第十届生物医学工程与制药科学国际会议(ICBEPS 2025)

 

欢迎来到 ICBEPS 2025

第十届生物医学工程与制药科学国际会议 （ICBEPS 2025） 将于 2025 年 5 月 23-24 日在新加坡召开（线上）。

 

ICBEPS 历史悠久，学术成就斐然，ICBEPS 2025 是该活动成立 10 周年。作为年度会议，该会议旨在为展示生物医学工程和制药科学领域的技术趋势和研究成果提供一个国际论坛，并将汇集世界各地的学者、研究人员、工程师和科学家，分享和讨论他们的见解和意见，以及在生物医学工程和制药科学领域遇到的实际挑战和采用的解决方案。

 

提交说明

ICBEPS 2025 遵循最高的出版道德标准，并采取一切可能的程序来打击任何出版不端行为。本会议不接受任何形式的剽窃，这意味着任何作者在不承认他人作品的情况下复制他人作品的重要部分或将他人的作品冒充自己的作品都是不容忍的，也不予发表。

 

所有向 ICBEPS 2025 提交作品作为原创作品出版的作者确认提交的论文是他们自己的贡献，没有全部或部分抄袭其他作品。

 

每份提交的内容平均由两名独立审阅员进行匿名审查，以确保每份被接受的提交最终达到高标准和高质量。ICBEPS 2025 保证整个同行评审和发布过程是细致和客观的。此外，所有不符合这些标准的作品如果在任何时候被发现有不当行为，即使在出版后也将被从出版中删除。所有涉嫌抄袭或重复发布的案件都将被报告。

 

第十届生物医学工程与制药科学国际会议 （ICBEPS 2025） 探讨了生物医学工程和制药科学领域的新兴趋势和新颖的想法和概念，涵盖了广泛的主题。每篇提交的论文平均由两名独立审稿人匿名审查，以确保提交的论文最终达到高标准和高质量。入选的高质量论文将被进一步邀请投稿至期刊特刊。

 

在以下领域寻求贡献：

 

1. 生物医学工程

 

生物信息学工程

 

生物系统和模型

 

生物材料

 

生物医学成像

 

生物医学传感器

 

生物分子和系统发育数据库

 

细胞工程

 

功能基因组学

 

免疫诊断/疫苗

 

分子和细胞系统

 

分子进化和系统发育

 

蛋白质结构预测和分子模拟

 

2. 药学

 

制药学

 

药物化学和生药学

 

有机化学

 

纳米技术

 

工业制药

 

药理学

 

药物信息学

 

药物发现、设计和开发

 

制药技术与开发

 

制药植物学

 

药物化学

 

药物毒理学

 

重要日期

 

提交截止日期：2025 年 2 月 28 日

 

录用通知：2025 年 3 月 31 日

 

报名截止： April 30， 2025

 

出版

 

所有被接受的摘要将被收集并在会议上发表 摘要论文集，并提交给 SCI - Web of Science 进行索引 服务。

 

入选的论文全文将在国际期刊上发表 并发送到 Scopus、Web of Science、EI Compendex 等进行索引 服务。

 

提交指南

 

所有提交的作品均应使用英文，遵循会议网站中的模板格式，并应提交至会议电子邮件地址：icbeps@iaast.cn。

 

作者应在指定的 最后 期限。逾期提交将不予考虑。首字母和 最终提交的内容必须采用可编辑的格式。不接受纸质版。

 

最新信息可在会议网站上找到。

 

出版道德规范

 

我们坚信道德行为是最基本的美德 任何学者。因此，任何剽窃行为都是完全不可接受的 学术不端，不能容忍。

 

至于要在期刊上发表的全文，作者应该承诺 提交给会议的内容完全是原创的，尚未 之前发布，也不是在另一次会议之前 考虑（或在对 导演）。如果冗余或重复的出版物或抄袭 尝试或发生，作者应期望立即采取编辑行动 被接受，包括立即拒绝提交的手稿。

 

主旨演讲嘉宾

 

张玉东

研究领域：深度学习;卷积神经网络;图卷积网络;注意力网络;可解释的 AI;生物医学图像分析;仿生计算;模式识别;迁移学习;医疗传感器。

 

教授，IEEE/ACM/IES 高级会员，英国莱斯特大学。

 

张玉东教授是英国莱斯特大学计算机与数学科学学院的讲座教授。他是 IET 的会员、EAI 的会员和 BCS 的会员。他是 IEEE、IES 和 ACM 的高级会员。他是 ACM 的杰出演讲者。2014 年至 2018 年，他被 Elsevier 列入 Top Citation Chinese Researchers （Computer Science） 榜单。他是2019年、2021年和2022年Clarivate高被引研究员的获得者。2020 年至 2022 年，他被斯坦福大学评为世界前 2% 科学家。他获得了 Information Fusion 2022 最佳论文奖等。他的三篇论文被收录在 2021 年卓越研究框架 （REF） 中。他在以下期刊上（合）著了 400 多篇同行评审文章：Ann Oncol、JACC、JAMA Psychiatry、IJIM、Inf Fus、IEEE TFS、IEEE TII、IEEE TIP、IEEE TMI、IEEE IoTJ、神经网络、IEEE TITS、模式识别、IEEE TGRS、IEEE JBHI、IEEE TCSVT、IEEE TETCI、IEEE TCSS、IEEE JSTARS、IEEE TNSRE、IEEE SJ、ACM TKDD、ACM TOMM、IEEE/ACM TCBB、 IEEE TCAS-II、IEEE JTEHM、ACM TMIS 等他（合著）的出版物中有 60 多篇 ESI 高被引论文和 5 篇 ESI 热点论文。他在 Google Scholar 中的引用次数达到 24192 次（h 指数 86）。他是 Neural Networks、IEEE TITS、IEEE TCSVT 等的编辑。他成功开展了许多工业项目，并获得了 NIH、英国皇家学会、GCRF、EPSRC、MRC、BBSRC、希望、英国文化协会、为视力而战和 NSFC 的学术资助。他在国际会议、大学和公司发表了 120 多场特邀演讲。他曾担任 60 多个国际会议和研讨会（包括 20 多个 IEEE 或 ACM 会议）的（联合）主席。他的研究成果已被 50 多家新闻媒体报道，如路透社、BBC、电讯报、物理世界、今日英国新闻、EurekAlert！科学新闻、印度时报、验光师协会 （AOP） 新闻、Medical Xpress 等。

 

 

黄景山

研究领域：信息技术、人工智能、数据挖掘和生物医学信息学、本体匹配/对齐、本体开发、本体质量、语义 Web 和 Web 服务。语义增强数据挖掘，生物和生物医学信息。

 

美国南阿拉巴马大学教授

 

黄景山教授于 2007 年 5 月在南卡罗来纳大学获得博士学位，师从 Michael N. Huhns 博士。他目前是南阿拉巴马大学 （South） 计算机学院生物医学信息学小组的教授。他的研究领域是数据科学和计算生命科学，特别是数据的语义和分析及其在人类基因组学和转录组学上的创新应用。

 

 

卡洛斯·特拉维索-冈萨雷斯

研究领域：生物识别、生物医学信号和图像、数据挖掘、分类系统、信号和图像处理、机器学习和环境智能。

 

西班牙大加那利岛拉斯帕尔马斯大学教授。

 

Carlos M. Travieso-González 于 1997 年在西班牙加泰罗尼亚理工大学 （UPC） 获得电信工程 M.Sc 学位;2002 年在大加那利岛拉斯帕尔马斯大学 （ULPGC-Spain） 获得博士学位。他是信号处理和模式识别的正教授，也是 ULPGC 信号和通信系的负责人，从 2001 年开始教授信号处理和学习理论科目。他的研究方向是生物识别、生物医学信号和图像、数据挖掘、分类系统、信号和图像处理、机器学习和环境智能。他研究了 52 个国际和西班牙研究项目，其中一些是作为首席研究员。他是 4 本书的合著者，27 本论文集的合编者，8 本 JCR-ISI 国际期刊的客座编辑，以及多达 24 本书的章节。他在国际期刊和会议上发表了 450 多篇论文（其中 81 篇在 JCR-ISI-Web of Science 上收录）。他在西班牙专利商标局发表了 7 项专利。他曾担任 8 篇博士论文（另有 11 篇正在指导中）和 130 篇硕士论文的导师。他是 IEEE IWOBI 系列会议的创始人及其指导委员会主席，也是 InnoEducaTIC 和 APPIS 系列会议的创始人。他是欧盟 （H2020）、医学研究委员会（MRC，英国）、西班牙政府（ANECA，西班牙）、研究国家机构（ANR，法国）、DAAD（德国）、阿根廷政府和哥伦比亚机构的项目提案评估员。自2001年以来，他一直在不同的索引国际期刊（< 70）和会议（< 250）中担任审稿人。

 

 

卡特琳娜·拉波尔塔

研究领域：癌症生物学、细胞凋亡、神经退行性疾病、细胞生物学、细胞培养、细胞信号传导、流式细胞术、基因表达、细胞增殖、免疫组织化学。

 

意大利米兰大学教授。

 

Caterina La Porta 教授是米兰大学普通病理学教授，她负责协调 Oncolab 研究小组，并且是复杂性和生物系统中心指导委员会的成员。2018 年，她与他人共同创立了初创公司 ComplexData，并担任首席执行官。在她的科学生涯中，La Porta 教授在国际期刊上发表了 200 多篇论文，主要涉及癌症和神经退行性疾病，被引用数千次。在过去的 15 年里，她将兴趣转移到定量生物学和数字健康上。她目前的研究活动重点是使用细胞生物学、生物物理学和数据科学中的工具了解癌症异质性。她对癌症的跨学科观点总结在剑桥大学出版社于 2017 年出版的一本名为《癌症物理学》的书中。La Porta 教授被选为意大利 （https://100esperte.it/） 100 位最重要的女科学家之一，并在世界各地的许多大学担任访问科学家，包括麻省理工学院、康奈尔大学、阿尔托大学、莱斯大学、巴黎 ENS、魏茨曼科学研究所和德国 LMU。La Porta 教授在公共宣传活动方面有着悠久的记录，包括组织了多个版本的欧盟研究人员之夜，并参与了许多其他科学传播活动。

 

 

陈慧芳

研究领域：生物工程、制药技术、医学营养学、医学免疫学。

 

广西师范大学、广东岭南理工学院、广州珠江职业技术学院教授。

 

陈教授担任SCI期刊Frontiers in Bioscience-landmark（新加坡）和SCI期刊Medicine（美国）的审稿人，并被聘为中国核心期刊《Frontiers of Medicine》的审稿编辑。他被 AEIC 和 IAAST 等学术机构聘为专业论文审稿人。受聘于教育部学位评价中心，担任医学类研究生、本科生论文评审专家;担任全国石油和化工职业教育教学指导委员会委员;并担任中国化工教育协会、化工出版社“十四五”医药与职业教育药学专业教材建设委员会委员。他担任 2024 年生物与医学国际会议的主旨演讲者。

 

1991年6月毕业于华东理工大学生物化学工程专业，获学士学位，广西师范大学获硕士学位。发表论文100余篇，其中SCI论文15篇，Q1SCI论文3篇，Q2SCI论文4篇，EI论文8篇，中文核心论文1篇，科技核心论文30篇。编著出版书籍31部，其中第一任主编15部，主编的卫生法学教材入选第一批“十四五”国家规划教材。获得国家发明专利5项，其中专利转让1项，产生了较大的经济效益和社会效益。完成科研项目30余项，其中完成国家“九五”科技攻关项目、完成国家自然科学基金项目、国家自然科学基金研究项目、完成国家二类新药产业化生产项目1项，主持完成省级及以上教研项目20余项。曾获奖项20余项，其中国家级奖项2余项，其中教育部教学科研成果一等奖2项。

 

 

 

什维塔·古普塔

研究领域：生物信息学、生物医学电子学、仿生学。

 

印度沃克森大学副教授。

 

Shweta Gupta 博士曾在 Patni Computers、Techmahindra、Reliance Infocomm 等跨国公司工作，目前是印度沃克森大学的副教授，拥有 13 年的学术经验。她的研究方向是生物信息学、生物医学电子学和仿生学。她在人工智能和机器学习方面拥有专业知识，并应用于认知疾病。

 

 

钦梅·查克拉博蒂

研究领域：医疗物联网 （IoMT）;医学成像;人工智能/机器学习;无线通信。

 

印度博拉理工学院助理教授。

 

Chinmay Chakraborty 博士是印度贾坎德邦博拉理工学院电子与通信工程系的助理教授。他的主要研究领域包括无线体域网、医疗物联网、节能无线通信和网络、床旁诊断。在加入 BIT Mesra 之前，他曾在印度特里普拉邦 ICFAI 大学科学与技术学院工作。他曾在印度理工学院工业工程与管理部的印度煤炭项目中担任研究顾问，在印度理工学院克勒格布尔的印美项目中担任项目协调员，还在印度MISPL担任过系统管理的网络工程师。他在印度BIT Mesra获得了电子与通信博士学位。他在印度 IIT Kharagpur 的 G. S. Sanyal 电信学院获得了电信工程硕士学位。他在印度 MAKAUT（前身为 WBUT）获得电子和通信工程技术学士学位。他在各种期刊、书籍、书籍章节和会议上发表了 30 多篇技术论文。他还担任过一家知名国际出版商出版的一本书的编辑。他是 Journal of Wireless Communication Technology 的编委会成员，也是马来西亚技术科学家大会和机器智能研究实验室的国际顾问委员会成员。他于 2016 年获得 TESFA 杰出研究员奖，并于 2018 年获得 VIFA 青年教师奖。

 

【联系方式】

 

会议邮箱：icbeps@iaast.cn

 

会务组陈老师

 

电话/微信：15515653258