2025年第七届图像、视频和信号处理国际会议(IVSP 2025)

 

 2025第七届图像·视频国际会议 和信号处理 （IVSP 2025） 将举行 2025年3月4日至6日，生田明治大学 校园，川崎，日本。IVSP 2025 旨在为研究人员和 来自学术界和工业界的从业人员，拥有 报告视频最新发展的论坛， 图像和信号处理、多媒体和计算机 图形。会议还将提供一个独特的 分享不同经验的机会 对高级有共同兴趣的背景 上述领域和 工业应用。我们热忱邀请您参加 通过提交您的作品来参与此活动 从底层看，这个领域的所有方面 从技术到应用，从理论到应用 实践。技术计划将包括 特邀报告、口头报告和海报会议，主题丰富 在单一轨道中具有普遍兴趣。论文包括 征求解决理论和 与会议主题有关的实际问题。 我们期待在 2025 年的日本见到您 这将是最有意义和最令人兴奋的 经验！

 

投稿及出版

通过以下方式征集作者为会议做出贡献 提交说明研究成果的文章， 项目、测量工作和行业经验。 提交的内容必须是原创的，不应是原创的 之前发表过或正在考虑 在为本次会议进行评估时发表。（咔嗒声）。 提交的论文将由技术部门进行同行评审 委员会。被录用和注册的论文可以是 发表于《国际会议》 会议记录，并发送至 被 Ei Compendex 和 Scopus 索引。     

 

审核流程：

 

同行评议至关重要 科学论文发表过程。审稿人 负责确保科学的平等， 验证和高标准。所有提交的材料都被分割开来 根据主题分为几个章节，以及 删除了作者的信息，包括姓名， 隶属关系和电子邮件。然后提交的内容将是 根据审稿人的研究兴趣发送给审稿人。 每份提交的内容应至少由两名审查者进行审查 评论家。修订后的论文应经过 第二次，如有必要，进行同行评议。因此，这些 对论文的评审意见应有助于 协助作者完善论文内容， 结构和语言。

 

 征稿！

IVSP 2025 将展示 IVSP 2025 方面的最新和令人兴奋的进展 通过图像、视频和信号处理 主题演讲。邀请有意向的作者投稿 有关算法和应用的论文 包括但不限于：

 

3D图像和模型

3D成像

图像的高级描述符和相似度指标， 音频和视频

基于情感的图像索引、搜索和检索 视频

在广播、网络、文化遗产中的应用， 卫星、法医和（生物）医学图像和视频 馆藏

案例研究和新兴技术

分类和聚类技术

颜色和纹理

压缩方法

计算几何

计算机动画

计算机艺术和娱乐（包括游戏）

基于内容的图像索引、搜索和检索

&视频 曲线和网格 用于图像/视频检索

、电子学习应用和计算机图形

学的

数据库架构 新兴显示技术

图像和视频检索系统的

评估 人脸识别、人脸检测和手势 识别

分形几何和应用

多媒体

的融合 图像处理和视觉

中的图论 建模技术

多媒体系统和应用

多模态显示系统

多模态人机交互

新型图像数据管理系统和应用

物体识别

用于图像注释和搜索的本体论 以及 videos

查询图像/视频的模型、范式和语言 检索

实时碰撞检测算法 VR

的

实时渲染 渲染方法

从多模态生命周期日志

中检索 基于语义的图像索引、搜索和检索 & 视频

阴影、半透明性和可见性

信号和语音处理

图形算法和应用程序

触觉设备和技术

高性能图像/视频索引算法

人机界面

照明和反射技术

图像压缩、编码和加密

计算机图形

的图像数据结构 图像特征提取

图像生成、采集和处理

图像几何和多视图几何

在网络上

搜索和浏览图像/视频 图像/视频摘要和可视化

基于图像的建模和算法

沉浸式虚拟现实

虚拟现实与多媒体

的集成 交互式数字媒体

交互式技术

基于知识认可

基于虚拟现实的学习与评估 方法

图像/视频检索中的学习和相关性反馈 用于视觉

的

机器学习技术 用于图形和 VR

的机器架构/引擎 自然场景和现象

的建模 模拟和虚拟现实

计算机图形

学软件工具 虚拟现实

软件工具 声音渲染技术

以下人群的信息寻求行为研究 图像/视频用户

表面建模

虚拟现实和增强现实

虚拟环境

虚拟人类和人工生命

虚拟实验室

虚拟现实和新兴应用

虚拟现实软件工具和语言

用于行为和认知的虚拟现实技术 评估

虚拟现实、可视化和教育

视觉计算和图形

可视化

 

时频分析

非线性信号处理

非平稳信号处理

自适应信号处理

生物医学信号处理

信号转换

多速率信号处理

信号处理方法和算法

信号处理应用

信号处理的其他领域

 

提交 方法

作者是 要求使用以下方式以电子方式提交论文 之前的PDF格式的电子提交系统 最后期限。

 

注意：要提交 纸，你需要有一个账户。点击链接 注册 如果需要，请创建一个帐户。

 

 

提交类型

 

1.全文（演讲和出版）

 

我们诚挚地邀请有意向的作者提交全文 文本文件，包括结果、表格、图表和 引用。全文论文将通过电子投稿系统进行受理。所有提交的文章 应报告原始的、以前未发表的研究 结果，实验或理论。提交的文章 大会应符合这些标准，并且必须 不考虑在其他地方发表。

稿件应遵循会议的风格 并接受审查和编辑。

 

2. 摘要（仅限演示）

 

被接受的摘要将被邀请提供 在会议上作介绍，摘要将不予以保留 发表。请将您的摘要提交至电子提交系统。

 

主讲人

 

旭东教授 江 （IEEE Fellow）

 

新加坡南洋理工大学

 

旭东博士 江在大学获得工学学士和工程硕士学位 电子科技大学学报， 以及赫尔穆特施密特大学的博士学位， 汉堡，德国。1986年至1993年，担任讲师 在 UESTC 中，他获得了两项科学和技术 电子工业部颁发的奖项 中国。从1998年到2004年，他在研究所工作 Infocomm Research， A-Star， 新加坡， 作为牵头人 科学家和生物识别实验室的负责人， 在那里，他开发了一个取得最大成就的系统 效率和第二高的准确性 国际指纹验证竞赛 2000年，他加入南洋理工大学（NTU）， 2004年在新加坡担任教员，并担任 信息安全中心主任 2005年至2011年。目前，他是南洋理工大学的教授。博士 江拥有7项专利，发表论文150余篇 在IEEE期刊上发表论文40余篇，其中11篇 IEEE T-IP论文和6篇IEEE T-PAMI论文。三 的论文被高度列为前1% 在工程学学术领域引用的论文 基本科学指标。他曾担任IFS TC成员 2015 年至 2017 年担任 IEEE 信号处理学会成员， 2014年至今担任IEEE SPL副主编 2018年，2016-2020年担任IEEE T-IP副主编 IET的创始编委 2012 年至 2019 年的生物识别形式。江博士目前是一名 IEEE院士，并担任IEEE的高级领域编辑 T-IP 和 IET Biometrics 的主编。他现在 研究兴趣包括图像处理、图案 识别、计算机视觉、机器学习，以及 生物测定学。

 

主讲嘉宾二

 

林建明教授

 

香港理工大学， 林健文教授

 

获得中国副会士资格 香港理工大学电子工程专业 1986年，他获得了S.L. Poa教育基金会奖学金 海外学习，并被授予传播学 M.Sc 学位 帝国理工学院电气工程系的工程学 1987年，英国科学、技术和医学院。在 1993年8月，在该系攻读博士学位 澳大利亚悉尼大学电气工程专业。他 1996年8月完成博士研究生工作。

1990年至1993年，林教授担任该系讲师 香港理工大学电子工程系。他 就职于电子信息工程系 再次在香港理工大学担任助理教授 1996年10月。他于1999年成为副教授，现在是 教授。他积极参与专业活动。他 曾是组委会或程序委员会的成员 许多国际会议。特别是，他是一名将军 2012年IEEE国际信号会议主席 处理、通信和计算 （ICSPCC 2012），APSIPA ASC 2015 和 2017 多媒体和 International Conference on Multimedia and 世博会，所有这些都在香港举行。林教授为主席 2006年IEEE信号处理香港分会 2008. 他是IEEE Trans.图像处理的副主编 从2009年到2014年。他获得了年度荣誉奖 模式识别协会奖，以表彰对以下方面的杰出贡献 2004 年的 Pattern Recognition Journal。2008年，他还获得了 国际神经会议最佳论文奖 网络和信号处理。

林教授曾担任学生服务部主任，以及 IEEE信号处理学会会员服务主任 分别在2012年至2014年和2015年至2017年之间。他 曾任IEEE Trans.的副主编，主编关于图像处理 2009 年和 2014 年，担任 IEEE Signal Processing 的区域编辑 2015 年至 2017 年间的杂志。目前，他是出版副总裁 亚太信号与信息处理协会 （阿西帕）。林教授担任《Digital Signal》杂志副主编 处理，APSIPA Trans. on Signal and Information Processing，以及 EURASIP国际图像和视频处理杂志。他是 同时也是HKIE Transactions的编辑。他目前的研究兴趣 包括人脸识别、图像和视频处理，以及 计算机视觉。

 

主讲人三

 

星野清教授

 

明治大学，（名誉教授）筑波大学，日本

 

他获得了两个博士学位;一 1993 年主修医学，另修工程学 1996年分别毕业于东京大学。从 1993年至1995年，他在东京大学担任助理教授 医科和牙科大学医学院。从 1995年至2002年，他在 琉球大学。2002年至2023年，他任职 在大学生物控制论实验室 筑波担任副教授和正教授。 他现在是明治大学的正教授。他是 被授予筑波大学名誉教授称号 2023. 1998年至2001年，他被联合聘为一名 PRESTO“信息与人类”高级研究员 日本科学技术“活动”项目 代理机构 （JST）。从2002年到2005年，他担任项目负责人 JST的SORST项目。他曾担任 “信息化人才的培养 科学领域“工作组，特别协调基金 文部科学省科学技术促进会，文部科学省成员 “舒适3D基础技术委员会 促进“，JEITA，大会主席 第43届日本生物反馈学会年会 研究，茨城县的议员和董事 体育协会。他获得了IJCAI-09 AI视频奖， iFAN 2010最佳论文奖，Laval Virtual Awards获奖作品 2009年、2013年和2014年，ISER 2015最佳论文奖，以及 多个国内和国际奖项。

 

主讲人四

 

Tae-Kyun Kim 教授

 

韩国高等研究院 科学技术， 韩国

 

Tae-Kyun （T-K） Kim 是一位全职教授和主任 学校计算机视觉与学习实验室 自 2020 年以来，韩国科学技术院计算机，并一直是兼职 英国伦敦帝国理工学院 （ICL） 的读者 2020-2024. 他在 2010-2020年期间的ICL。他在大学获得博士学位。 2008年获得剑桥大学青年研究奖学金 西德尼苏塞克斯学院（管理机构），大学 2007-2010年期间在剑桥。他的学士和硕士学位来自 韩国科学技术院。他的研究兴趣主要在于机械 用于 3D 计算机视觉和生成式的（深度）学习 人工智能，包括：铰接式 3D 手/身体重建， 人脸分析与识别，6D物体姿态 估计、活动识别、对象 检测/跟踪，主动机器人视觉，导致 新颖的主动和交互式视觉传感。他有 合著100多篇顶级学术论文 该领域的会议和期刊，并有 合办「手绘」工作坊及6D模型 姿势工作坊（与CVPR/ICCV/ECCV联合举办） 自 2015 年以来。他是BMVC17的主席 伦敦，BMVC23的项目联合主席，并且是助理 《Pattern Recognition Journal， Image and Vision》编辑 计算杂志。他经常担任区域主席 适用于顶级视觉/机器学习会议。他收到了库卡 ICRA 2014 年和 2016 年最佳服务机器人论文奖 ASCE Journal of Computing最佳论文奖 土木工程，CVPR最佳论文决赛入围者 2020年，他与人合著了人脸图像算法 表示是 MPEG-7 的国际标准 国际标准化组织/国际电工委员会（ISO/IEC）。

 

联系方法

 

女士。 切尔西·周

IVSP 2025 会议秘书

E-mail： ivsp@acm-sg.org