2025年第三届亚洲机器学习、算法和神经网络国际会议(MLANN 2025)

 

MLANN 2025 年

2025 第三届亚洲机器学习、算法和神经网络会议 （MLANN 2025） 将于 2025 年 5 月 23-25 日在中国厦门召开。它由国际应用计算协会 （ISAC） 和工程师技术研究所 （T.I.E.） 赞助。

 

MLANN 2025 旨在作为一个国际论坛，将机器学习、算法和神经网络领域的院士、科学家、工程师和研究人员聚集在一起，交流观点，分享他们的专业知识、经验和研究成果，并讨论其专业领域的挑战和未来方向。

 

在即将举行的会议期间，受邀的知名教授将与我们分享机器学习、算法和神经网络领域的最新创新。会议将主要以主题演讲和同行评审论文为特色。此外，还将安排社交活动或学术访问，以鼓励该领域的研究人员之间的交流、讨论或合作。

 

我们邀请为会议提交原创、高质量研究和开发的论文。所有论文必须用英文撰写，并将由会议技术委员会进行同行评审，所有被接受的论文将在会议论文集中发表。

 

★ 所有被接受和注册的论文都将收录在会议论文集中，并提交给 Ei Compendex 和 Scopus 进行索引。< 被录用的文章将被收录在会议论文集里，并提交EI核心和Scopus检索 >。

 

★ MLANN 2024 所有录用论文均在出版后 1 个月内成功被 ACM （ISBN： 979-8-4007-1660-7） 和 EI Compendex 和 Scopus 检索！ 

 

★ MLANN 2023 所有录用论文均已于 1 个月内被 ACM （ISBN：979-8-4007-0003-3） 出版，并成功被 EI Compendex 和 Scopus 检索！

 

出版

所有被接受和注册的论文都将收录在会议论文集中，并提交给 Ei Compendex 和 Scopus 进行索引。< 被录用的文章将被收录在会议论文集里，并提交EI核心和Scopus检索 >。

 

提交和审查过程

1. 公正地考虑所有被纳入 MLANN 2025 程序的手稿，无论作者的种族、性别、宗教信仰、民族血统、公民身份或政治哲学如何。

2. 所有提交均应以英文书写，并通过我们的在线提交系统提交。征集报告原始的、未发表的研究结果和经验的论文。提交的内容不得在其他地方发布，否则将立即被拒绝。

3. 论文格式应遵循模板提交。所有论文都将接受双盲同行评审过程，每篇论文将由至少 2-3 名审稿人进行评审。审稿结果将在 3-4 周内出来，并将通过电子邮件与审稿评论一起发送给作者。

4. 如果审稿人需要进行必要的修改（次要或主要修订），则修改后的文章应在 2 周内提交，并由初始审阅者再次送交评审。如果修订稿被初始审稿人接受，则修订后的论文将被我们的会议接受。所有被接受和提交的论文都将收录在会议论文集中以供出版。

 

CVIPPR 2025 演讲嘉宾

 

主讲人 I

 

美国纽约市立大学 Sos Agaian 杰出教授 （IEEE Fellow）

 

Sos S. Agaian，数学博士，工程科学博士，是纽约城市大学 （CUNY） 史坦顿岛学院和研究生中心的计算机科学杰出教授。在加入纽约市立大学之前，Agaian 博士是德克萨斯大学圣安东尼奥分校电气和计算机工程的 Peter T. Flawn 教授;圣安东尼奥 UTHSCSA 生物医学科学研究生院;UT 系统网络和云安全倡议教授，多媒体和移动信号处理实验室主任。他曾在塔夫茨大学、坦佩雷理工学院担任访问教授，并在马萨诸塞州贝德福德的 AWARE， Inc. 担任首席科学家。Agaian 博士以优异成绩获得亚美尼亚埃里温国立大学数学和力学硕士学位;他在俄罗斯科学院 （RAS） Steklov 数学研究所获得数学和物理博士学位;以及 RAS 控制系统研究所的工程科学博士学位。

 

Agaian 博士的跨学科研究已从工业数学发展到计算机科学;以及从应用信号/图像处理到数据分析和神经计算。Agaian 博士的研究兴趣包括大小数据分析、计算视觉和传感、机器学习和城市计算、多模态生物识别和数字取证、信息处理和融合以及快速算法。他对在视觉内容中寻找意义特别感兴趣——检查图像中的人脸、文本、物体、动作、科学和其他内容;以及在工程和计算机科学的理论和实践中开发科学系统和架构（强调复杂的数字数据处理、军队的信息科学和系统技术，以及医疗和工业信息处理中心）。Agaian 博士在医疗保健、生物医学数据挖掘、物体识别、信号处理、计算机辅助食品质量检查、3D 成像可见光和热传感器、计算摄影、多媒体安全、需求驱动的医疗和生物医学技术、金融和其他相关领域开发了应用程序。

 

主旨演讲嘉宾 II

 

周立培教授，香港理工大学 （IEEE Fellow）

 

周立培先生于 1997 年获得香港理工大学博士学位。他于 1997 年至 2022 年在南洋理工大学电气与电子工程学院工作。他目前是香港理工大学电机及电子工程学系的教授。他目前的研究兴趣包括图像和视频分析、智能交通、人体运动分析和元宇宙。他是 IEEE Fellow。他在2010年至2012年期间担任IEEE电路与系统通信技术委员会主席。他曾担任一些国际会议的主席和项目主席。此外，他还担任过多个 IEEE 期刊的副主编和 IEEE BTS 的杰出讲师。

 

主旨演讲嘉宾 III

 

Prof. Jie Yang， 上海交通大学（中国）

 

杨杰在上海交通大学获得了自动控制学士学位，三年后又获得了模式识别与智能系统的硕士学位。1994 年，他在德国汉堡大学计算机科学系获得博士学位。现任上海交通大学图像处理与模式识别研究所教授兼所长。主持图像处理、模式识别、数据挖掘和人工智能等领域国家和部委科研项目30余项。他出版了六本书，在国内或国际学术期刊和会议上发表了五百多篇文章。迄今为止，他已指导博士后 5 名，博士 36 名，硕士 66 名，获得中国教育部和上海市研究成果奖 8 项。他指导的两篇博士论文分别于 2009 年、2017 年和 2019 年被评为“全国最佳博士论文”。他拥有 48 项专利。

 

主旨演讲嘉宾 IV

 

Prof. Xiongbiao Luo，厦门大学，中国

 

Xiongbiao Luo 博士于 2011 年获得日本名古屋大学信息科学博士学位。他曾在名古屋大学担任博士后研究员和助理教授，在加拿大西安大略大学担任博士后研究员，在法国国家健康与医学研究所担任高级研究员。他目前是国家健康与医学数据科学研究所计算机科学与技术系的正教授，以及厦门大学外科与工程中心的主任。他编辑了 7 本书，发表了 150 多篇同行评审文章。他目前的研究兴趣包括医疗保健中的人工智能、手术视觉、自主导航和机器人以及计算摄影。他一直是国际计算机辅助放射学和外科大会和展览会以及医学图像计算和计算机辅助介入国际会议的项目成员（自 2019 年和 2017 年至 2021 年）。他是 IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL ROBOTICS AND BIONICS、IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS、IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ROBOTICS AND AUTOMATION、IEEE/RSJ INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT ROBOTS AND SYSTEMS 的副主编，也是 IEEE 的高级会员。

 

主讲人 V

 

周慧宇教授，英国莱斯特大学

 

周慧宇教授分别获得中国华中科技大学无线电技术工学学士学位和英国邓迪大学生物医学工程理学硕士学位。他在英国爱丁堡赫瑞瓦特大学获得计算机视觉哲学博士学位，导师是 Patrick Green（心理学）教授和 Andrew Wallace（计算机工程）教授。周教授领导人工智能和机器学习小组，并领导莱斯特大学生物医学图像处理实验室 （BIPL）。他曾担任信息学硕士课程主任（2018-2019 年）和信息学硕士远程学习协调员（2018-2022 年），并且是人工智能、数据分析和建模研究中心 （AIDAM） 的 PGR 主任和副主任。在此之前，他曾在莱斯特大学担任讲师（2018-2020 年），并在贝尔法斯特女王大学 （QUB） 电子、电气工程和计算机科学学院担任讲师（2012-2017 年）。2018-2020 年期间担任 QUB 的访问学者。

 

周教授在该领域发表了大量文章。他曾获得“CVIU 2012 年最佳引用论文奖”、“MIUA2020 最佳论文奖”、“ICPRAM 2016 应用领域最佳论文奖”，并入围“ICPRAM 2017 最佳学生论文奖”和“MBEC 2006 南丁格尔奖”。他担任：电气与电子工程最新进展的主编，IEEE人机系统汇刊、IEEE生物医学与健康信息学杂志、模式识别、PeerJ计算机科学、安全与安全、科学报告、机器智能研究、国际图像与图形杂志、智能海洋技术和系统以及IEEE访问的副主编/EBM，多个参考文献的编委会成员和客座编辑。期刊。

 

 

主讲人 VI

 

Wang Lipo 副教授，新加坡南洋理工大学

 

Lipo Wang 博士拥有中国国防科技大学学士学位和美国路易斯安那州立大学博士学位。他的研究兴趣是人工智能/机器学习及其在通信、图像/视频处理、生物医学工程和数据挖掘中的应用。他撰写了 320 篇论文，其中 110 篇发表在期刊上。他拥有神经网络的美国专利。他撰写了 2 本专著并编辑了 20 本书。他的著作在 Google Scholar 中被引用了 7,800 次。他曾经/将要担任 40 场国际会议的主旨演讲者。他是 30 种国际期刊的副主编/编委会成员，包括 4 种 IEEE Transactions，以及 10 种期刊特刊的客座编辑。他是国际神经网络学会 （2011-2016）、IEEE 计算智能学会 （CIS） （2010-2015） 和 IEEE 生物统计学委员会的理事会成员。他曾担任 CIS 技术活动副总裁和 Emergent Technologies 技术委员会主席，以及 IEEE 医学和生物学工程学会 （EMBS） 教育委员会主席。他曾担任亚太神经网络大会 （APNNA） 主席，并获得了 APNNA 卓越服务奖。他是 EMBS 新加坡分会和 CIS 新加坡分会的创始主席。他担任/担任 200 多个国际会议的主席/委员会成员。

 

MLANN 2025 的范围

征集描述机器学习、算法和神经网络领域原创作品的投稿论文。感兴趣的主题和技术领域包括但不限于以下内容：

 

 

 

机器学习

 

算法

 

神经网络

 

深度和强化学习

用于网络切片优化的

机器学习 用于 5G 系统的

机器学习 用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

机器学习方法

的优化 机器学习算法

的性能分析 机器学习的

实验评估 多媒体

机器学习面向物联网

的机器学习 面向安全和保护

的机器学习 分布式和分散式机器学习算法

智能云支持通信

智能资源分配

智能能源感知/绿色通信

智能软件定义网络

智能协作网络

智能定位和导航系统

智能无线通信

智能无线传感器网络

智能水下传感器网络

 

 

算法

分析 蚁群算法

近似算法

组合搜索

竞争分析

可计算性理论

计算复杂性理论

尴尬的并行问题

涌现算法

进化算法

遗传算法

图探索算法

拉斯维加斯算法

蒙特卡洛算法

多项式时间近似方案

量子算法

随机算法

排序算法

搜索算法

超递归算法

树搜索算法

 

计算科学与工程

深度学习

信号处理

信息提取

自然语言推理

模式识别

图像处理与计算机视觉

机器翻译

主动学习

领域适应

序列到序列学习

专业系统

自研

机器人控制

组合优化

知识工程

人工智能

逻辑

编程 人机交互

最优组合

逻辑编程

 

联系我们

如果您对我们的会议有任何疑问或要求，无论是关于提交、注册、参与还是任何其他问题，请随时与我们联系，我们很乐意为您提供帮助。

 

赵婷婷女士 （MLANN 2025 会议秘书）

电邮： mlann@applied-computing.net

电话： （+852） 6359 2147 （英文） 13502461341 （中文）

微信： 13502461341

QQ： 2056773349