2025年IEEE第二届大数据科学与工程国际会议(IEEE ICBDSE 2025)

会议时间：
2025年6月13-15日

会议地点：
中国昆明

检索机构：
EI,Scopus,IEEE Xplore

关于 ICBDSE 2025

21 世纪以来，全球数据呈现爆发式增长趋势，大数据时代已经到来。大数据时代的到来，为高等院校培养数据科学人才带来了前所未有的机遇，同时也带来了巨大的挑战。与此同时，数据科学目前已将其对工程和工业制造的影响可视化。会议聚焦大数据科学与工程相关研究领域，旨在为相关领域的专家学者提供一个专业的学术交流平台，探讨大数据科学与工程的新发展，拓宽研究思路，促进产学研结合，为世界经济实现实质性跨越提供坚强后盾。热烈欢迎来自高校、研究机构、企业和其他相关人士的专家提交论文并参加会议，学者们将能够聆听知名专家的精彩演讲，分享业内领先的研究成果和创新理念。

出版

所有被接受的论文全文将被收录并发表在 ICBDSE 2025 会议论文集中，并将在满足 lEEE Xplore 的范围和质量要求的情况下提交以纳入 lEEE Xplore。

全体会议发言人

Prof. Hing Kai Chan丨University of Nottingham 宁波

陈兴启教授是诺丁汉大学商学院（中国）运营管理教授。他以优异的成绩获得香港大学工业及制造系统工程学系的硕士学位和博士学位。他还获得了香港大学电气和电子工程学士学位。他拥有伦敦政治经济学院的经济与管理学士学位。陈教授是艺术与人文研究委员会（AHRC）中国数字版权和知识产权研究中心的主任。陈教授发表了超过 250 篇学术文章和 9 本专著/编辑卷。他的出版物发表在《生产和运营管理》、《欧洲运筹学杂志》、《各种 IEEE 汇刊》、《决策支持系统》、《国际生产经济学杂志》和《国际生产研究杂志》等杂志上。他自2014年以来一直是Industrial Management & Data Systems的联合编辑，并且自2018年以来一直是Transportation Research Part E： Logistics and Transportation Review的副编辑。陈教授还担任 International Journal of Operations and Production Management、International Journal of Production Economics 和 Online Information Review 等知名期刊的编委会成员（或类似职务）。陈教授是英国工程技术学会（FIET）和英国特许营销学会（FCIM）的资深会员，也是高等教育学院（SFHEA）的高级会员。他还是电气和电子工程师协会的高级会员和英国特许物流与运输协会的会员。陈教授是特许工程师和特许营销人员。2019年被任命为宁波市商务局“供应链创新与应用委员会”专家委员。

演讲题目：生成式人工智能对公民数据科学家绩效的影响

简介：

公民数据科学家是没有接受过正式培训但擅长数据分析的个人，他们将领域专业知识与分析技能相结合。因此，它们是该行业的宝贵资产。生成式人工智能（AI）模型的最新进展是组织将高级数据分析和自动化集成到其应用程序和服务中的强大工具。此类 AI 模型可以提高公民数据科学家的绩效，并为雇用专业数据科学家提供了一种经济高效的替代方案。也就是说，此类 AI 模型如何有效地促进这一发展以及可能出现哪些挑战仍未得到探索。作为回应，本研究调查了生成式 AI 模型对公民数据科学家的影响。来自公司的调查数据用于开发和验证新模型。结果强调，生成式 AI 模型中的错误信息、缺乏可解释性、有偏见的内容生成以及数据安全和隐私问题会显著影响公民数据科学家的绩效。

李天瑞教授丨西南交通大学

李天瑞博士是西南交通大学教授兼四川省云计算与智能技术重点实验室主任。自 2000 年以来，他参与编辑了 8 本书，12 期国际期刊特刊，获得 25 项中国发明专利，并在参考期刊和会议（例如 ACL、ICDE、IJCAI、KDD、UbiComp、WWW、 ICDM、CIKM、EMNLP）。5 篇论文为 ESI 热点论文，18 篇论文为 ESI 高被引论文。他担任 Human-Centric Intelligent Systems 的主编、International Journal of Computational Intelligence Systems 的区域编辑、Information Fusion 和 WIREs Data Mining 和 Knowledge Discovery 的编辑、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 的副主编等。他是 IRSS 研究员和指导委员会主席（2023-2024 年）、IEEE CIS 新兴技术技术委员会（ETTC）成员（2019-2020 年）、IEEE CIS 高级成员委员会成员（2018-2020 年）、ACM 和 IEEE 高级成员、ACM SIGKDD 成员、IEEE CIS 成都分会主席（2013-2018 年）和 ACM SIGKDD 中国分会财务主管（2016-2021 年）和秘书（2022 年-）。

演讲题目：智能技术在可持续城市中的应用案例

简介：

随着城市化的快速发展，可持续城市管理已经进入大数据时代。围绕城市管理相关领域积累了大量数据。如何通过深度挖掘和智能学习技术从这些大数据中有效获取有用的知识，已成为当前城市可持续发展需要解决的关键问题。本报告重点介绍了城市出租车路线推荐、租赁推荐、救护车部署、送餐优化、地铁停站时间调度等智能应用案例，最后给出了可持续城市大数据分析的挑战。

论文征集

大数据挖掘和分析

大数据应用

数据库

大数据的安全应用

大数据加密

信息技术

大数据的云计算技术

基于大数据的机器学习

大数据可视化

分布式存储系统

数据隐私和安全