第七届复杂系统数据驱动优化国际会议(DOCS 2025)

会议时间：
2025年8月19-21日

会议地点：
中国太原

检索机构：
EI,Scopus,IEEE Xplore

关于 DOCS 2025

欢迎来到第七届复杂系统数据驱动优化国际会议（DOCS 2025）的官方网站。

第七届复杂系统数据驱动优化国际会议（DOCS 2025）热烈邀请与复杂系统数据驱动优化相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者提交作品。我们鼓励感兴趣的作者提交以前未发表过的投稿，包括但不限于以下内容。

● 数据驱动学习：深度学习、强化学习、迁移学习、自我监督学习、分布式和联合机器学习、可信机器学习、生成模型、大型语言模型（LLM）、LLM 的自动验证、小型和大型模型之间的协调、科学与工程的 AI、教育和社会的 AI、艺术的 AI、安全的 AI;

● 数据驱动优化与决策：数据驱动优化算法、贝叶斯优化、神经组合优化、大规模和多目标优化、机器学习与优化集成、数据驱动决策范式、智能调度、组合优化强化学习、分布式和联合优化、工业和制造系统分析，以及决策;用于优化的扩散模型，LLM 辅助优化;

● 数据驱动的建模与控制：学习与自适应控制、鲁棒控制、智能控制、基于优化与最优控制、模型预测控制、故障检测与识别、混合智能系统、神经控制、模糊逻辑控制、网络化控制、工业自动化、智能交通系统、环境监测与控制、智能制造系统、绿色通信系统;

● 大数据分析与应用：大数据存储与挖掘、数据协同、集成与处理、大数据分析与度量、多源大数据融合理论与方法、数据库管理系统、大数据服务、面向大数据的云计算技术、隐私保护大数据分析、视觉城市数据分析、智能交通数据分析、医疗健康数据分析、生物信息学。

提交和发布

所有受邀和投稿的论文都将由来自委员会的两到三名专家进行评审。经过仔细的评审过程，DOCS 2025 所有被录用的论文都将在会议论文集中发表，并提交给 EI Compendex 和 Scopus 进行检索。

在文章中使用人工智能（AI）生成的文本时，应在提交给 IEEE 会议或期刊的任何论文的致谢部分披露。论文中使用 AI 生成文本的部分应引用用于生成文本的 AI 系统。

征文

提交的主题包括但不限于：

◕ 数据驱动的学习

·深度学习

·强化学习

·迁移学习

·自我监督学习

·分布式和联合机器学习

·值得信赖的机器学习

·生成模型

·大型语言模型（ LLM ）

·自动验证 LLM

·小型和大型模型的协调

·面向科学和工程的 AI

·AI 在教育和社会中的应用

·AI 艺术

·安全 AI

◕ 数据驱动的优化和决策：

·数据驱动的优化算法

·贝叶斯优化

·神经组合优化

·大规模和多目标优化

·机器学习和优化的集成

·数据驱动的决策范式

·智能调度

·组合优化的强化学习

·分布式和联合优化

·工业和制造系统分析和决策

·用于优化的扩散模型

·LLM 辅助优化

◕ 大数据分析与应用

·大数据存储和挖掘

·数据协调

·集成和处理

·大数据分析和指标

·多源大数据融合的理论与方法

·数据库管理系统

·大数据服务

·面向大数据的云计算技术

·隐私保护大数据分析

·可视化城市数据分析

·智能交通数据分析

·医疗保健数据分析

·生物信息学

◕ 数据驱动的建模和控制

·学习和自适应控制

·稳健的控制

·智能控制

·基于优化和最优控制

·模型预测控制

·故障检测和识别

·混合智能系统

·神经控制

·模糊逻辑控制

·网络化控制

·工业自动化

·智能交通系统

·环境监测和控制

·智能制造系统

·绿色通信系统

联系我们

李女士

（会议秘书）

电话：+86-17702011286（微信同号）

电子邮件： contact_docs@163.com

内容为网页翻译，可能会有差异，以官网为准https://www.ic-docs.org/

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