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2025年第十届大数据分析国际会议(ICBDA 2025)


会议时间:
2025年3月13日至15日
会议地点:
新加坡
检索机构:
EI,Scopus
2025年第十届大数据分析国际会议
 
2025 第十届大数据分析国际会议 (ICBDA)
2025 年 3 月 13 日至 15 日 @ 新加坡
大数据分析领域最近引起了包括计算机科学、信息技术和社会科学在内的不同研究界的极大关注。“大数据”一词具有广泛的意义,重塑了科学、工程、医学、医疗保健、金融、商业甚至整个社会等领域。在此背景下,第十届大数据分析国际会议(ICBDA2025)作为传播大数据研究、开发和应用领域前沿研究成果的首要平台。
ICBDA 2025 邀请来自广泛领域的贡献,包括但不限于大数据模型和算法、大数据架构、大数据搜索和挖掘、医疗保健、社交网络和媒体应用。我们鼓励作者提交涵盖各种大数据主题的论文,例如面向服务的技术、机器学习、预测分析、数据建模、系统架构、数据挖掘和模拟。
 
由中国习交通利物浦大学大数据分析研究所和日本早稻田大学主办。ICBDA2025汇集了该领域的杰出专家。中国习交通利物浦大学的Steven Guan教授和日本早稻田大学的Hayato YAMANA教授担任会议联合主席,确保了会议的学术活力和学术卓越性。
 
会议论文集
经过仔细的审查过程,所有被接受的论文在正确注册和提交后,将在ICBDA 2025会议论文集中发表
ICBDA 出版历史
 
ICBDA2024 - IEEE |书号: 979-8-3503-5295-5 |IEEE Xplore
ICBDA2023 - IEEE国际电商 |国际标准图书编号: 979-8-3503-1075-7 |IEEE Xplore公司 |Ei-Compendex 和 Scopus
ICBDA2022 - IEEE |书号: 978-1-6654-7937-0 |IEEE Xplore公司 |Ei-Compendex 和 Scopus
ICBDA2021 - IEEE |书号: 978-0-7381-3166-5 |IEEE Xplore公司 |Ei-Compendex 和 Scopus
ICBDA2020 - IEEE |国际标准图书编号: 978-1-7281-6077-1 |IEEE Xplore公司 |Ei-Compendex & Scopus & CPCI-S
ICBDA2019 - IEEE委员会 |书号: 978-1-7281-1282-4 |IEEE Xplore公司 |Ei-Compendex & Scopus & CPCI-S
ICBDA2018 - IEEE国际电汇委员会 |书号: 978-1-5386-4793-6 |IEEE Xplore公司 |Ei-Compendex 和 Scopus
ICBDA2017 - IEEE |书号: 978-1-5090-3618-9 |IEEE Xplore公司 |Ei-Compendex & Scopus & CPCI-S
ICBDA2016 - IEEE委员会 |书号: 978-1-4673-9590-8 |IEEE Xplore公司 |Ei-Compendex & Scopus & CPCI-S
 
目标和范围
2025 年第 10 届大数据分析国际会议 (ICBDA) 已成为全球首屈一指的大数据分析研究会议。它提供了一个国际论坛,用于展示原创性研究成果,以及交流和传播创新和实际的发展经验。ICBDA 吸引了来自大数据分析相关领域的广泛研究人员、应用程序开发人员和从业人员,例如大数据模型和算法、大数据架构、大数据管理、大数据保护、大数据搜索和挖掘以及企业、政府和社会的大数据。通过推广新颖、高质量的研究成果和创新的解决方案来挑战大数据分析,该会议旨在推进大数据分析的最新技术。
 
 
感兴趣的话题
感兴趣的主题包括但不限于:
 
大数据模型和算法
 
大数据
的基础模型 大数据处理的算法和编程技术
多媒体大数据的大数据分析和度量
表示格式
 
大数据架构
 
大数据
的云计算技术 大数据即服务
大数据开放平台
移动和普适计算中的大数据
 
大数据管理
 
大数据的持久化与保存
大数据质量与来源控制
社交网络大数据的管理问题
 
大数据保护、完整性和隐私
 
大数据保护的模型和语言
隐私保护 大数据分析
大数据加密
 
大数据的安全应用
 
超大规模系统中
的异常检测 使用大数据分析的协作式威胁检测
 
大数据搜索和挖掘
 
用于大数据搜索
的算法与系统 分布式和点对点搜索
基于大数据
可视化的机器学习 大数据分析
 
大数据为企业、政府和社会提供大数据
 
大数据经济学 通过大数据分析创造价值
的真实案例研究
商业模式创新
的大数据 大数据工具包 业务绩效管理
中的
大数据 以中小企业为中心的大数据分析 垂直行业(包括政府、医疗和环境)
 
的大数据 大数据
的科学应用 大规模社交媒体和推荐系统
大数据项目部署经验 企业管理中的
大数据 模型与实践
政府管理中的大数据 模型与实践
智慧地球大数据解决方案
企业转型的大数据
 
区块链
 
基于区块链的物联网数据
轻量级数据结构 基于区块链的物联网安全解决方案
网络物理系统中
的区块链 社交网络
中的区块链 众包和众智感知
中的Bolckchain 5G
中的区块链 边缘和云计算
中的区块链 区块链和信任管理
 
ICBDA 2025 主题演讲嘉宾
Prof. Erik Cambria - 新加坡IEEE
南洋理工大学院士
埃里克·坎布里亚(Erik Cambria)是南洋理工大学的教授,他还担任计算机科学与工程教务长主席,并担任多家人工智能公司的创始人,例如提供B2B情感分析服务的SenticNet(https://business.sentic.net)和提供完全可解释的财务见解的finaXai(https://finax.ai)。在移居新加坡之前,他曾在 Microsoft 亚洲研究院(北京)和惠普印度实验室(班加罗尔)工作,并通过斯特灵大学(英国)和麻省理工学院媒体实验室(美国)的联合项目获得博士学位。如今,他的研究重点是神经符号人工智能,用于社交媒体监控、财务预测和人工智能促进社会公益等领域的可解释、可信和可解释的情感计算。他入选科睿唯安全球前1%科学家高被引研究人员名单,获得许多奖项,例如IEEE杰出早期职业生涯,被列为AI十大值得关注的人之一,并被福布斯评为“构建我们的AI未来的5人”之一。他是IEEE院士,是各种顶级AI期刊的副主编,例如Information Fusion和IEEE Transactions on Affective Computing,并作为主题演讲者、项目主席和委员会成员参与了多个国际会议。
 
 
IEEE院士,高被引研究员(2022)
 
神经符号人工智能、感知计算、情感分析、常识推理、自然语言理解
 
埃里克·坎布里亚(Erik Cambria)教授
新加坡南洋理工大学
Jinjun Chen教授 - IEEE
Swinburne University of Technology院士,澳大利亚
Jinjun Chen博士是澳大利亚斯威本科技大学的教授。他是斯威本数据科学研究所的副所长。他拥有澳大利亚斯威本科技大学的信息技术博士学位。他的主要研究兴趣包括分布式计算,如分布式系统、云计算、数据隐私与安全、可扩展和高效的云数据存储和处理(隐理)、数据系统以及相关的各种研究课题。他的研究成果已在国际期刊和会议上发表200多篇论文,包括各种IEEE/ACM Transactions。
2022年,陈教授当选为享有盛誉的欧洲科学院院士。他获得了 2020 年卓越研究奖(斯威本软件与电气工程学院);悉尼科技大学副校长卓越研究奖高度推荐奖(2014年),悉尼科技大学副校长卓越研究奖决赛入围者(2013年),斯威本副校长研究奖(ECR)(2008年),IEEE计算机学会杰出领导奖(2008-2009年)和(2010-2011年),IEEE计算机学会服务奖(2007年),斯威本ICT学院研究论文优秀奖(2007年)。他曾担任《IEEE Transactions on Computers》、《IEEE Transactions on Sustainable Computing》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Cloud Computing》、《ACM Computing Surveys》以及其他期刊的副主编,如《Journal of Computer and System Sciences》、《Concurrency and Computatin: Practice and Experience》。他曾担任IEEE计算机学会可扩展计算技术委员会(TCSC)的主席。
 
投稿须知
论文投稿应限制在最大限度 十 (10) 页,采用 2 列格式,包括任何可能的附录。超过 10 页的提交将被拒绝,恕不审查。所有提交的内容都将是 由计划委员会根据技术质量、与会议范围的相关性、原创性、重要性和清晰度进行双盲审查。以下各节为作者提供了更多信息。
 
被录用的论文将在会议论文集上发表。所有稿件均以全文形式提交,并根据其科学价值进行审查。审查过程是保密的。所有提交的论文都将由两位专家进行仔细审查,并将评论连同评论一起返回给作者,以确保被接受的论文的高质量。
 
投稿方式
- 请登录电子提交系统;(仅限.pdf)提交您的完整论文和摘要。
 
- 有关会议的任何查询,请随时通过以下方式与我们联系:icbda2016@vip.163.com。
 
论文综述
所有论文都将经过彻底的同行评审过程。在会议上发表的被接受的论文全文将在会议论文集上发表。通过IEEE出版为作者提供了一个享有盛誉的全球平台,可以在该平台上与包括企业研究人员、学术界和政府在内的受众分享他们的研究成果。
 
征集审稿人
ICBDA正在进一步发展其常设技术计划委员会成员(TPC)。今年的TPC正在审查在其研究领域表现出色和/或参与重大实践的审稿人,并准备为会议提供高质量和及时的审稿。如果您有兴趣应聘,请将您的简历发送给我们:icbda2016@vip.163.com
 
联系
Greta Shen 女士
请随时
给我们留言 icbda2016@vip.163.com ICBDA
会议秘书
 
!!!请注明会议的官方电子邮件地址和电话号码。非官方电子邮件或电话不代表会议的观点。可能涉及会名义造假,请留意评审。

内容为网页翻译,可能会有差异,以官网为准:https://www.icbda.org/
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