2024年数据挖掘，计算与软件工程国际会议(DMCSE 2024)

2024年数据挖掘，计算与软件工程国际会议（DMCSE 2024）
2024 International Conference on Data Mining, Computing and Software Engineering (DMCSE 2024)
会议地点：南京，中国
时间: 2024年11月22日- 24日
网址: http://www.dmcse-conf.net/ 
邮箱: sub_dmcse@163.com
● 会议简介
2024年数据挖掘，计算与软件工程国际会议（DMCSE 2024）将于2024年11月22日至24日在中国南京举行。
DMCSE 2024将汇集顶尖的学术科学家、研究学者和研究人员，分享和交流他们在自动化，控制和电子工程各方面的经验和研究成果。它还将为研究人员、从业人员和教育工作者提供一个首要的跨学科论坛，介绍和讨论数据挖掘，计算与软件工程领域的最新创新、趋势、关注问题、遇到的实际挑战以及采用的解决方案。
● 论文出版和检索
被录用的文章将被收录在会议论文集中，由SPIE出版，收录在SPIE数字图书馆中，并被 EI Compendex, Web of Science, Scopus, Inspec, Chemical Abstracts, The Harvard-Smithsonian/NASA Astrophysics Data System (ADS) 和其他重要数据库检索。
● 征文主题
（主题包括但不限于这些，更多详细主题请见官网: http://www.dmcse-conf.net/topics.html）
数据流挖掘
图和子图挖掘
大规模数据挖掘方法
文本、视频和多媒体数据挖掘
网络挖掘
高性能数据挖掘算法
数据挖掘可视化
安全和隐私问题
挖掘算法的竞争分析
软件、硬件和算法协同设计
软件代理技术
软件架构与设计
软件组件和重复使用
● 演讲专家
Prof. Chong-Yung Chi (IEEE Fellow, AAIA Fellow), 国立清华大学，台湾
Prof. Ljiljana Trajkovic (IEEE Fellow), 西蒙菲莎大学，加拿大
Prof. Yonghui Li (ARC Future Fellow, IEEE Fellow), 悉尼大学，澳大利亚
Distinguished Prof. Wanyang Dai, 南京大学，中国
Prof. Hai Ning Liang, 西交利物浦大学，中国
● 提交论文
1. CMT线上投稿系统：https://cmt3.research.microsoft.com/DMCSE2024/（推荐）
2. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。
投稿邮箱：sub_dmcse@163.com
3.审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审（1-3工作日） - 复审（5-10工作日）- 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
● 投稿说明
1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。
2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Crosscheck, Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承)担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页。
3. 请根据格式模板文件编辑您的文章（http://www.dmcse-conf.net/submission.html）
4. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
● 联系方式
会议官网：http://www.dmcse-conf.net/ 
邮箱：sub_dmcse@163.com
电话咨询：15001035132 （微信同号）
QQ咨询：1455341287（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“DMCSE 2024”）

内容为网页翻译，可能会有差异，以官网为准：http://www.dmcse-conf.net/