提供了一个论坛，以展示和讨论软件和计算机应用领域的最新创新、趋势、经验和关注点。

会议出版：

会议收录的文章将出版在 ICSCA 2025 会议论文集中由ACM出版, 并提交EI Compendex Scopus, 等其他检索机构审核检索。

征稿启事

ICSCA 2025 是展示理论、实验和应用领域新进展和研究成果的首要论坛软件和计算机应用程序。该会议将汇集来自世界各地的领先研究人员、工程师和科学家。提交感兴趣的主题包括但不限于：

轨道 1.软件工程

需求工程

软件架构与设计

软件质量保证和可用性问题

实证软件工程

形式化方法

现代编程技术

工业4.0的软件应用程序

移动应用

增强现实

分布式和并行软件系统

嵌入式和实时软件系统

轨道 2.计算机应用程序

操作系统

信息物理系统

物联网和云计算

信息系统

区块链技术

信息安全与取证

基于计算机的教育技术

社交网络

生物信息学

经济和金融体系

轨道 3.计算智能和人工智能技术

算法和协议

大数据

元启发式算法

高性能计算

自然语言处理

图像处理

智能人机交互

机器人

科学计算

成本建模和分析

特邀演讲嘉宾

Dayang Norhayati Abang Jawawi， Universiti Teknologi Malaysia，马来西亚

她是马来西亚科技大学（UTM）计算机学院的教授。她在英国谢菲尔德哈勒姆大学获得软件工程 B.Sc，并在UTM获得软件工程领域的 M.Sc 和博士学位。自 2009 年以来，她一直在 UTM 担任学术管理员，目前她是 UTM 计算机学院的副院长（学术和学生事务）。她的研究领域是软件工程和计算机教育。她的大部分研究项目都集中在教育机器人、计算思维、医疗保健系统和实时嵌入式系统应用领域。

演讲题目：软件工程教育中的女性：能力与多样性

1990 年，Mary Shaw 强调了系统方法、经验证据和工程原理在软件工程中提高质量和可靠性的重要性。这些原则影响了敏捷方法、微服务、云计算和 AI 驱动的开发等现代趋势，推动该领域朝着规范化实践的方向发展。本次演讲将 Shaw 的想法与这些趋势联系起来，强调了软件工程教育在培养核心竞争力和培养未来工程师方面的重要性。此外，在软件工程领域培养女性人才可以带来多样性的好处，推动创新并应对行业挑战。

本次讲座以马来西亚工程和技术课程的女学生为重点，将使用马来西亚工艺大学软件工程项目的案例研究来分析女性参与的趋势。它将突出女学生的能力，提供对女性在软件工程教育中的代表性的见解。通过展示她们的贡献和潜力，本次演讲旨在激励和倡导为软件工程领域的女性提供一个包容和支持性的环境，最终为一个更加多样化和创新的行业做出贡献。

Mohamed Bahaj， University Hassan 1st Faculty of Sciences & Technologies Settat Morocco，摩洛哥

MOHAMED BAHAJ教授是摩洛哥哈桑大学第一科学与技术学院数学与计算机科学系的全职教授。他发表了130多篇同行评议的论文。他的研究兴趣集中在人工智能、人机交互、信息系统、深度学习、商业智能、物联网、大数据分析、智能系统、本体工程、科学计算等方面。

他曾在Elsevier的许多知名期刊（Expert Systems with Applications Journal、SoftwareX Journal、Big Data Research Journal、Applied Soft Computing Journal、Knowledge-Based Systems Journal、Information Systems Journal、Information Sciences Journal、Computer & Security Journal、Journal of King Saud University - Computer and Information）等许多知名期刊担任审稿人Sciences、Journal of Computer Science Review、Journal of Informatics in Medicine Unlocked）。

他指导了计算机科学和应用数学的几篇博士论文。他主持了许多国际会议（Indexed Scopus、Web of Sciences、Springer）。他还参加了一系列学术研讨会、研讨会和讨论论坛软件和研究的发展。

演讲题目：人工智能：对话代理

的深度学习和下一代方法今天的人工智能系统可以与用户交互，辨别他们的需求，理解他们的需求，映射他们的偏好，学习人类对话中的模式，并在最少或没有人工干预和连贯反应的情况下推荐适当的行动路线。

在本次演讲中，我们的目标是培养开放、先进的现有对话式人工智能平台，并分享 Chabot 通信和深度学习方面的最新进展。专门用于评估对话代理中接近人类的能力。

聊天机器人基于 NLP 任务，其中包含光学字符识别、语音识别、语音分割、文本转语音以及 NLP 应用程序文本摘要、机器翻译、自然语言理解（NLU）、自然语言生成（NLG）、问答、文本到图像生成。

我们将涵盖从自动编码器架构的变体概念到人工智能驱动的聊天机器人架构背景下的 GAN/注意力机制和转换器的基本创新等主题，并展示它们的局限性和更新的变体。

我们概述了 RNN、LSTM、编码器-解码器、卷积 LSTM、GAN、GAN、DCGAN、SAGAN 和 Transformer（自注意力机制）的方法如何利用和构建基于深度学习的对话式 AI。

联合或混合方法利用了对话代理和深度学习工具

中最新技术的优势并减轻了劣势该演讲还旨在探索、创造战略价值和提高绩效（环境传感和数据采集、用于检测和预测的数据分析、用于决策支持系统的实时分析、用例开发）。

这些模型的架构是可扩展的，并以这样一种方式分层，以提供必要的精细聊天机器人：增强敏捷性和适应性。

本演讲还重点评估了深度学习模型/人工智能驱动的聊天机器人架构中广泛使用的最新编程技术，这些技术是评估各种性能合规性需求的重要关键标准。

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