第五届自动化控制、算法与智能仿生国际学术会议(ACAIB 2025)

会议时间：
2025年6月6-8日

会议地点：
中国徐州

检索机构：
EI,Scopus

会议官网：
https://www.acaib.org/

欢迎来到 ACAIB 2025

2025第五届自动化控制、算法与智能仿生国际会议

2025第五届自动化控制、算法与智能仿生国际学术会议（ACAIB 2025）将于2025年6月6-8日在中国徐州召开。

ACAIB 2025 将自动化控制、算法和智能仿生领域的创新学者和工业专家聚集在一个共同的论坛上。

会议的主要目标是促进自动化控制、算法和智能仿生学方面的研究和开发活动，另一个目标是促进世界各地的研究人员、开发人员、工程师、学生和从业者之间的科学信息交流。我们诚挚地邀请您参加 ACAIB 2025，期待在银川与您相见！

出版

所有被接受的论文全文都将在会议论文集中发表，并将提交给 EI Compendex / Scopus 进行索引。

邀请嘉宾

Graziano Chesi 教授，中国香港大学

IEEE Fellow

Graziano Chesi 是香港大学电气与电子工程系的正教授。他获得了佛罗伦萨大学信息工程奖和博洛尼亚大学系统工程博士学位。他曾担任各种期刊的副主编，包括 Automatica、European Journal of Control、IEEE Control Systems Letters、IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 以及 Systems and Control Letters。他还担任过 IEEE 决策与控制会议和 IEEE 系统与控制多会议最佳学生论文奖委员会主席。他著有《用于不确定系统鲁棒性分析的齐次多项式形式》（Springer 2009）、《吸引力域：通过 SOS 编程进行分析和控制》（Springer 2011）和《不确定系统中基于 LMI 的鲁棒性分析》（现为 Publishers 2024）等书。他因对非线性和多维系统控制的贡献而被提升为 IEEE Fellow 级别。

Prof. Chaoxu Mu，天津大学（中国）

IEEE 高级会员

穆朝旭教授是天津大学电气与自动化工程学院教授、博士生导师，国家优秀青年科学基金（National Outstanding Youth）获得者。她同时担任中国自动化学会人工智能与机器人教育专业委员会秘书长、青年工作委员会副秘书长等职务，撰写和合著期刊和会议论文 100 多篇，出版专著 2 部，获得创新专利 10 项。她的论文在 Google Scholar 上被引用了 1,400 多次，H 指数为 21。她是 IEEE 高级会员、中国自动化学会会员、IEEE 计算智能学会会员和 IEEE 工业电子学会会员。

Prof. Feng Duan，南开大学，中国

段峰教授是南开大学人工智能学院的教授和博士生导师。他于 2009 年在日本东京大学获得工程博士学位。自 2010 年以来，他一直在南开大学工作，专注于脑科学和人工智能机器人学的研究。段教授曾入选天津市杰出青年人才、天津市131人才计划一级、南开大学100位青年领军人才、苏州市领军创业人才计划等多项著名人才计划。在进行脑科学和机器人技术研究的同时，他强调康复医学工程和先进制造等领域的实际应用。他的工作探索了机器人技术中生物、机械和电气系统的整合，旨在促进产学研的整合。这种方法确保他的研究更好地为社会服务。

Prof. Guangyu Zhu，北京交通大学（教授）

IEEE 会员

朱光宇（IEEE会员） 2004年获得中国南京东南大学控制理论与控制工程博士学位。他于 2010 年在美国马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院担任访问学者。他目前是北京交通大学综合运输大数据应用技术交通产业重点实验室的教授。他的研究兴趣包括智能交通系统、城市轨道交通风险分析与智能应急、复杂网络应用。

朱松教授中国矿业大学

朱松教授于 2010 年在华中科技大学获得博士学位。曾获湖北省自然科学三等奖（4 名获得者中第 2 名）和江苏省工业与应用数学学会科学技术奖，主持国家自然科学基金重点项目和面上项目 10 余项。在IEEE Transactions、Science China等国际著名期刊上发表SCI学术论文100余篇，其中影响因子大于10的论文有30余篇，2017-2022年借调至国家自然科学基金信息科学系。他的研究兴趣包括随机系统的稳定性理论、神经网络动力学、忆阻器和流体网络。

征文

会议组委会邀请世界各地的研究人员提交论文，并与来自世界各地的科学家分享宝贵的经验。提交的主题包括但不限于：

主题

· 仿生多尺度感知

·仿生运动规划

·仿生自主控制

·多智能系统

·仿生电子

·集团智能系统

·非线性系统

·基因网络

·仿生机器人