第四届智能机械与人机交互技术学术会议(IHCIT 2025)

 

IHCIT 2025 年

 

2025第四届智能机械与人机交互技术国际学术会议（IHCIT 2025）将于2025年8月22-24日在中国北京召开。会议旨在汇集人工智能、智能系统和人机交互学术领域的学者、专家、研究人员和从业人员。它为学术交流、分享研究成果、前沿技术和了解学术趋势提供了一个平台。同时旨在拓宽研究视野，加强学术研究和探讨，促进学术成果在产业化方面的合作。大会热忱邀请国内外高校、科研机构、企业的专家、学者、企业代表等相关人员参加交流。

 

出版

 

提交会议论文集 （EI）

 

所有被接受的论文全文都将在会议论文集中发表，并将提交给 EI Compendex / Scopus 进行索引。

 

*如果您有任何问题或需要任何英文信息，请通过以下方式与我们联系：ic_ihcit@163.com

 

征文

 

 

2025第四届智能机械与人机交互技术国际会议 （IHCIT 2025） 将汇集来自世界各地的相关领域的领先研究人员、工程师和科学家。

 

提交的主题包括但不限于：

 

 

◕ 人工智能

 

·自动化和控制

 

·机器学习

 

·工业大数据

 

·数据和信号处理

 

·云制造

 

·工业物联网

 

·应用数学

 

·自然语言处理

 

· 协作机器人和人机交互

 

· 机器人控制和优化

 

· 机器人感知和交互

 

 

 

 

◕ 人机交互

 

·多模态界面（语音、视觉、眼睛凝视、面部、生理信息等）。

 

·虚拟世界

 

·触觉渲染、触觉输入和感知

 

·脑机与脑机接口

 

·云计算技术

 

·基于代理的智能用户协助

 

·交互式机器学习

 

·机器接口的软计算

 

·认知界面设计

 

·推荐系统

 

·顺序数据处理

 

·智能优化和智能维护

 

·机器人中的智能信号处理

 

·智能机器人

 

 

◕ 智能系统

 

·计算智能

 

·模糊集和系统

 

·遗传算法

 

· 机器人算法学习

 

·归纳和转导推理

 

·智能行为

 

·智能数据分析

 

·智能数据挖掘

 

·智能故障诊断Intelligent Measurement

 

·智能网络

 

·智能安防系统

 

·智能信号处理

 

·机器学习

 

·自然语言处理

 

· 机器人和智能控制系统

 

 

 

 

◕ 智能机械

 

 

·智能机器人和自动化技术

 

·智能机械中的人机交互

 

·人工智能在智能机械中的新兴应用

 

·智能机器中的传感和感知

 

·面向智能机械的机器学习和深度学习

 

·用于机器人和自动化的智能控制系统

 

·智能机械的图像处理和计算机视觉的进步

 

·协作机器人和人机交互

 

· 机器人建模和识别

 

· 机器人设计和控制

 

 

邀请嘉宾

 

李友福教授

 

IEEE Fellow

 

中国香港城市大学

 

个人简介：李教授拥有哈尔滨工业大学电气工程学士和硕士学位。他于 1993 年在牛津大学工程科学系机器人研究小组获得博士学位。从 1993 年到 1995 年，他是英国阿伯里斯特威斯威尔士大学计算机科学系的博士后研究人员。他于 1995 年加入香港城市大学，目前是机械工程学系的教授。他的研究兴趣包括机器人传感、机器人视觉、3D 视觉、视觉跟踪、传感器引导作、机电一体化和自动化。在这些领域，他在 SCI 列出的国际期刊上发表了 180 多篇论文。李博士在机器人传感和视觉领域获得了许多奖项，包括 IEEE 传感器理事会颁发的 IEEE 传感器期刊最佳论文奖、教育部自然科学研究奖二等奖、湖北省自然科学研究奖一等奖、浙江省自然科学研究奖一等奖。他被斯坦福大学评为 2020 年全球被引用次数最多的前 2% 科学家。他曾担任 IEEE Transactions on Automation Science and Engineering （T-ASE） 的副主编、IEEE 机器人与自动化杂志 （RAM） 的副主编、IEEE 机器人自动化学会会议编辑委员会 （CEB） 的编辑和 IEEE 机器人与自动化杂志 （RAM） 的客座编辑。他是 IEEE 的会员。

 

 

 

标题：机器人应用的视觉跟踪

 

 

 

简介： 视觉跟踪对于包括机器人在内的许多工程应用都很重要。高效的 3D 测量和轨迹跟踪带来了许多挑战。在本次演讲中，我将介绍我们在用于轨迹跟踪的 3D 视觉传感方面的研究。将报告 3D 视觉传感中的不同方法。研究了一种基于签名的方法，用于欧几里得空间中的自由形式轨迹描述。由于计算局部性，签名允许丰富的不变量。通过实现近似签名，避免了对噪声敏感的高阶导数。然后，可以根据自定义签名相似度指标识别轨迹。为了克服传统相机在低动态范围、高功率消耗和运动模糊倾向方面的限制，引入了一种生物启发的视觉，它在像素级别上异步工作，而不是受帧速率限制。这催生了一种新型的动态视觉系统，它具有低功耗、高时间分辨率和高动态范围的特点。将提供一些说明性示例，以说明机器人应用的相关问题。

 

 

Adrian David Cheok 教授

 

IEEE 高级会员

 

南京信息工程大学

 

传记：Adrian David Cheok AM FIET FIEAust FRSA 是南京信息工程大学的正教授、马来西亚幻想工程研究所所长、马来西亚莱佛士大学的客座教授、塞尔维亚诺维萨德大学的客座教授、塞尔维亚“Mihailo Pupin”技术学院、Ducere 商学院的教师和 Nikola Tesla Technologies Corporation 的首席执行官。

 

2024 年，Adrian David Cheok 教授荣幸地成为科学研究荣誉学会 Sigma 习 USA 的正式会员，这一认可不仅意味着他对科学卓越的奉献，而且使他的贡献与开创性研究人员的贡献保持一致。Sigma 习 是全球科学界的杰出灯塔，其成员拥有 200 多名诺贝尔奖获得者，其中包括阿尔伯特·爱因斯坦等杰出人物。这个享有盛誉的学会以其对科学和工程进步的承诺而闻名，其杰出成员还包括其他杰出人物，如 Linus Pauling 和 Guglielmo Marconi，他们的开创性工作不可磨灭地塑造了现代科学和创新的格局。Cheok 教授与 Sigma 习 的合作标志着他职业生涯的巅峰，肯定了他对严谨和有影响力的科学探究精神的承诺。

 

他一直致力于研究混合现实、人机界面、可穿戴计算机和泛在计算、模糊系统、嵌入式系统、电力电子学。

 

 

 

标题：无处不在的 Everysense 通信

 

 

 

简介： 本次演讲概述了人类媒体空间内超连接互联网时代出现的新设施。这允许人类、物种和计算在社会和物理上进行新的具身交互，以实现新颖的交互式通信和娱乐。人类可以使用所有感官（包括触觉、味觉和嗅觉）开发新型通信环境，这可以增加对多人多模态交互和远程存在的支持。在本次演讲中，我们提出了一种基于真实世界和虚拟世界集成设计的替代无处不在的计算环境和空间。我们讨论了一些用于交互式通信、文化和游戏的不同研究原型系统。

 

郑岩教授

 

IEEE Fellow、IET Fellow、AAIA Fellow、AIIA Fellow

 

西安电子科技大学

 

传记：郑燕是西安电子科技大学的女教授，她是该校领先的“华山学者”、博士生导师，以及 IEEE、IET、AAIA 和 AIIA 的研究员。她还于 2017 年被芬兰科学院评为科学院院士，自 2019 年起被公认为全球前 2% 的科学家，自 2020 年起被爱思唯尔评为中国高被引学者。她拥有西安交通大学信息科学与工程学士学位、习安交通大学计算机组织与架构硕士学位和新加坡国立大学信息安全硕士学位。自 2011 年 7 月以来，她一直担任西安电子科技大学的教授。

她长期致力于信任管理、区块链、信息和网络安全、隐私保护和数据分析方面的研究。近十年来，主持或参与项目30余项，包括科技部重点研发项目、国家自然科学基金项目、国际合作项目等。她创新性地提出了一种信任管理机制，该机制在确保自主性和隐私保护的同时适应动态的信任变化。她还开发了一系列由信任控制的安全和隐私技术，这些技术已广泛应用于下一代无线通信网络、无处不在的社交网络、云计算、物联网和嵌入式软件。她在区块链支持的去中心化信任管理方面的工作解决了在缺乏可信节点的环境中进行信任管理的挑战。

 

 

标题：智能力学和人机交互中的信任和安全：区块链赋能的创新解决方案

 

 

 

简介：随着智能力学和人机交互 （HCI） 技术的快速发展，信任管理和网络安全已成为保证系统可靠性和用户体验的关键因素。本演示将探讨如何在智能机制和 HCI 的上下文中构建高效的信任机制和安全框架。我们将引入一种基于区块链的去中心化信任管理方法，该方法可以动态适应信任变化并提供强大的隐私保护。通过将区块链的不变性与智能合约的自动化相结合，我们开发了一系列创新的安全技术，以解决智能系统中潜在的隐私泄露和信任问题。这些技术已在多个领域得到验证，并为智能力学和 HCI 的未来发展提供了新的视角。本次演讲还将分享我们的研究经验和国际合作项目的成果，并展望区块链在智能系统中的潜在应用。

 

 

联系

 

詹女士

 

（会议秘书）

 

电话：+86-18122478740（微信）

 

电子邮件： zhanyueqi@ais.cn