2025年人工智能与基础模型国际学术会议(AIFM 2025)
会议时间:
2025年7月18-20日
2025年7月18-20日
会议地点:
中国 广州
中国 广州
检索机构:
EI,Scopus
EI,Scopus

关于 AIFM 2025
2025 人工智能与基础模型国际会议
2025 人工智能与基础模型国际会议 (AIFM 2025) 将于 2025 年 7 月 18-20 日在历史悠久、文化底蕴深厚的中国广州召开。本次会议是全球人工智能领域的重要学术活动,旨在聚集来自全球学术界、工业界和政府机构的专家学者,共同探讨人工智能及其大规模模型技术的最新发展和未来方向。
近年来,随着算力的提高和大数据技术的发展,人工智能和大模型的研究已成为前沿技术的重要组成部分。从自然语言处理到计算机视觉,从机器人学习到自动驾驶,大型模型的应用正在深刻改变着各个行业。本次会议将深入探讨人工智能的多维应用,包括大规模模型的构建、训练和优化,以及在特定行业中的实际实施,以促进理论与应用的有效融合。
我们诚挚邀请您参加这一全球性的学术盛会,与众多学者和同仁一起探索人工智能和大模型的未来发展,共同推动该领域的创新和进步。欲了解更多信息和注册,请访问会议官方网站。我们期待与您相约广州,共同探讨智能未来的无限可能!
出版
所有论文将由来自会议委员会的两到三名专家评审员进行评审。经过仔细的评审过程,AIFM 2025 所有被录用的论文将在 ACM 国际会议论文集系列中发表,然后提交给 ACM 数字图书馆、EI Compendex 和 Scopus 进行索引。
征文
Track 1: Theoretical Foundations of Foundation Model
主题 1: 基础模型理论研究
Basic model framework
基础模型框架
Model training and optimization
模型训练与优化
Distributed computing
分布式计算
High performance computing optimization
高性能计算优化
Data management and efficient access
数据管理与高效存取
Large model compilation optimization
大模型编译优化
Multimodal fusion
多模态融合
Reinforcement learning
强化学习
Pre-training
预训练
Track 2: Model Security and Large-scale Intelligence
主题2:模型安全与大规模智能
Counter attack and defense
对抗攻击与防御
Data security and privacy protection
数据安全与隐私保护
Model inversion attack
模型反演攻击
Model stealing attack
模型窃取攻击
Data extraction attack
数据提取攻击
Attack detection
攻击检测
Outlier detection
异常值检测
Acting exercise
对抗训练
Federated learning
联邦学习
Generating model security
生成模型安全
Track 3: Foundation Model Applications
主题3:基础模型应用
Image classification and object detection
图像分类与物体检测
Image generation and editing
图像生成与编辑
Multimodal understanding
多模态理解
Depth reasoning
深度推理
Urban computing
城市计算
Spatio-temporal data mining
时空数据挖掘
Natural language processing
自然语言处理
Visual language model
视觉语言模型
Track 4: Embodied Intelligence and Robotics
主题4: 嵌入式智能与机器人
Intelligent robot
智能机器人
Visual tracking
视觉跟踪
Machine translation
机器翻译
Robot perception
机器人感知
Path planning
路径规划
Task planning and intelligent control
任务规划与智能控制
Robot system
机器人系统
联系我们
郭小姐
(会议秘书)
电话:+86-18124944750(微信同号)
电子邮件: icaifm@163.com
QQ:2152116918
内容为网页翻译,可能会有差异,以官网为准https://www.icaifm.org/
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