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2025年第八届人工智能与大数据国际会议(ICAIBD 2025)


会议时间:
2025年5月23-26日
会议地点:
中国 成都
检索机构:
EI,Scopus
2025年第八届人工智能与大数据国际会议
 
ICAIBD 2025 年中国成都:2025 年 5 月 23-26 日
2025 第八届国际会议 人工智能和大数据 (ICAIBD 2025)将采取 地点:2025 年 5 月 23 日至 26 日,中国成都。它是赞助的 由四川省计算机联合会和技术 得到许多本地和国际大学的协助。这 会议为您提供会面的机会 院士以及以下领域的从业者 人工智能和大数据 世界,并从 人工智能和大数据理论与实践。
ICAIBD 特邀主题演讲、同行评审论文 演讲和学术访问。会议是 完全开放(需要先注册),您不会 必须是作者或讨论者才能参加。提交 将根据原创性进行同行评审和评估, 与会议、贡献和演示的相关性。我们 邀请提交原创研究贡献。
 
大数据和人工智能作为现代计算机技术应用的重要分支,近年来这两个领域的研究相互交叉促进,产生了很多新的方法和应用。 紧跟时代步伐,四川省计算机学会主办“人工智能与大数据国际会议”旨在为业界建立一个广泛、有效的交流合作平台,让我们及时了解行业发展动态、掌握最新技术,拓宽研究视野,推动学术进步以及技术成果的高效应用。 在前 四届会议成功召开的前提下,我们很荣幸地宣布第八届人工智能与大数据国际会议将于2025年5月23-26日在中国▪四川▪成都召开。 与会代表不仅可以聆听国内外知名专家精彩报告,并且可以亲自参与其中与来自世界各地的专家学者进行面对面的交流与探讨。 热忱欢迎从事相关技术研究的专家、学者和专业技术人员踊跃投稿并参加大会。
 
 
人工智能作为当今最热门的研究主题,其发展成就得益于大数据的支持,大数据技术对人工智能产业发展具有重要意义。 两者作为现代计算机技术的重要分支,近年来这两个领域的研究相互交叉与促进,产生了很多新的方法和应用。 四川省计算机学会主办的“人工智能与大数据国际会议(ICAIBD)”,已成为一个知名国际会议。 ICAIBD 2020-2022已连续三年被授予“川渝年度最具影响力的十大学术活动”之一 ,并在连续三年在川渝科学技术大会上受到表彰。 2023年,第六届人工智能与大数据国际会议(ICAIBD 2023)入选中国科协《重要学术会议指南(2023)》.
 
论文出版
被接受的论文将提交给 IEEE 出版 IEEE 收录的会议论文集 Xplore 并由 EI Compendex 和 Scopus 检索, 等。ICAIBD 2025 有 被列入 IEEE 官方活动列表
本次会议采取同行评议的审稿方式遴选收录文章,通过审核接收的文章将发表于IEEE会议论文集,收录于IEEE数据库,并被EI核心Scopus等著名数据库检索。ICAIBD 2025已进入IEEE官方会议列表
 
主旨演讲嘉宾&特邀演讲嘉宾
 
周建社教授,副校长, 中国
首都师范大学 武汉大学博士,访问学者 德克萨斯大学和堪萨斯大学,主任 中国语言智能研究中心 国家语言委员会,语言学主任 中国人工情报委员会 智能学会,教授、博士生导师和 博雅学院博士后合作导师 首都师范大学 前任教 副校长 科研成果,重大项目首席专家 国家社科基金 科技部重大项目。他 率先提出了“语言学 智能“,并在 AI 领域建立了第一家 中国语言智能博士课程。赢得 北京市科技进步二等奖 北京市优秀教学一等奖 成果 全国优秀二等奖 教学成果 科学中国人 中国产学研合作年度奖 推广奖,中国最高奖项 智能科技 - 吴文军人工智能 科技进步一等奖。
 
 
孙亚楠 教授 ,
 
中国四川大学
 
孙亚男教授,博士 主管,国家级青年人才,四川省 天府峨眉计划人才,成都市五一劳动优胜者 奖章。机械工程中心副主任 学习和工业智能应用 教育部 IEEE 副主编 Transactions on Evolutionary Computation 和 Deputy IEEE Transactions on Neural Networks 的主编和 Learning System,该领域的权威期刊 人工智能。
他的研究方向包括机器学习、神经 网络、进化计算及其在 神经结构搜索 (NAS)。在过去的 5 年里,他 以第一/通讯作者身份发表论文 45 篇 IEEE Transactions 和 CCF-A 期刊/会议,其中 4 个 入选ESI热点论文和ESI高被引论文, 3篇入选IEEE CIS研究前沿论文( Research Frontier),2 篇论文被选为 Best/Spotlight 在国际会议上发表论文,1 名英语学者 专著出版(施普林格出版社),并且是 连续入选斯坦福大学的“世界 Top 2% Scientists“名单;美国授权和 中国发明专利 23 项;承担国家、省部 和部级项目以及百度和华为 项目。指导众多本科生在 国际会议并作特邀口头报告; 指导硕士生在 CCF-A 上发表论文 分类和 IEEE Transactions 为第一作者 many 次;指导硕士生多次赢得全国 奖学金, 四川大学 一等研究生 奖学金、四川省十佳学术新人 大学等荣誉,并荣获第一名 世界 (CVPR23-NAS) 由 CVPR23 组织。
 
 
瑞士 VU 管理学院 M S S El Namaki
教授
 
El Namaki 教授毕业于 布鲁塞尔大学(博士,1977 年)、伊拉斯谟大学(硕士,1967 年) 和 MIT (Executive Program, 1982)。El Namaki 教授 并就战略思维、创业和 国际商务。他是 Maastricht School of Management (MSM), 马斯特里赫特, The 荷兰 (1984-2002)。他现在是 VU 学院的院长 管理,瑞士。El Namaki 教授已经开发并 推出管理学位课程(MBA、EMBA、DBA 和 博士)在荷兰、中国、埃及、 巴西、波兰、哈萨克斯坦、叙利亚、新加坡、马来西亚和 印度尼西亚等。El Namaki 教授在全球 作为公认的机构,如 MSM (Maastricht)、Kellogg (芝加哥), 交通大学 (上海), 北京 大学 (北京), AIT (曼谷), 赫尔辛基学校 经济学(赫尔辛基)、谢菲尔德大学(Sheffield)和 其他几个。El Namaki 教授担任行政职务 飞利浦(埃因霍温)、麦肯锡(伦敦和达累斯)内部 Salaam) 和 Time Inc. (阿姆斯特丹)。El Namaki 教授咨询 并在 World-wide 和他的客户举办高管研讨会 包括主要的跨国公司以及具有里程碑意义的全国性公司 中国太平洋保险公司(上海)有限公司 Abraaj (阿拉伯联合酋长国)。El Namaki 教授做了很长时间和 欧盟 (EU) 短期咨询团, 世界银行和荷兰政府。国家 这些任务涵盖的地区包括中国、 泰国和哈萨克斯坦。
 
罗寿熙 副教授 西
南交通大学
 
Shouxi Luo 目前是 西南交通大学.他获得了学士学位 通信工程学位和博士学位 通信和信息系统大学 Electronic Science and Technology of China, 成都, 中国, 分别在 2011 年和 2016 年。他的研究兴趣 包括数据中心网络、软件定义网络、 和网络化系统。
 
副教授 睿汉
北京理工大学
 
韩睿博士是 北京计算机科学与技术学院 理工学院 (BIT)。在 2014 年加入 BIT 之前, 他于 2010 年以优异的成绩获得清华大学硕士学位。 中国,并于 2014 年获得博士学位 英国伦敦帝国理工学院计算机系。他 研究兴趣为云和边缘计算、大数据 系统,以及高度并行的系统优化 工作负载(特别是大数据分析和深度 学习应用程序)。他在这些领域发表了 50 多篇出版物 领域,包括 ACM MobiCom、TC、TPDS、TKDE、 TDSC、INFOCOM、ICDCS、ICPP、CCGrid 和 CLOUD,并充当 TPC 参加包括 EuroSys、 中间件、ICDCS、CCGrid、云、UCC 和 Edge。
 
 
Yu Li 助理教授
 
香港中文大学
Yu Li 是 计算机科学与工程学院,领导 医疗保健人工智能 (AIH) 组。他是 也是麻省理工学院/哈佛大学的访问助理教授, 与 James Collins 教授合作。他在 机器学习、医疗保健和 生物信息学,开发新的机器学习方法 解决生物学中的计算问题 医疗保健,在顶级场所发表了 60 多篇论文, 例如 Nature Computational Science、Nature Communications、 和 PNAS。2022 年,他入选福布斯 30 位 30 岁以下精英 亚洲榜单,医疗保健与科学。他的团队赢得了 CASP15-RNA 3D 结构预测冠军 2022 年的比赛。他获得了计算机博士学位 2020 年从 KAUST 获得科学,之后他被提名 2022 年 KAUST 校友变革者奖。在此之前,他 以一等成绩获得生物科学学士学位 中国科学技术大学荣誉 (中国科学技术大学).
 
 
 
 
Dr. Wei Zhang
美国俄勒冈州立大学
 
Wei Zhang 博士毕业于俄勒冈州立大学 大学并获得电气和 2009 年的计算机工程,由 Thomas G. 教授指导。 迪特里希。2009 年至 2010 年,他从事博士后工作 加利福尼亚州帕洛阿尔托 HP 实验室的研究员。从 2010 年到 2015 年,他在美国 Google 担任技术主管和 AI 研究员。近年来,他一直是 中国顶级互联网公司。他在 顶级国际会议和期刊,在 机器学习、计算机视觉、大数据和 AI 领域 应用。
 
 
 
征稿主题
人工智能
 
智能信息系统
智能数据挖掘与农业
智能网络商务
智能代理
智能网络
智能数据库
智能用户界面
人工智能与进化算法
智能导师系统
推理策略
分布式人工智能算法与技术
分布式人工智能系统和体系结构
神经网络及其应用
启发式搜索方法
人工智能语言与编程技术
基于约束的推理与约束编程
智能信息融合
学习与自适应传感器融合
搜索和元启发式
基于神经模糊技术的多传感器数据融合 人工智能与其他技术的集成
人工智能工具评估
社会智力(市场和计算社会)
人工智能的社会影响
新兴技术
大脑模型,大脑绘图,认知科学
自然语言处理
模糊逻辑与软计算
人工智能软件工具
决策支持系统
自动解决问题
 
大数据
大数据保护、完整性和隐私
大数据保护的模型和语言
隐私保护大数据分析
大数据加密 大数据搜索与挖掘
大数据搜索算法与系统
分布式,对等搜索
基于大数据的机器学习
大数据可视化分析 大数据架构
大数据云计算技术
大数据即服务
大数据开放平台
移动和普适计算中的大数据
企业、政府、社会大数据
大数据经济学
商业模式创新的大数据
大数据工具包
企业绩效管理中的大数据
以中小企业为中心的大数据分析 大数据管理
大数据持久化与保存
大数据质量与出处控制
社交网络大数据的管理问题 大数据模型与算法
大数据基础模型
大数据处理的算法与编程技术
大数据分析和指标
多媒体大数据表示格式
 
联系方式
会议秘书:许老师
 
邮箱: icaibd@young.ac.cn
网站: https://www.icaibd.org/
电话:86-28-87777577

内容为网页翻译,可能会有差异,以官网为准https://www.icaibd.org/
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