第三届机电一体化与智能系统国际学术会议(CONF-MSS 2025)

 

关于 CONF-MSS 2025

第三届机电一体化与智能系统国际学术会议 （CONF-MSS 2025） 是一届 机械与自动化、机器人、电子和传感器的领先会议，以及 智能系统。 CONF-MSS 2025 向国际参与者开放。它提供了一个绝佳的机会 供对机电一体化和智能系统感兴趣的学者分享他们的发现，以及 成就，从而促进交流与合作。本次会议由以下机构支持 来自亚利桑那大学、奥克兰大学、悉尼大学的教职员工 和伦敦布鲁内尔大学。

 

打破时间和空间的壁垒，提供无缝的交流机会 对于全球学者，CONF-MSS 2025 将以分散的地点分散举办。 跨国学术研讨会是 CONF-MSS 2025 的分散式协办方。 除了这些研讨会之外，CONF-MSS 2025 还是一个混合会议，建立了一个在线 会议，欢迎来自所有国家和地区的参与者随时随地参加 尽可能。

 

本次会议的目标是将学术界的研究人员和从业人员聚集在一起 和工业界强调机电一体化和智能系统的重要性，以及 在这些领域建立新的合作。会议寻找重要的 对机械与自动化、机器人、电子和传感器、智能系统的贡献 在理论和实践方面。

 

审核流程

提交的内容将首先根据其主题和长度进行审核，然后通过 原创性检查。同行评审过程将在发现论文 合格。论文将被送去进行 2 位审稿人的双盲同行评审。他们 将根据主题、覆盖范围、创新、诚信、深度和 语言。如果论文被接受，将发出接受通知和评审意见 通过电子邮件发送给作者。实际审核时间可能会有所不同 情况。

 

出版

期刊

我们征集优秀论文，并根据每期刊的要求进行评审。 合格的投稿将直接推荐在以下期刊上发表 或相应的特刊。下面列出的期刊已被 Science 索引 引文索引 （SCI）/科学引文索引扩展版 （SCI-E） 和/或社会科学引文 指数 （SSCI）：

 

JCRQ2 - 可持续性 [影响 系数： 3.9;引用分数： 5.8]

请参阅“信息>发布”页面，了解具体的推荐规则和 指引。

 

会议论文集

CONF-MSS 2025 录用论文将于 会议论文集，并将提交给 EI Compendex， Conference Proceedings Citation Index （CPCI）， Crossref， CNKI， Portico， Engineering Village （Inspec）、Google Scholar 和其他数据库进行索引。 这种情况可能受数据库之间的因素影响，如处理时间、工作流、 政策等。

 

请注意，不同出版商的发布政策可能有所不同。有关发布流程的详细信息，请参阅相应出版商的政策。

 

 

 

主题

我们邀请提交专注于机电一体化各个方面的论文 以及从理论分析到实践研究的智能系统。 我们专注于机械、自动化、 机器人、电子、传感器和智能系统。感兴趣的主题包括 但不限于：

 

机械和自动化

机器设计

机械 CAD/CAM

机械动力工程

机械动力学

过程控制和仪表

柔性制造系统

集成制造

精密制造和测量

故障检测和诊断

物理系统建模

制造自动化

工业自动化

微纳级自动化

先进智能机电一体化

机器视觉系统

人机交互

实时系统

机器人

机电一体化和机器人技术

仿生机器人

进化机器人学

现场机器人

制造机器人

医疗保健机器人和医疗机器人

可穿戴外骨骼和动力外骨骼

并联机器人和机械手

机器人认知和情感

机器人感知和决策

人机交互

控制算法和控制系统

运动学和动力学分析

机器人学中的数学和计算方法

电子元件和传感器

传感器 / 执行器

传感器设计， 传感器融合， 传感器网络

机电系统中的传感和测量

智能传感和控制

微纳机电系统

微纳米机电一体化

MEMS 中的机电一体化

微流控技术

智能系统

智能电网、智能输电系统

电力工程

分布式发电系统

高压系统

电能质量 （PQ）

电力系统可靠性

运输和交通工程

电力电子和驱动器

电动机和变压器

电网到车辆 （G2V） 和车辆到电网 （V2G）

电动汽车

自动驾驶

智能交通和智慧城市

土木工程

 

 

演讲嘉宾

 

Mian Umer Shafiq 博士

化学和石油助理教授

UCSI 大学工程系 工程师 Mian Umer Shafiq 博士是澳大利亚科廷大学石油工程博士学位，目前在 UCSI 大学化学和石油工程系担任助理教授。他获得了巴基斯坦工程委员会 （PEC） 颁发的国际专业工程师称号和马来西亚技术专家委员会 （MBOT） 的专业技术专家称号。他是该系的研究和硕士项目协调员。他还曾在马来西亚科廷大学担任副讲师，并在巴基斯坦 NFCIET 担任助理教授。在 NFC IET Mtan 任职期间，他被任命为部门负责人。他是一位活跃的研究人员，发表了 20 多篇研究出版物，包括各种期刊论文和书籍章节。他的研究兴趣包括生产优化、碳捕获和储存、增产和提高石油采收率。他也获得了少量的内部资助，目前正在指导 2 名博士生。

 

演讲题目：CO2-ESGR 和封存的代理辅助进化优化

 

马尔万·奥马尔

Hisham AbouGrad 博士

东伦敦大学工程与计算系高级讲师

Dr. Hisham AbouGrad， DProf， MSc， MBA， PGCHEP， FHEA， CITP MBCS， PMP， ITQM，是一位在计算机科学和数字技术方面的高级讲师，具有强大的学术和研究背景。他的专长在于人工智能 （AI）、机器学习 （ML）、网络安全、金融科技 （FinTech）、多标准决策 （MCDM） 和信息系统性能。AbouGrad 博士积极与其他研究人员合作，并指导博士生和博士生开展将理论知识与实际应用联系起来的项目。特别是，他监督了创新项目，例如开发利用二维码和 NFC 技术的非接触式支付移动应用程序，以及使用 ML 为金融应用开发预测建模系统。这些项目提供了宝贵的实践经验，尤其是在移动应用程序开发和财务业绩预测等新兴技术方面。AbouGrad 博士的研究贡献通过他的众多出版物得到了充分的记录，这些出版物解决了 ML、信息安全和金融应用中的关键问题。他最近的工作，包括一篇研究论文“用于预测电子商务虚假评论的 AI-框架：混合神经网络机器学习模型”，展示了他通过强调质量、可扩展性和可靠性，应用高级 AI 方法解决现实世界的财务和可持续性挑战的能力。他的贡献不仅促进了学术知识的发展，而且对可持续的商业环境产生了重大影响。

 

演讲题目：使用决策机制和机器学习算法防止垃圾短信攻击

 

 

联系我们：

会议编辑：陈老师

 

电话：186-1113-7028