2025年第十届大数据与计算国际会议(ICBDC 2025)

会议时间：
2025年5月16-18日

会议地点：
新加坡

检索机构：
EI,Scopus

欢迎来到 ICBDC 2025 |

欢迎来到 2025 第十届大数据与计算国际会议官方网站。它将于 5 月 16 日至 18 日举行， 2025 年在新加坡。 ICBDC2025 在技术上由 Sensors and System Society 赞助 of Singapore，纽卡斯尔澳大利亚高等教育学院 Pte Ltd， Singapore，支持方：哈尔滨工程大学，中国。ICBDC 2025 的目标是展示最新的研究和与大数据和计算主题相关的科学家的成果。

本次会议为不同领域提供了机会与会代表交流新思路和应用经验面对、建立商业或研究关系并寻找未来合作的全球合作伙伴。我们希望会议成果对这些最新科学领域的知识。

会议将包括特邀主题演讲和口头报告。国际开发区 2025 将为学术界和工业界的研究人员提供一个论坛交流大数据、软件领域的最新创新和研究进展计算、云计算、网络和计算机安全。

出版

邀请作者贡献原创研究论文，这些论文可以是通过在线提交系统以电子方式提交。被录用的论文将发表在会议论文集中，该论文集将提交以供 Ei Compendex 索引，并且 Scopus 的。

重要日期

提交截止日期：2025 年 1 月 25 日通知

审查结果：2025 年 2 月 25 日

论文截止日期：2025 年 3 月 5 日

注册截止日期：2025 年 3 月 5 日

会议日期：2025 年 5 月 16 日至 18 日

演讲嘉宾

李晓丽教授

IEEE Fellow、AAIA Fellow

新加坡 A*STAR 信息通信研究所（I2R）

李小丽博士是新加坡 A*STAR 信息通信研究所（I2R）机器智能（MI）部门的系主任兼首席科学家。他还担任南洋理工大学计算机科学与工程学院的兼职正教授职位。自 2020 年以来，他一直是 ESG Singapore 的 ITSC（信息技术标准委员会）成员，并与一些主要的行业合作伙伴担任联合实验室主任。

他的研究兴趣包括 AI、数据挖掘、机器学习和生物信息学。他一直在许多领先的AI/数据挖掘/机器学习相关会议和研讨会（包括KDD、ICDM、SDM、PKDD/ECML、ACML、PAKDD、WWW、IJCAI、AAAI、ACL和CIKM）担任主席。他目前担任 Annual Review of Artificial Intelligence 的主编，以及 Machine Learning with Applications （Elsevier）的副主编。

他带领他的团队赢得了各种顶级人工智能和数据分析国际基准比赛，并与不同垂直领域的政府机构和行业合作伙伴密切合作，例如银行和保险、医疗保健、航空航天、电信、审计公司、运输等，以产生社会和经济影响。

李博士在顶级人工智能、数据挖掘、机器学习和生物信息学会议和期刊上发表了 270 多篇同行评审论文，被引用超过 13,000 次（近年来每年被引用超过 2,000 次;H-index 53），并获得了 8 个最佳论文奖。

孟磊教授

山东大学，中国

孟磊是软件，山东大学。他于 2010 年获得工程学士学位毕业于中国山东大学，并于 2015 年获得博士学位来自南洋理工大学。从 2015 年到 2020 年，他工作先后在南洋理工大学和国立大学任职担任研究员和高级研究员。他的研究兴趣包括多媒体计算、深度学习及其在医疗保健和社会治理的数字孪生中的应用。他与 Springer 和 50 Conference and Journal 合作出版了一本书 MM、AAAI、TKDE 和 TNNLS 等顶级和知名场所的论文。他担任 Applied Soft Computing 的副主编，并且顶级会议的（高级）程序委员会成员，例如 MM， AAAI、IJCAI 和 SIGIR。

蒋亮国医生

Newcastle Australia Institute of Higher Education，新加坡

2010 年，Chiang Liang 以一等荣誉毕业在南洋的电气与电子工程学士学位中科技大学（NTU）。他的出色表现为他赢得了令人垂涎的新加坡 EDB 集成电路设计博士奖学金在 NTU 攻读博士学位。2014 年，蒋亮先生获得博士学位电气与电子工程，他在其中深入研究了电源管理单元、人工智能、传感器和能量收集系统。他还服役担任 NTU 本科生导师和 NTU-TUM Master 助教课程。2014 年，Chiang Liang 加入德芳斯部 Mindef DSO 国家实验室担任高级技术人员。在这里，他带头几个最先进的项目，赢得了享有盛誉的电子部门设计创新奖（个人）。 Chiang Liang 先生应邀担任新加坡社会科学大学（SUSS），教授电子学充满激情的课程。2021 年，蒋亮被授予享有盛誉的卓越教学金奖（大学级）苏斯。

2020 年，Chiang Liang 加入纽卡斯尔澳大利亚高等学院作为学士学位的讲师和项目协调员的教育电气和电子工程（BEEE）。他的影响力很广课堂之外，正如他对 2021 年 5 月的亚洲新闻台（CNA） Money Mind 节目中，他分享了他在区块链技术和可持续能源解决方案方面的专业知识。在 2021 年 11 月，他获得了第 3 届 ICESA 最佳论文奖。蒋亮还担任 STEM 工业咨询委员会委员会主席，以及 PEI 考试委员会委员会成员。寻求他的专业知识之后登上国际舞台，邀请作为主题演讲/全体会议 GMASC 2023、MSM 2024、CCCN 2024、ASET 的演讲者和当地组织主席 2024 年、ACEE 2024 和 PCDS 2024。此外，他还在技术计划中 ICET 2024、ITET 2024、ICICDT 2024、TENCON 2024 和 RASSE 2024 委员会。他还是 WES 2023 的主席和主持人，以及 AGBRP 2024、TENCON 2024 和 ISCAS 2024。他还担任宣传 MCSoC 2024 和 RASSE 2024 主席。最近，他还担任了特别的题为“现代技术可持续发展和资产管理“，McSOC 2024。2024 年 7 月，他是被任命为 MDPI 电子、电路和信号处理部分。他还担任备受推崇的 Q1/Q2 排名期刊，如 MDPI Sensors/Electronics/Applied 科学、IEEE 访问、电路、系统和信号处理以及 IEEE 工业电子交易。迄今为止，他已获得 PI 和联合 PI 能力的研究资金超过 S$240K。跟在第一季度/第二季度排名期刊、顶级会议和多个期刊上发表了 50 多篇论文书籍章节，蒋亮的学术影响继续产生反响纵观全球工程领域。

A. Lakshminarayanan （勒克斯）

新加坡科技研究局（A*STAR）资讯通信研究所（Institute for Infocomm Research）

A. Lakshminarayanan （Lux）是主要研究 I2R 的工程师，在 AI、网络和网络安全。在他 25+ 年的从业者和企业家职业生涯中，他已交付多个项目，扫描广泛的垂直行业。他目前是新加坡的兼职博士研究生管理大学在新兴背景下研究人工智能工程 AI 法规。

标题：新兴的 AI 法规 – 对 AI/ML 的影响网络

摘要：AGI 指日可待。AI/ML 正在被采用融入数字基础设施的各个方面。同时对 AI 安全的认识也有所提高。AI/ML 学习 data - 可能不具有代表性或不充分的数据 data 那可能是嘈杂和有偏见的。强大的黑盒 AI 模型是容易产生幻觉和过度自信。网络中的 AI 是特别困难，因为网络是高度动态的，并且定制。

在全球范围内，我们看到监管活动不断增加横向（例如欧盟的 AI 法案）和特定行业（例如 GSMA）负责任的 AI 成熟度路线图。在本次演讲中，我将给出一个从各地鸟瞰 AI 监管活动世界及其现状将影响网络中的 AI。我也会涵盖 3GPP 关于整合 AI/ML 的 5G-Advanced 规范以及如何在 AI 的背景下实现这一目标法规。

论文主题

ICBDC 征集原创、未出版和用于研究、出版和演示的新颖论文研究方向和行业/应用论文应用程序跟踪。大数据所有领域的文章和 Computing 都值得关注，包括以后：

算法、实验、原型设计和实现

大数据算法、应用和服务

大数据挖掘和分析

大数据处理和查询

面向物联网（IoT）的云和大数据

计算、调度和资源管理可持续性

面向云和大型的政府和行业体验数据

面向云和大数据

绿色数据中心 / 环保视野绿色数据中心 / 环保观点

云计算和大数据的软件工程